Product Owner AI Governance Platform

verschiedene Unternehmen

>10.000 Mitarbeiter

Ziel des Projekts ist die Entwicklung einer AI-Governance-Plattform zur zentralen Steuerung, Dokumentation und Kontrolle von KI-Anwendungen und AI Use Cases. Die Plattform schafft Transparenz über Risiken, Verantwortlichkeiten, Freigaben und regulatorische Anforderungen und unterstützt Unternehmen dabei, AI Governance entlang von EU AI Act, DSGVO und weiteren Compliance-Vorgaben technisch und organisatorisch zu verankern. Der Fokus liegt auf einem vendor-unabhängigen Governance Control Plane mit durchgängiger Auditierbarkeit und skalierbarer Integration in bestehende IT- und AI-Landschaften.

Aufgaben:

• Definition und Priorisierung der Produkt-Roadmap

• Konzeption des AI-Governance- und Control-Plane-Ansatzes

• Entwicklung von Rollen-, Freigabe- und Verantwortlichkeitsmodellen für AI Use Cases

• Abbildung regulatorischer Anforderungen aus EU AI Act, DSGVO und DORA

• Konzeption von PDP-/PEP-Mechanismen für Policy Enforcement und Zugriffskontrolle

• Aufbau von Audit Logs und Nachweisführung für Governance- und Compliance-Prozesse

• Entwicklung einer vendor-unabhängigen, Cloud-Native- und On-Premises-fähigen Zielarchitektur

• Konzeption von AI Use Case Intake, Risikoklassifizierung und Lifecycle Governance

• Abstimmung mit Business, IT, Security, Datenschutz und Compliance

• Sicherstellung von Skalierbarkeit, Integrationsfähigkeit und Governance-by-Design

Data & Analytics Tech Advisor

verschiedene Unternehmen

1000-5000 Mitarbeiter

Strategische Beratung und Unterstützung bei der Einführung und Implementierung neuer Technologien, wie z.B. Gen AI/RPA und Trusted Advisor für die technologische und datengetriebene Weiterentwicklung von Unternehmen.

Projektleiter Neuausrichtung der Datenstrategie

Rückversicherung

Versicherungen

250-500 Mitarbeiter

m Rahmen einer Strategieinitiative wird das Unternehmen bei der Neuausrichtung seiner Datenstrategie unterstützt. Ziel ist es, die Grundlage für eine zukunftsfähige, regulatorisch sichere und geschäftsorientierte Nutzung von Daten zu schaffen. Der Fokus liegt dabei auf der Verbindung von Data Governance, Kulturwandel, Qualitätssicherung und klarer Zieldefinition der Datenhaltung, um regulatorische Anforderungen zu erfüllen und geschäftlichen Mehrwert zu generieren.

Aufgaben:

• Analyse des bestehenden Datenökosystems und Identifikation von Schwachstellen in Bezug auf Datenqualität, Governance und Compliance

• Beratung bei der Definition von Qualitätssicherungsmaßnahmen für Daten inkl. KPIs, Monitoring und Eskalationsmechanismen

• Entwicklung eines klaren Zielbilds für die Datenhaltung inkl. Data Ownership, Zugriffsmodelle, Nutzungszweck und Retention Policies

• Aufbau eines maßgeschneiderten Data Governance Frameworks inkl. Rollenmodell mit Data Owner, Data Steward und Data Custodian sowie klaren Verantwortlichkeiten

• Ableitung regulatorischer Maßnahmen zur Erfüllung von Solvency II und aufsichtsrechtlichen Anforderungen

• Konzeption einer Roadmap mit Quick Wins, verbesserter Datenvalidierung in Risikomodellen und automatisierten Qualitätssicherungsprozessen sowie langfristigen Initiativen zum Aufbau einer datenbasierten Organisation

• Beratung des Managements bei Entscheidungsprozessen rund um Datenarchitektur, Cloud-Strategie und Informationssicherheit

AI Strategy Lead / AI Transformation Advisor

Recruitingunternehmen

Sonstiges

10-50 Mitarbeiter

Entwicklung einer unternehmensweiten AI-Strategie mit Fokus auf Business Value, Governance, skalierbare Use Cases und organisatorische Readiness.

Aufgaben:

Entwicklung von AI-Zielbild, Strategie und Umsetzungsroadmap
Identifikation und Priorisierung von AI- und GenAI-Use-Cases in Handel und zentralen Unternehmensfunktionen
Definition von AI-Governance, Rollen und Entscheidungsprozessen
Bewertung von Daten-, Technologie- und Organisationsreife
Entwicklung eines AI Operating Models für die Zusammenarbeit von Business, IT, Data und Compliance
Bewertung relevanter Plattformen und Technologien, u. a. ChatGPT und Mistral
Stakeholdermanagement und Moderation von Strategieworkshops

Digitalisierung von Terminalprozessen auf Umschlagbahnhöfen

Logistikunternehmen

Transport und Logistik

500-1000 Mitarbeiter

Das Projekt umfasst die Digitalisierung aller relevanten Prozesse und Systeme an Verladeterminals. Dies schließt sowohl die Einführung neuer Technologien als auch die Integration bestehender Systeme ein. Angesichts wachsender Anforderungen an Effizienz, Transparenz und Nachhaltigkeit ist die Digitalisierung von Verladeterminals ein strategisch wichtiges Vorhaben. Ziel dieses Projekts ist es, die Prozesse an den Verladeterminals zu modernisieren, zu automatisieren und mit innovativen Technologien zukunftsfähig zu gestalten.

Vice President Data & Analytics/Planning

Textilhandelsunternehmen

Konsumgüter und Handel

5000-10.000 Mitarbeiter

As Vice President Data & Analytics/Planning and Data Leader, I was responsible for the strategic and operational development of the BI, Data & AI landscape. I built and scaled the AI function, further developed the enterprise BI platform, led the migration to Oracle Cloud Infrastructure, and established a scalable AI platform on Google Cloud based on a Kappa architecture. I also co-owned and further developed the IBM planning application and integrated it more closely into the central data platform.

Key Data & AI products included:

Ranking Algorithms for personalized and non-personalized product placement
Bestseller / Slow-Mover Classification for assortment and purchasing decisions
Marketing Attribution for data-driven budget allocation
Automated E-Mail Campaigns to improve retention and repeat purchases
Returns Forecasting using XGBoost and neural networks for workforce planning
Tracking & Shop Analytics to optimize conversion and marketing efficiency
Next Best Action models for prioritized sales and marketing actions

In addition, I established AI governance principles, GenAI guidelines, and a Code of Ethics to scale AI from individual use cases into a sustainable, business-driven product portfolio.

Interims CIO

Textileinzelhandel

Konsumgüter und Handel

1000-5000 Mitarbeiter

Temporäre Übernahme des Chief Information Officer Posten in der Witt Gruppe

Aufgaben:

• Vorübergehende Übernahme der CIO-Rolle

• Disziplinarische Führung von 250 Mitarbeiter*innen in der IT

• Weiterentwicklung der IT-Gesamtstrategie zusammen mit der Gesch.ftsführung und Beirat

• Initiierung eines Transformationsporgrammes zur Modernisierung der globalne IT System- und

Anwendungslandschaft inkl. Zielbild & IT Operating Model

• Mitglied des Tech Board der Otto Gruppe bestehend aus Tech Executives der Fokusfirmen

• Ergolreiche Integration aller IT Systeme und IT Prozesse der Firma Heine als neue Marke der

Witt-Gruppe und Rückbau der Heine Systemlandschaft

Division Manager Business Consulting & Services

Lebensmitteleinzelhandel

Konsumgüter und Handel

>10.000 Mitarbeiter

As Division Manager Business Consulting & Services, I was responsible for the group-wide Business Intelligence and Analytics strategy across Procurement, Sales, Logistics, and Controlling. I led more than 30 employees, held budget and performance responsibility, and established scalable reporting and steering solutions for organizations in over 30 countries.

A major part of my role was the global responsibility for the core Data & Analytics platforms, including the AbInitio data integration platform, the MicroStrategy reporting platform, and Teradata, one of the largest installations in Europe.

In addition, I established the MLOps and operating model for AI products, defining governance, responsibilities, processes, and service structures required to operate AI solutions reliably and at scale.

Introduction of a Data Integration Solution

Medical Technology / Direct Insurance Company

5000-10.000 Mitarbeiter

Introduction of SAP BusinessObjects Data Services as the integration layer and ETL tool to support data

migrations within the context of the client’s new BI strategy.

Responsibilities:

• Presentation of the ETL tool’s capabilities and business value (SAP BusinessObjects Data Services)

• Setup and installation of a Proof-of-Concept (PoC) environment

• Definition of use cases in close alignment with the client

• Execution of the PoC and validation based on agreed business scenarios

• Documentation of findings and technical results

• Executive presentation of results and definition of the enterprise-wide rollout strategy

• Enterprise-wide implementation including operating documentation, design patterns, and development

guidelines to ensure maintainability and operational stability

Design and Implementation of an OLED Research Data Platform

Pharmaceutical and Chemicals Company

>10.000 Mitarbeiter

Design and implementation of a data platform to harmonize and consolidate research data for the OLED

(Organic Light Emitting Diode) business unit.

Responsibilities:

• End-to-end client support across the full product lifecycle (from proposal to transition into operations)

• Overall project management and role as Platform Architect

• Coordination and steering of the technical project leadership

• Responsibility for project-wide change management

• Creation of technical specifications covering data warehouse architecture, data models, and ETL

processes

• Design and implementation of ETL processes and load strategies using Oracle and Informatica

PowerCenter

• Architecture and implementation of Staging Area, Data Warehouse, and Self-Service BI layers

• Implementation and testing of requirements according to IT concepts

• Defect management coordination using JIRA.

Data Integration for Tire Manufacturing Analytics

Tire Manufacturer

Automobil und Fahrzeugbau

>10.000 Mitarbeiter

For a global tire manufacturer, we implemented a data integration solution using SAP BusinessObjects Data Services to analyze rubber compound mixing ratios and vulcanization processes in tire production. The project included data extraction from SAP ERP to SAP BW, definition of transformation logic and ETL processes, coordination with source system owners, and setup of the technical environment. The solution was documented and handed over to internal operations.

Responsibilities:

• Design and implementation of data integration processes to analyze rubber compound mixing ratios

and vulcanization processes within tire production.

• Data extraction from SAP ERP to SAP BW using SAP BusinessObjects Data Services

• Installation and setup of the technical environment in collaboration with SAP

• Coordination with SAP source system owners

• Definition of business and technical specifications including transformation logic

• Implementation of ETL processes based on approved specifications

• Definition and creation of interface contracts

• Knowledge transfer and handover to internal operations

Post Meger Integration - Greenfield Data & Analytics Platform

BMW Bank (Alphabet Fleet Management)

Banken und Finanzdienstleistungen

5000-10.000 Mitarbeiter

As part of the post-merger integration of Alphabet Fleet Management into BMW Bank, we redesigned and built a scalable Data & Analytics platform and continuously enhanced it through several extension projects. A key component was an advanced Risk Data Mart enabling predictive modeling and the calculation of credit default probabilities for leasing customers. The solution was developed in close collaboration with business, risk, and finance stakeholders and aligned with regulatory and governance requirements.

Responsibilities:

• Design and implementation of a scalable enterprise data architecture and integrated reporting

landscape

• Consolidation of heterogeneous legacy systems into a unified target data model

• Development of robust ETL pipelines and standardized reporting frameworks

• Execution of multiple enhancement and maintenance projects to integrate additional source systems

into the platform

• Design and implementation of an advanced Risk Data Mart for the Risk Management department,

enabling predictive modeling and the calculation of credit default probabilities (PD) to support risk

steering and regulatory reporting

• Close collaboration with business, risk, and finance stakeholders to translate analytical requirements

into scalable data solutions

• Ensuring compliance with regulatory, governance, and audit requirements within the banking

environment

Data & Analytics Leader | AI & Data Transformation | Programm & Project Manager

Skills

Erfahrung

Sprachen

Projekthistorie

Product Owner AI Governance Platform

Data & Analytics Tech Advisor

Projektleiter Neuausrichtung der Datenstrategie

AI Strategy Lead / AI Transformation Advisor

Digitalisierung von Terminalprozessen auf Umschlagbahnhöfen

Vice President Data & Analytics/Planning

Interims CIO

Division Manager Business Consulting & Services

Introduction of a Data Integration Solution

Design and Implementation of an OLED Research Data Platform

Data Integration for Tire Manufacturing Analytics

Post Meger Integration - Greenfield Data & Analytics Platform

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