30.07.2026 aktualisiert


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100 % verfügbarCTO,Enterprise architect,solution architect,developer,C#,.NET,Terrafrom,argoCD,rabbitmq,Kafka,MCP
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MasterÜber mich
Erfahrener IT-Architekt. Entwickelt skalierbare Cloud- und Datenarchitekturen auf Azure und Kubernetes. https://www.linkedin.com/in/muellerst/
Skills
APIsArchitekturArchitekturdesignInfrastrukturRabbitMQ.NET CoreKubernetesAzure AKSTerraform
IT-Architekt mit über 20 Jahren Erfahrung in der Entwicklung, Integration und Skalierung von Cloud-, AI- und Infrastruktur-Lösungen. Fokus auf AI-gestützte Systemarchitekturen, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Model Context Protocol (MCP) sowie Azure- und Kubernetes-Ökosysteme. Kombination aus tiefer Softwareentwicklungsexpertise und strategischem Architekturdesign für Enterprise-Umgebungen.
Kernkompetenzen
AI & LLM Integration: Aufbau von RAG-Pipelines, Prompt-Orchestration, Context-Management, Embedding-Optimierung, VectorDB (Pinecone, Azure AI Search).
MCP & Agentic Systems: Entwicklung von skalierbaren Multi-Agent- und Tool-Execution-Frameworks, Integration mit OpenAI MCP und Azure AI Studio.
Cloud & Infrastructure: Azure (AKS, Terraform, ArgoCD, Docker, App Services), Hybrid- und Multi-Cloud-Design, DevOps CI/CD Pipelines.
Security & Governance: Security-by-Design, Identity & Access Management, Policy Automation.
Solution Design & Consulting: Architekturberatung, Proof-of-Concepts, Kosten- und Performanceoptimierung.
Technologie-Stack
.NET | C# | Azure | Kubernetes (AKS) | Terraform | ArgoCD | Docker | REST API | RabbitMQ | Azure AI Services | Azure OpenAI | LangChain | Semantic Kernel | RAG | MCP | Azure AI Search | VectorDB | Azure Synapse | SQL | ML SDK | Python | FastAPI | Kafka
Aktuelle Projekte
2025: Solution Architect – AXPO Nuclear / Raiffeisen Bank
Konzeption von Messaging- und API-Architekturen (Kafka, Active/Passive APIs).
Pilotaufbau einer AI-Service-Schicht mit MCP-Integration zur sicheren Kontextweitergabe zwischen Microservices.
2024–2025: Solution Architect – Mettler-Toledo International, Inc.
Entwicklung einer globalen IIoT- und Cloud-Architektur auf Azure. Kafka, active /passiv API streaming
Einführung von Containerisierung, Terraform-basierter Infrastruktur, ArgoCD-Automatisierung und RAG-basierten Wissenssystemen für internen Support und Predictive Maintenance.
11.2019 bis 08.2021 Lead Solutions & Software Architect Bechtle/ENKOM
Verantwortung für Lösungs- und Softwarearchitektur für Private- Hybidund Public-Cloud - Presales Unterstützung beim Kunden, Ausarbeitung von Angeboten - ( Technisch , Architektur ) - Durchführung von Consulting und Architektur Workshops beim Kunden - Software Entwicklung und Umsetzung von Kundenprojekten AI / ML - Intelligence / Machine Learning – SDK, AWS, IoT, PaaS, SaaS and IaaS, SQL, IoT egde Device, Iot Hub, event Hub, M2M, Docker, MQTT
Fachliche Schwerpunkte
Architektur von Cloud- und AI-Systemen
Retrieval-Augmented Generation (RAG) & Vector-basierte Wissenssysteme
AI Agent Frameworks mit Model Context Protocol (MCP)
Kubernetes, Azure DevOps, Infrastructure as Code
Security by Design, Governance, Monitoring
Ausbildung & Weiterbildung
Informatikstudium (Hagen)
2025: Terraform for Azure
2020–2024: Advanced Azure AI Services, Kubernetes, ArgoCD, LangChain, MCP Integrations
2006: JBOSS Clustering (RedHat Schweiz)
2005: Oracle DBA Lehrgang
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
Migration von einer traditionellen Windows-Desktop-Anwendung zu einer modernen cloud-nativen Multi-Tenant-SaaS-Plattform auf Azure Kubernetes Service.
DevOps-Modernisierung
• Migration vom lokalen Team Foundation Server zu Azure DevOps
• Implementierung vollständiger CI/CD-Pipeline-Automatisierung
• Etablierung moderner DevOps-Praktiken und Workflows
• Automatisierte Tests und Quality Gates
• Infrastructure as Code mit Terraform
Architektonische Neugestaltung:
• Redesign der monolithischen Windows-Anwendung zu MicroservicesArchitektur
• Containerisierung mit Docker und Orchestrierung mit Kubernetes (AKS)
• Migration von Windows zu Linux als Zielplattform
• Service-Mesh-Implementierung für Microservices-Kommunikation
• Event-driven Architecture mit Message Queuing
Industrieprotokoll-Integration:
• Nahtlose Integration bestehender Automatisierungsprotokolle (OPC-UA, BACnet, Modbus, MQTT)
• Cloud-native Implementierung der Protokoll-Gateways
• Event-Streaming mit Apache Kafka Enterprise-Migration:
• Zero-Downtime-Migrationsstrategie für produktive Systeme
• Schrittweise Migration bestehender Enterprise-Kunden
• Kontinuierliche Verfügbarkeit während der Transformation
Konzeption von Messaging- und API-Architekturen (Kafka, Active/Passive APIs).
Pilotaufbau einer AI-Service-Schicht mit MCP-Integration zur sicheren Kontextweitergabe zwischen Microservices.
Kafka, active /passiv API streaming