04.05.2026 aktualisiert

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Senior Data Warehouse & ETL Consultant

Markt Schwaben, Deutschland
Weltweit
Master of Science (M.Sc.)
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Über mich

Senior Data Warehouse & ETL Consultant mit über 20 Jahren Erfahrung in der Entwicklung, Optimierung und Modernisierung komplexer Datenplattformen. Fokus: Schnell messbare Verbesserungen in Performance, Stabilität und Wartbarkeit

Skills

DatenbankenETLData MartData VaultData WarehousingPythonSQL DeveloperSQL Server Integration ServicesAzure Data FactoryInformatica PowercenterOracle 10g/11gLösungsorientiertDatabricks
PROFIL
Senior Data Warehouse & ETL Consultant mit über 20 Jahren Erfahrung in der Entwicklung, Optimierung und Modernisierung komplexer Datenplattformen.

Spezialisiert auf die Analyse und Behebung von Performance-Problemen in großen DWH-Systemen sowie die Stabilisierung und Optimierung von ETL-Prozessen.

Ich werde typischerweise hinzugezogen, wenn bestehende Systeme an ihre Grenzen stoßen – etwa durch lange Ladezeiten, instabile Prozesse oder gewachsene Datenstrukturen.

Fokus: Schnell messbare Verbesserungen in Performance, Stabilität und Wartbarkeit

KERNKOMPETENZEN
  1. Design und Entwicklung robuster ETL-Strecken
  2. Performance-Optimierung von DWH- und ETL-Prozessen
  3. Analyse und Tuning komplexer SQL-Abfragen
  4. Datenmodellierung (3NF, Star Schema, Data Vault)
  5. Stabilisierung gewachsener Datenarchitekturen
  6. Cloud-Migration und Modernisierung
  7. Schnittstelle zwischen Fachbereich und IT
AUSGEWÄHLTE PROJEKTERFOLGE
  1. Performance-Optimierung eines Core Data Warehouse (>3 TB)
  2. → Deutliche Verbesserung der Abfrageperformance in kritischen Reporting-Prozessen
  3. Entwicklung eines generischen ETL-Frameworks (SCD Typ 2)
  4. → Standardisierung und signifikante Vereinfachung der Datenladeprozesse
  5. Migration eines IFRS15-Reportingsystems in Azure (Databricks)
  6. → Aufbau einer skalierbaren Cloud-Datenarchitektur
  7. Optimierung eines Data Mart für regulatorisches Reporting
  8. → Stabilisierung und Performance-Verbesserung der zentralen Ladestrecke
REFERENZEN

“Hervorragende Zusammenarbeit! Sehr lösungsorientiert, viel Fachkompetenz gepaart mit einer schnellen Auffassungsgabe für Geschäftsprozesse. Die Ergebnisse waren durchweg von hoher Qualität und wurden zuverlässig geliefert. Klare Empfehlung! ”

“Herzlichen Dank für den spontanen und erfolgreichen Einsatz bei uns! Das hat uns sehr geholfen und wir sind jetzt bei den SQL-Reports deutlich entspannter.”

TYPISCHE EINSATZSZENARIEN
  1. DWH-System ist langsam oder instabil
  2. ETL-Prozesse laufen ineffizient oder fehleranfällig
  3. Datenmodell ist historisch gewachsen und schwer wartbar
  4. Migration / Modernisierung einer bestehenden Datenplattform
  5. Kurzfristiger Bedarf an Senior-Unterstützung in kritischen Projekten
TECHNOLOGIEN
Datenbanken: Oracle (19c, Exadata), SQL Server, PostgreSQL, MySQL
ETL / Data Processing: Informatica PowerCenter, PL/SQL, SQL, Python, Databricks
Cloud / Plattformen: Microsoft Azure
Datenmodellierung: 3NF, Star Schema, Snowflake, Data Vault
Tools: SQL Developer, PL/SQL Developer, TOAD, Informatica, JIRA, Confluence, GIT

Sprachen

DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher

Projekthistorie

Data Mart Neuentwicklung | Finance

Versicherung

Banken und Finanzdienstleistungen

>10.000 Mitarbeiter

  1. Aufbau eines neuen Data Marts auf Basis eines Core DWH
  2. Entwicklung eines generischen ETL-Frameworks (SCD Typ 2)
  3. Analyse und Optimierung performancekritischer Ladeprozesse

Cloud-Migration IFRS15 Reporting | Telco

Telekommunikation

Telekommunikation

>10.000 Mitarbeiter

  1. Migration eines Oracle-Reportingsystems in Azure
  2. Design und Implementierung von ETL-Strecken (Databricks, Python)
  3. Aufbau skalierbarer Datenprozesse

Core DWH Weiterentwicklung | Finance

Versicherung

Banken und Finanzdienstleistungen

>10.000 Mitarbeiter

  1. Integration neuer Datenquellen und Mandantenfähigkeit
  2. Optimierung zentraler ETL-Prozesse
  3. Modernisierung von Datenstrukturen und Schnittstellen

Reporting-Datenbank | Private Equity

Private Equity

Banken und Finanzdienstleistungen

50-250 Mitarbeiter

  1. Entwicklung und Optimierung von Data Marts
  2. Performance-Tuning von SQL- und Exportprozessen
  3. Sicherstellung der Datenqualität

Zertifikate

PCEP - Python Certified Entry-Level Programmer

OpenEDG

2026

Certified Scrum Product Owner (CSPO)

Scrum Alliance

2017

Database SQL Certified Expert

Oracle

2016

ISTQB® Certified Tester (FL)

ISTQB

2013

Certified Pro for Requirements Engineering (FL)

IREB

2011


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