02.05.2026 aktualisiert

**** ******** ****
verifiziert
Premiumkunde
100 % verfügbar

Senior Software Engineer & Cloud Architect | Data, Python, Rust & AI Specialist

Wiefelstede, Deutschland
Wiefelstede +250 km
B.Sc. Computer Science (Technische Informatik)
Wiefelstede, Deutschland
Wiefelstede +250 km
B.Sc. Computer Science (Technische Informatik)

Profilanlagen

FM_TIM_FIEDLER_EN.pdf
FM_TIM FIEDLER_DE.pdf

Über mich

Senior Software Engineer & Cloud Architect mit 20+ Jahren Erfahrung. Ich verbinde strategische Architektur (AWS/GCP) mit Hands-on Coding (Python/Rust). Kein Theoretiker: Ich liefere skalierbare Konzepte und produktionsreifen Code für komplexe Systeme.

Skills

JavaScriptKünstliche IntelligenzApache AirflowAmazon Web ServicesMicrosoft AzureGoogle BigQueryCloud ComputingCloud-EngineeringContinuous IntegrationCouchDBInformation EngineeringETLData WarehousingDebian LinuxLinuxDevOpsDjangoGitHubIdentitätsmanagementPythonPostgreSQLMongoDBMySQLNmapNumPyOWASPRabbitMQRedisAnsibleWeb Application FrameworkBedrohungsmodelRust (Programming Language)SicherheitsauditsGoogle CloudSuse LinuxOktaGoogle Data StudioFlaskLarge Language ModelsSnowflakeGenerative AIGoogle FirebaseCyber Threat AnalysisBackendGitLabFastAPIpandasPytestGitlab-CiKubernetesMetasploitGoogle BigqueryApache KafkaApi DesignSicherheitsbestimmungenTerraformAnsible TowerDockerJenkins
Senior Software Engineer & Cloud Architect

Meine Wurzeln liegen im professionellen Software Engineering. Mit über 20 Jahren Erfahrung in der Entwicklung komplexer Backend-Systeme habe ich mich zum Cloud & Data Architect weiterentwickelt.
Ich bin kein reiner Theoretiker: Ich verbinde strategische Architektur (AWS/GCP) mit Hands-on Coding-Expertise (Python/Rust). Für meine Kunden bedeutet das: Ich entwerfe nicht nur skalierbare Konzepte, sondern liefere produktionsreifen, getesteten und wartbaren Code.

Mein Angebot:
Software Engineering Excellence: Clean Code, TDD und robuste Architektur-Patterns in Python und Rust.

Cloud Native Development: Ich baue Anwendungen, die "Cloud Native" wirklich leben (Kubernetes, Serverless, Microservices).

Data & AI Engineering: Performante Data Pipelines und Integration von LLMs (GenAI), die auf soliden Engineering-Prinzipien basieren.

Modernisierung: Ich zerlege Monolithen und refactore Legacy-Code (z.B. Django/Python) in moderne, wartbare Services.
Ich suche Projekte, in denen technischer Tiefgang, Code-Qualität und moderne Infrastruktur zusammenkommen.

Skills / Kenntnisse

Software Engineering & Sprachen

Python (Expert): Seit über 10 Jahren (Django, FastAPI, Flask, Pandas).

Mein pyTest Plugin: https://pypi.org/project/fingest/

Rust (Advanced): High-Performance Backends, Type-Safety, Axum.

Engineering Practices: TDD (PyTest), CI/CD, Domain Driven Design (DDD), Clean Code.

Modern Stack: uv, poetry, Pydantic, Polars.

Cloud Architecture & DevOps

GCP (Focus) / AWS / Azure: Infrastructure as Code (Terraform, Ansible).

Container: Kubernetes, Docker, Helm.

Pipeline: GitHub Actions, GitLab CI (Automated Testing & Deployment).

Data & AI
Data Engineering: Snowflake, BigQuery, Airflow, dbt.

AI Integration: LLM/RAG Architekturen (LangChain, Ollama), Vector DBs.

Security & IAM
Auth0, Keycloak, OIDC, OAuth2.
Secure Coding & App-Sec. OWASP, Threat intelligence, Threat modelling

Zertifizierungen & Fokus
Fokus: Google Cloud Professional Cloud Architect

Erfahrung

Berufserfahrungmehr als 10 Jahre
Freelancer seit2006

Sprachen

DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher

Projekthistorie

Backend | Freelance Tech Lead (GenAI/RAG)

Deutz AG

Industrie und Maschinenbau

>10.000 Mitarbeiter

Verantwortlich für die technische GenAI/RAG-Strategie und Compliance im Maschienenbau.
Software Architecture: Refactorings und Systemarchitektur
GitOps: Entwurf und implementierung Observability Stack (Grafana)
Security: Härtung der Systemlandschaft und Implementierung sicherer RAG Chatbotanwendung
Leadership: Fachliche Führung des Backend-Teams, Einführung von Code-Quality-Standards und
Mentoring.
Stack: Python, Playwright, pyTest, Azure, Linux, LLM, RAG, KI, FastAPI, Vespa, Onyx, PostgresSQL

Backend & Cloud Architect | Freelance Tech Lead

OvyApp GmbH

Pharma und Medizintechnik

Verantwortlich für die technische Cloud-Strategie und Compliance im MedTech-Umfeld.
Cloud Architecture: Design und Implementierung einer MDR-konformen (Medical Device Regulation) Google Cloud Infrastruktur.
Security: Härtung der Systemlandschaft und Implementierung strikter IAM-Richtlinien zum Schutz von Gesundheitsdaten.
Leadership: Fachliche Führung des Backend-Teams, Einführung von Code-Quality-Standards und Mentoring.
Stack: Python, GCP, BigQuery, IAM, Flask, Linux.

Senior Python Developer & DevOps

Next Kraftwerke

Energie, Wasser und Umwelt

50-250 Mitarbeiter

Modernisierung der Handelsplattform und DevOps-Infrastruktur.

  1. Refactoring: Django Applikation und Testabdeckung
  2. Re-Platforming: Migration kritischer Task-Queues von Huey zu Celery & Redis zur Steigerung der Ausfallsicherheit.
  3. CI/CD Transformation: Umzug der Build-Pipelines von Jenkins/GitLab zu Azure & GitHub Actions inkl. Security Scanning.
  4. API Design: Entwicklung neuer Schnittstellen für externe Marktteilnehmer im Energiesektor.
Stack: Python, PyTest, Django, Azure, Docker, Kubernetes, Celery, Redis.

WEITERE PROJEKTE & HISTORIE (Zusammenfassung)

  1. Moebelfirst (2021-2026): Langjährige Beratung, Django-Backend Wartung, Migration AWS zu GCP, Celery-Optimierung.
  2. Gooding GmbH (2023): IAM-Architekturberatung (Cidaas/Okta) und API Design (GoLang).
  3. Nachtblau (2016-2020): Medien-Asset-Management Modernisierung, Migration Python 2 zu 3, 100% Testabdeckung.
  4. Porta-Holidays (2019): Django REST API Entwicklung und Einführung von Git-Workflows.
  5. ModernX / Automobil / Diverse (2008-2018): Diverse Projekte in PHP, Symfony, Zend sowie DevOps-Tätigkeiten und Trainings. Details auf Anfrage

Senior Data Engineer

ENBW

Energie, Wasser und Umwelt

1000-5000 Mitarbeiter

Aufbau einer skalierbaren Data-Warehouse-Lösung.
  1. Data Warehousing: Aufbau eines Snowflake DWHs und Implementierung komplexer ETL-Pipelines.
  2. Infrastructure as Code: Bereitstellung der AWS-Infrastruktur mittels AWS CDK und dbt.
  3. Performance: Refactoring von Legacy-Python-Code und Migration auf performante Bibliotheken (Polars/Pandas).
Stack: Python, Snowflake, AWS, dbt, FastAPI, Streamlit, Airflow.

Principal Data Engineer & AI Architect

union investment

Banken und Finanzdienstleistungen

5000-10.000 Mitarbeiter

Einführung von Generative AI und LLM-Workflows im Bankenumfeld.

  1. AI Innovation: Design einer sicheren RAG-Architektur (Retrieval Augmented Generation) zur Nutzung von LLMs auf internen Bankdaten.
  2. Automatisierung: Entwicklung einer Python-basierten Testing-Suite zur Validierung von LLM-Outputs, orchestriert via Celery/RabbitMQ.
  3. Security: Härtung von Docker-Containern für den Einsatz in Hochsicherheitszonen.
Stack: Python, Azure OpenAI, LangChain, Vector DBs, Kubernetes, FastAPI.

Python Developer/ Data Engineer

RTL

Medien und Verlage

1000-5000 Mitarbeiter

Homogenisierung der Datenlandschaft und Aufbau einer Google Cloud Big Data Plattform.

  1. Leadership: Technische Leitung bei der Entwicklung von Microservices zur Vereinheitlichung heterogener Datenströme.
  2. Engineering: Einsatz von Rust und Polars für High-Performance-Datenverarbeitung.
  3. Operations: Aufbau von Monitoring-Lösungen (Prometheus/Grafana) und Orchestrierung via Kubernetes.
Stack: Python, Rust, GCP, BigQuery, Airflow, Kubernetes, Terraform.

Senior Python Developer - Django Consultant

Moebelfirst

Konsumgüter und Handel

10-50 Mitarbeiter

Wartung und Renovierung eines Django Backoffice Systems. Beratung und BugFixing

Python/Django Developer

Porta Holidays

Sonstiges

10-50 Mitarbeiter

Der Kunde hatte eine betagte Django basierte Software erworben  welche an die eigenen Prozesse angepasst werden musste. Zu den Aufgaben gehörten:

Implementierung  einer REST API mit dem Django Rest Framework DRF.

Unterstützung in der laufenden Entwicklung und den beheben von Fehlern. Implementierung eines Versionierungssystems und eines GIT Workflows um einen professionellen Software-Release Zyklus zu erstellen.

Senior Python Consultant

EWE Trading

Energie, Wasser und Umwelt

250-500 Mitarbeiter

Entwicklung einer High-Performance Algo-Trading Plattform.
  1. Implementierung komplexer Business-Logik für den Intraday-Stromhandel in einem nachrichtenbasierten System.
  2. Durchführung von Python-Schulungen für Analysten und Etablierung von TDD (Test Driven Development).
Stack: Python, Pandas, Numpy, RabbitMQ, AWS, MongoDB.

Python/Django Developer

Nachtblau GmbH

Internet und Informationstechnologie

10-50 Mitarbeiter

Software-Modernisierung. Konzeption/Implementierung. 

Neben der Modernisierung wurden verteilte Systeme entworfen und implementiert um AI Services über Audiovisuelle Datenbestände an zu wenden. Besonders hervor zu heben ist das dieser Kunde 100% Testabdeckung in der Software anstrebt. Refactoring nach SOLID Prinzipien mit 100 % Testabdeckung.
Migration der Django Applikation von Python2 zu Python3.

Bewertungen

Kontaktanfrage

Einloggen & anfragen.

Das Kontaktformular ist nur für eingeloggte Nutzer verfügbar.

RegistrierenAnmelden