09.03.2026 aktualisiert


Premiumkunde
100 % verfügbarSolution Architect und DevOps Consultant
Liederbach am Taunus, Deutschland
Deutschland
Master of Science (M.Sc.) Computer ScienceÜber mich
Transformation der IT durch intelligente Automatisierung, nahtlose Abläufe und DevOps-Lösungen. Fachwissen: Python, Openshift, VMware, Azure, DevOps, K8S, Infrastrukturautomatisierung, Ansible, Terraform, Data Integration, REST-API-Design und vieles mehr.
Skills
ActionscriptData AnalysisAutomatisierungMicrosoft AzureComputerprogrammierungDatenbankenContinuous IntegrationData CentersDevopsWeb EntwicklungVmware ESX ServerWebserverInfrastrukturPythonLIMS
Ich bin ein erfahrener Informatiker im Bereich DevOps und Software-entwicklung mit 10 Jahren Erfahrung in einem Rechenzentrum und 5 Jahren Erfahrung in der Teamleitung. Ich verfüge über die notwendigen Kenntnisse und Erfahrungen in vielen Technologien und kann Ihnen eine qualitativ hochwertige und termingerechte Umsetzung Ihrer Projekte anbieten.
Ich programmiere seit etwa 24 Jahren hauptsächlich in Python und habe einen MSc-Abschluss in Informatik mit umfassender Erfahrung in System-/Softwareentwicklungsprojekten:
• Design, Entwicklung und Produktionsfreigabe eines in FastAPI geschriebenen und in OpenShift ausgeführten OpenAPI RESTful Service, der den Betrieb des Rechenzentrums vereinfacht und die Komplexität der Verwaltung verschiedener Infrastrukturkomponenten eliminiert.
• Entwurf und Entwicklung eines modernen, auf Python basierenden Labor-Informations-Management-Systems (LIMS) mit einem RESTful API Backend Service, einer webbasierten Benutzeroberfläche (ActionScript) und einer PostgreSQL-Datenbank, die durch SQLAlchemy abgebildet wird.
• Lokales Automatisierungslösungen, insbesondere in den Bereichen Patching, Konfiguration und PCIDSS-Compliance, für zehntausende virtuelle Maschinen und tausende ESXi-Server, unter Verwendung von Python, Ansible, vROPs und vRO.
• Anforderungsanalyse, Anbieterauswahl und Angebotsbewertung für die Entwicklung eines komplexen Softwaresystems im Bereich der Kfz-Preisgestaltung.
• Durchführung von Datenanalyseaufgaben mithilfe von Jupyter Notebooks, die regelmäßig über Jenkins-Pipelines ausgeführt wurden, die Berichte erstellten und auf einem Webserver veröffentlichten, um die Entscheidungsfindung zu erleichtern (Pandas, Dash, Jenkins).
• Entwicklung von Terraform-Manifesten und Jenkins CI/CD-Pipelines für die Bereitstellung virtueller Maschinen und anderer Infrastruktur auf Azure.
• Entwurf und Implementierung eines benutzerdefinierten Python-basierten Systems (Web-Frontend/Backend) zur Verarbeitung und Ausführung von SAP-Transportimporten gegen entfernte SAP-Systeme.
• Entwurf/Entwicklung eines webbasierten Python-Systems zur Veröffentlichung von statistischen Berichten, die von SAS erstellt wurden.
• Im Rahmen meiner Masterarbeit in Domain Driven Design (DDD) habe ich einen selbst gehosteten Read-it-Later-Dienst in Python entwickelt, der MongoDB als Datenbank verwendet.
• …und viele mehr…
Darüber hinaus war ich bei vielen meiner Projekte für die Automatisierung, die Anwendung bewährter DevOps-Verfahren, die Behebung von Sicherheitslücken sowie die Analyse von Anwendungsdaten und die Erstellung von Dashboards zur Erleichterung der Entscheidungsfindung zuständig.
Fachwissen: Python, Openshift, VMware, Azure, DevOps, K8S, Infrastrukturautomatisierung, Ansible, Terraform, REST-API-Design und vieles mehr.
Sprachen
DeutschgutEnglischverhandlungssicherGriechischMuttersprache
Projekthistorie
Aufgaben & Erfolge:
- Entwicklung und Implementierung effektiver Deployment-Strategien für Softwareanwendungen.
- Automatisierung mit Ansible/AAP/AWX: Playbooks und Job-Templates für Konfigurationsmanagement, Updates und Skalierung.
- Standardisierung der Bereitstellungsprozesse über mehrere Umgebungen hinweg (Entwicklung, Test, Produktion).
- Berücksichtigung von Sicherheitsaspekten bei allen Deployments und Implementierung entsprechender Best Practices.
- Konfiguration und Bereitstellung von OpenShift auf Bare-Metal für containerisierte Workloads und VMs, inkl. Schulung und Dokumentation.
- Konfiguration und Bereitstellung von HashiCorp Vault für Secret-Verwaltung und als PKI-Engine mit ACME-Unterstützung, inkl. Schulung und Dokumentation.
- Datenpipelines zur Synchronisierung von Infrastrukturdaten aus verschiedenen Quellen.
- Deployment-Audit-Dashboard zur Ermittlung des Automatisierungsgrads.
- Konzeption von Monitoring-Prozessen für Deployment-Pipelines sowie Verfahren zur proaktiven Fehlerbehebung.
Technologien & Methoden: Ansible, AAP/AWX, PKI, HashiCorp Vault, SuSE/RHEL/Debian/Rocky Linux, Python, Shell, PostgreSQL, DuckDB, Jupyter, Prefect, Streamlit, Netbox, dcTrack, Node-RED, GitLab, Git, GitOps, Argo CD, CI/CD, Nexus, SonarQube, Podman, Docker, Proxmox, VMware, OpenShift + Virtualization, NginX, VS Code, macOS.
Aufgabenbeschreibung:
SAP HANA, vSphere 8, Red Hat 9, Ansible.
- Beratung bei der Migration von SAP HANA von physischen SuSE-Linux-Systemen auf Red-Hat-Linux-Systeme, die in einer neuen VMware vSphere 8-Umgebung gehostet werden.
- Anwendung von Best-Practices auf vSphere 8 und Beratung zur Optimierung der VMware-Umgebung.
SAP HANA, vSphere 8, Red Hat 9, Ansible.
- Beaufsichtigung und Anleitung eines verteilten Teams von Softwareingenieuren bei der Entwicklung, dem Testen und der Bereitstellung von Geschäftsanwendungen für die Automobilindustrie.
- Leitung der Automatisierungsaktivitäten und Anwendung von DevOps Best Practices und agilen Methoden.
- Analyse aktueller und neuer Technologien und Definition von Migrationsplänen.
- Auswahl und Management von Anbietern. Aufbau starker Arbeitsbeziehungen mit Business-Teams und Technologieanbietern.
- Überwachung von System-/Anwendungs-Metriken und Sicherstellung einer hohen Service-Verfügbarkeit.
- Incident-Management und schnelle Lösung von Produktionsproblemen.
- Datenanalyse und Visualisierung von Anwendungsdaten.
- Budget- und Kapazitätsplanung.
Java, Spring Boot, K8S, VMware, GitLab CI/CD, Nexus, SonarQube, Ansible, Docker, Java, Python, Shell Scripts, Apache Camel, Apache Karaf, Tomcat, Linux, Oracle DB, Jira, Confluence, BitBucket, Prometheus, Grafana, Jupyter, Rundeck, NginX, DevOps.