03.11.2026 aktualisiert

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Softwareentwickler für Fullstack, KI und Systemarchitektur

Pinneberg, Deutschland
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Profilanlagen

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Über mich

Als Softwareentwickler mit Fokus auf Fullstack und Infrastruktur unterstütze ich in der Planung, Umsetzung und dem Betrieb von Softwarelösungen. Dabei bewege ich mich je nach Projekt zwischen Anwendungsentwicklung, APIs, Infrastruktur und begleite von der Konzeption bis zum produktiven Betrieb.

Skills

DevOpsNext.jsSQLInfrastructure as Code (IaC)Full Stack EntwicklunggRPCGolang
Als Entwickler mit Produktfokus und Schwerpunkt auf AI Engineering entwickle und integriere ich KI-gestützte Anwendungen – von der technischen Konzeption und API-Integration bis zum produktiven Betrieb.

Dabei bewege ich mich je nach Projekt zwischen der Abstimmung mit Ansprechpartnern, dem Verstehen praktischer Probleme, Entwicklung, APIs, Datenbanken und Infrastruktur.

Meine Schwerpunkte:
  • Produktentwicklung: Konzeption und Ausarbeitung von Produkten – von der Idee bis zur Markteinführung.
  • Architektur & Planung: Unterstützung bei Software-Architektur, Infrastruktur und technischer Planung.
  • Backend-Entwicklung: Go, C# und Java via gRPC, MQTT und REST.
  • Frontend-Entwicklung: Webanwendungen mit SvelteKit, Next.js und Angular.
  • Datenbanken: Einsatz von SQL- und NoSQL-Datenbanken (u. a. MongoDB und Elasticsearch).
  • Interne Tools: Entwicklung von CLIs und Tools zur Prozessoptimierung und Automatisierung.

Zusammenarbeit:
  • Remote oder vor Ort - je nach Bedarf
  • Reisebereitschaft nach Absprache vorhanden
  • Berufshaftpflichtversicherung liegt vor

Erfahrung

Berufserfahrung5 - 10 Jahre
Freelancer seit2025

Sprachen

DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher

Projekthistorie

Lead Product Engineer - AI Fashion Shooting Tool

showz.ai - SHOWROOMING GMBH

Marketing, PR und Design

Technische Verantwortung für die Entwicklung und Markteinführung einer KI-gestützten SaaS-Anwendung für Fashion-Fotografie einschließlich Frontend, Backend, APIs und Systemarchitektur.
  • Anforderungen & Architektur: Aufnahme fachlicher Anforderungen mit Stakeholdern und Übersetzung in Architektur, Datenmodell, Infrastruktur und Softwareumsetzung.
  • API-Integration & Qualitätssicherung: Integration generativer Bild- und Videomodelle über externe KI-APIs mit automatischen Fallbacks zur Erhöhung der Ausfallsicherheit sowie technische Reviews zu Performance, Sicherheit und Skalierbarkeit.
  • Generative Bildverarbeitung: Entwicklung iterativer KI-gestützter Bildbearbeitungsprozesse zur gezielten Anpassung einzelner Bildattribute mit Versionsverwaltung.
  • SaaS & Produktentwicklung: Implementierung von Workspaces, Rollen- und Rechteverwaltung sowie mehrstufigen Stripe-Abonnements einschließlich Enterprise-Konditionen.

Fullstack Product Engineer - Ad-Tech

aireal GmbH

Medien und Verlage

10-50 Mitarbeiter

Audio-AdTech-Plattform für die programmatische Vermarktung und Echtzeit-Vermittlung von Audio-Werbung über Streaming und Radio.
  • AdTech: Entwicklung von Services für die Echtzeit-Werbevermittlung zwischen DSPs und Audio-Publishern (u. a. Radiosender und Streaming-Plattformen) mittels REST, gRPC und MQTT.
  • Generative AI: Integration von OpenAI, ElevenLabs, AudioStack und Ideogram zur KI-gestützten Erstellung von Werbetexten, synthetischen Stimmen, Musik und Werbebildern.
  • RAG & Wissensmanagement: Entwicklung eines internen KI-Chatbots zur kontextbezogenen Suche und Beantwortung von Fragen auf Basis technischer Dokumentation mittels Retrieval-Augmented Generation (RAG).
  • Fullstack: Entwicklung von Web-Anwendungen und Backends für Konfiguration, Werbebuchungen und interaktive Dashboards mit On-Demand-Aggregationen aus Elasticsearch, MongoDB und SQL-Datenbanken.
  • Daten-Pipelines & Monitoring: Aufbau von Daten-Pipelines zur Erfassung, Verarbeitung und Analyse von Streaming-Daten sowie Fehleranalyse und -behebung in produktiven Integrationen anhand von Logs und API-Responses.
  • Verantwortung: Technische Verantwortung und zentraler Ansprechpartner für das Kundendashboard sowie weitere Module für technische und nicht-technische Stakeholder.
  • Mentoring: Unterstützung von Teammitgliedern durch technische Erklärungen, Reviews, Projektbegleitung und Wissensweitergabe.

Portfolio


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