05.08.2026 aktualisiert
verifiziert
Premiumkunde
60 % teilweise verfügbarPrincipal Engineer baut resiliente Systeme.
Münster, Deutschland
Nur Remote
Dr. rer. nat. (Informatik) und Diplom (Informatik)Über mich
Ich war CTO und Principal Engineer. Heute baue ich wieder freiwillig Systeme, die nicht um 3 Uhr ausfallen. Damit meine Kunden nachts wieder ruhig schlafen. Fundiert durch einen Doktortitel in Informatik und jahrelange Erfahrung verbinde ich theoretische Tiefe mit pragmatischer Umsetzung.
Skills
GenAILLMJavaJavaScriptAPIsAmazon Web ServicesAnalytisches DenkenArchitekturArchitektur-AnalyseAtlassian ConfluenceAtlassian JiraCloud ComputingDebuggingJUnitPostgreSQL
Experte
Java, Kotlin, Spring Boot, Analytisches Denken, Mentoring und Coaching, Teamführung, Softwarearchitektur, Verteilte Systeme, Microservices, Implementierung, Debugging, Docker, Cloud (AWS), REST, Terraform, Git, Requirements Engineering, JetBrains-Produkte, SQL, Code Reviews, Scrum, Refactoring, API Design
Professionell
Domain-Driven Design, Serverless, Projektmanagement, Testing, Linux, MongoDB, Cassandra, Neo4J, Entwicklung und Analyse von Algorithmen, Atlassian-Produkte (JIRA, Confluence), RAG, LLM, Claude Code, PostgreSQL
Basis
Go, React, Angular, JavaScript, TypeScript, Python, gRPC, MCP
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
- Aufbau und Weiterentwicklung eines Data Lake zur zentralen Verarbeitung, Analyse und langfristigen Nutzung von Unternehmensdaten (verbesserte Datentransparenz und Entscheidungsgrundlage)
- Konzeption und Implementierung einer S3-basierten Backup- und Archivierungsstrategie (deutlich erhöhte Datensicherheit bei gleichzeitiger Kostenoptimierung durch Lifecycle-Management)
- Entwicklung eines ganzheitlichen Lösch- und Retention-Konzepts (DSGVO-konforme Datenhaltung, reduzierte Risiken und klare Datenlebenszyklen)
- Durchführung gezielter Performance- und Kostenoptimierungen (Reduktion von Laufzeiten, Infrastrukturkosten und Systemlast bei gleichbleibender oder verbesserter Stabilität)
- Analyse und nachhaltige Behebung von produktiven Störungen und Engpässen (Erhöhung der Systemstabilität und Verfügbarkeit)
- Aufbau robuster Datenverarbeitungs- und Hintergrundprozesse für große Datenmengen (skalierbare und zuverlässige Verarbeitung)
- Verbesserung von Monitoring, Logging und Alerting (schnellere Fehlererkennung und geringere Ausfallzeiten)
- Weiterentwicklung von Deployment- und Qualitätsprozessen (höhere Release-Sicherheit und effizientere Entwicklungszyklen)
- Design, Implementierung und Optimierung einer auf OpenSearch (Elasticsearch) basierenden Volltextsuche inklusive Einbau fachlicher Boost-Regeln
- Verbesserung der Anmeldequote eingeladener Benutzer durch Design und Implementierung eines adaptiven Erinnerungssystems
- Reduzierung des Supportaufwands durch Analyse, Design, Implementierung und Wartung eines innovativen Systems zur Replikation von DATEV Dokumentstatus
- Erhöhung der Plattformskalierbarkeit durch (Re-)Implementierung synchroner durch asynchrone Prozesse
- Analyse und Behebung fachlicher und technischer Fehler in enger Zusammenarbeit mit dem Customer Success Team
- Verschiedene allgemeine Verbesserungen der GitHub-basierten CI/CD Pipeline
- Diskussion, Design und Implementierung fachlicher Features
Java, Spring Boot, AWS, TypeScript, DATEV
- Verbesserte Ticketbearbeitungszeit durch die Anbindung der OpenAI API.
- Verbessertes KI-Antworten durch die Einrichtung und Konfiguration eines RAG-basierten Systems.
- Reduzierung der Datenbankkosten in DynamoDB um über 30 % durch Optimierungen am unternehmensspezifischen Persistenz-Framework.
- Beschleunigung der Entwicklung durch den Einbau von JavaScript - Support in eine interne Skript-Engine.
- Steigerung der Produktivität der Solutions Engineers durch die Entwicklung einer benutzerdefinierten VSCode-Erweiterung zur Unterstützung einer internen Konfigurationssprache mit Validierung und Auto-Completion.
- Verbesserung der Plattformstabilität durch Analyse und Behebung von SQS-Leistungsproblemen.
- Verbesserung des Infrastruktursetups durch die Einrichtung von CDK für AWS und die Migration des bestehenden Codes von einer Legacy Lösung.
- Verbesserung der Plattformsicherheit durch die Implementierung einer maßgeschneiderten Brute-Force-Prävention.
- Unterstützung der Teams bei der Abwägung verschiedener architektonischer Ansätze.
Zertifikate
HashiCorp Certified: Terraform Associate (003)
HashiCorp2023
Systemischen Coach (SG)
Systemisches Institut Kassel2021