10.10.2026 aktualisiert
KP
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Solution Architect - Computer Vision
Ehlershausen, Deutschland
Nur Remote
M.Sc. InformatikSkills
Künstliche IntelligenzComputer VisionObjekterkennungPyTorch
Computer Vision & KI
Fundierte Kenntnisse in Computer Vision mit PyTorch, YOLO, TensorFlow, OpenCV, SciPy, NumPy, CUDA, ONNX und YuNet. Einsatz in Bereichen wie Objekterkennung, Bildsegmentierung, Tracking, Kamerakalibrierung, 3D-Rekonstruktion und Point Clouds.
Software- und Lösungsarchitektur
Umfangreiche Erfahrung in der Konzeption cloudbasierter Softwarearchitekturen, Microservice-Architekturen, API-Design und Systemintegration. Architekturverantwortung in regulierten Umgebungen sowie Moderation von Architektur- und Anforderungsworkshops.
Fullstack- & Backend-Entwicklung
Kenntnisse in Python- und Java-Backend-Entwicklung, REST-APIs, gRPC, Django, React, Microservices, Datenverarbeitung, Echtzeit-Datenverarbeitung, API-Integration und SQLAlchemy.
Apple / Mobile Entwicklung
Entwicklung nativer iOS- und visionOS-Anwendungen mit Swift, AVFoundation, ARKit, RealityKit und Apple Vision Pro sowie native Videoaufzeichnung und Kameraanbindung.
Video & Streaming
Kenntnisse in WebRTC, Videoaufzeichnung und -kodierung, Glass-to-Glass-Streaming, Video-Metadaten, gRPC, DICOM sowie Kamera- und Streaming-Integration.
Cloud / DevOps / MLOps
Einsatz von Docker, Kubernetes, GPU-Microservices, CI/CD, Cloud Computing, On-Premise-Deployment, Monitoring und produktivem Betrieb verteilter Systeme.
Hardware / Edge Computing
Erfahrung mit NVIDIA Jetson AGX Orin, GPU Computing, HoloLens 2, Apple Vision Pro sowie Drohnen- und Kamerasystemen.
Regulierte Softwareentwicklung
Kenntnisse in der Entwicklung nach IEC 62304, ISO 13485 und MDR im regulierten Medizinumfeld.
Programmiersprachen
Kenntnisse in Python, Swift, Java, C++, C, C#, JavaScript und TypeScript.
Datenbanken / ORM
Kenntnisse in SQLite, SQLAlchemy und DB2.
Fundierte Kenntnisse in Computer Vision mit PyTorch, YOLO, TensorFlow, OpenCV, SciPy, NumPy, CUDA, ONNX und YuNet. Einsatz in Bereichen wie Objekterkennung, Bildsegmentierung, Tracking, Kamerakalibrierung, 3D-Rekonstruktion und Point Clouds.
Software- und Lösungsarchitektur
Umfangreiche Erfahrung in der Konzeption cloudbasierter Softwarearchitekturen, Microservice-Architekturen, API-Design und Systemintegration. Architekturverantwortung in regulierten Umgebungen sowie Moderation von Architektur- und Anforderungsworkshops.
Fullstack- & Backend-Entwicklung
Kenntnisse in Python- und Java-Backend-Entwicklung, REST-APIs, gRPC, Django, React, Microservices, Datenverarbeitung, Echtzeit-Datenverarbeitung, API-Integration und SQLAlchemy.
Apple / Mobile Entwicklung
Entwicklung nativer iOS- und visionOS-Anwendungen mit Swift, AVFoundation, ARKit, RealityKit und Apple Vision Pro sowie native Videoaufzeichnung und Kameraanbindung.
Video & Streaming
Kenntnisse in WebRTC, Videoaufzeichnung und -kodierung, Glass-to-Glass-Streaming, Video-Metadaten, gRPC, DICOM sowie Kamera- und Streaming-Integration.
Cloud / DevOps / MLOps
Einsatz von Docker, Kubernetes, GPU-Microservices, CI/CD, Cloud Computing, On-Premise-Deployment, Monitoring und produktivem Betrieb verteilter Systeme.
Hardware / Edge Computing
Erfahrung mit NVIDIA Jetson AGX Orin, GPU Computing, HoloLens 2, Apple Vision Pro sowie Drohnen- und Kamerasystemen.
Regulierte Softwareentwicklung
Kenntnisse in der Entwicklung nach IEC 62304, ISO 13485 und MDR im regulierten Medizinumfeld.
Programmiersprachen
Kenntnisse in Python, Swift, Java, C++, C, C#, JavaScript und TypeScript.
Datenbanken / ORM
Kenntnisse in SQLite, SQLAlchemy und DB2.
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherPolnischMuttersprache
Projekthistorie
Konzeption und Entwicklung einer cloudbasierten KI-Bildverarbeitungsplattform als SaaS mit GPU-Microservices, Web-Frontend und nativer iOS-Anwendung. Entwicklung und Integration von Backend-Services, REST-APIs und Datenverarbeitungskomponenten mit Python und Java sowie Anbindung an Web- und Mobile-Frontends. Entwicklung einer DSGVO-konformen Anonymisierungsloesung fuer Bilder und Videos mit automatisierter Gesichts- und Kennzeichenerkennung sowie Metadatenbereinigung. Gesamtverantwortung fuer Softwarearchitektur, KI-Modelltraining und -evaluation, Datenpipelines sowie Cloud- und On-Premise-Deployment und produktiven Betrieb.
Technische Leitung eines fuenfkoepfigen Computer-Vision-Teams und Architekturverantwortung fuer eine AR-Plattform mit Kamera-, Video- und KI-Verarbeitung im regulierten Medizinumfeld. Konzeption und Weiterentwicklung einer cloudbasierten Videoarchitektur von Kameraquellen ueber NVIDIA Jetson AGX Orin bis zu Cloud- und Apple-Endgeraeten, einschliesslich nativer iOS-Anbindung. Entwicklung einer WebRTC-Streaming-Loesung mit rund 80 ms Glass-to-Glass-Latenz fuer ueber 50 gleichzeitige Zuschauer sowie eines gRPC-Kommunikationspfads fuer air-gapped Klinikumgebungen. Entwicklung nativer iOS- und visionOS-Anwendungen mit Swift und AVFoundation zur Videoaufzeichnung und Kameraanbindung sowie Integration in das Streaming-Backend. Entwicklung visueller Mess- und Positionierungssysteme mit OpenCV und SciPy. Entwicklung und Optimierung von Computer-Vision-Verfahren mit PyTorch, einschliesslich Echtzeit-Organsegmentierung.
Fullstack-Entwicklung mit Python und Java fuer Backend-Services, REST-APIs und Webanwendungen zur Echtzeitverarbeitung und Visualisierung von Infrastruktur- und Messdaten. Konzeption und Implementierung modularer APIs und Backend-Komponenten mit Fokus auf Robustheit, Performance und Skalierbarkeit. Integration von Datenverarbeitungsdiensten und Web-Frontends in bestehende Systemlandschaften. Weiterentwicklung produktiver Softwarekomponenten und Schnittstellen in einem agilen Entwicklungsumfeld.