29.07.2026 aktualisiert
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Software Engineer | Machine Learning & AI Spezialist | Data Scientist
Düren, Deutschland
Düren +50 km
Doktorand in Computerlinguistik (Promotionsstudium, Universitat zu Koln, seit 2015)Über mich
Entwicklung anspruchsvoller Software- & KI (Anforderungen bis Betrieb). Fokus: SE, ML, verteilte Systeme. Stack: Python, Rust, Go. Langfristiger Fokus & wachsende Spezialisierung: Low-Level, Edge AI, Embedded, IoT, Robotik. Autonome Verantwortung für effiziente, stabile Systeme. Sprechen wir!
Skills
Python & Machine Learning
Uber 10 Jahre Erfahrung mit Python in den Bereichen Data Science, Machine/Deep Learning, Backend-Entwicklung und Automatisierung. Einsatz von LLM-Adaption, Fine-Tuning (LoRA/PEFT), RAG sowie multimodaler Integration in produktiven Pipelines.
Rust & Backend-Entwicklung
4 Jahre Erfahrung mit Rust fur Backend- und Systemprogrammierung, inklusive Entwicklung von Custom SDKs sowie sicherer Schnittstellen-Entwicklung zu Drittsystemen mittels REST- und gRPC-APIs.
DevOps & CI/CD
Fundierte Kenntnisse in Docker, Kubernetes, Gitlab-CI/CD Pipelines, Terraform, Ansible, Prometheus und Graphana. Aufbau und Verwaltung von CI/CD-Pipelines sowie End-to-End Deployment von LLM-basierten Anwendungen auf Linux-Servern.
Cloud Computing
Vertrautheit mit AWS, Azure und GCP fur Cloud-basierte Infrastrukturen und Deployments.
Kotlin & Mobile Entwicklung
Mehr als 2 Jahre Erfahrung mit Kotlin fur die Mobile App-Entwicklung, eingesetzt in hybriden Anwendungen mit Go/Rust-Backend.
Golang
2 Jahre Erfahrung mit Golang fur die Entwicklung von APIs und CLI-Tools.
Webtechnologien
Kenntnisse in TypeScript/JavaScript (Astro, Svelte, React, bun/Node.js), CSS/HTML sowie Python-Webframeworks wie Django, Flask und FastAPI.
Datenbanken
Kenntnisse in PostgreSQL, SQLite und Redis fur relationale und In-Memory-Datenhaltung.
Agentic AI & Orchestrierung
Entwicklung autonomer AI-Agenten, Tool Calling und Multi-Agent-Workflows, z. B. mit LangGraph und CrewAI.
Embedded Systems
Grundverstandnis in C/C++ fur FreeRTOS und Zephyr sowie Rust-basierte Embedded Projects fur die Verwaltung von SmartHome-Sensoren.
Uber 10 Jahre Erfahrung mit Python in den Bereichen Data Science, Machine/Deep Learning, Backend-Entwicklung und Automatisierung. Einsatz von LLM-Adaption, Fine-Tuning (LoRA/PEFT), RAG sowie multimodaler Integration in produktiven Pipelines.
Rust & Backend-Entwicklung
4 Jahre Erfahrung mit Rust fur Backend- und Systemprogrammierung, inklusive Entwicklung von Custom SDKs sowie sicherer Schnittstellen-Entwicklung zu Drittsystemen mittels REST- und gRPC-APIs.
DevOps & CI/CD
Fundierte Kenntnisse in Docker, Kubernetes, Gitlab-CI/CD Pipelines, Terraform, Ansible, Prometheus und Graphana. Aufbau und Verwaltung von CI/CD-Pipelines sowie End-to-End Deployment von LLM-basierten Anwendungen auf Linux-Servern.
Cloud Computing
Vertrautheit mit AWS, Azure und GCP fur Cloud-basierte Infrastrukturen und Deployments.
Kotlin & Mobile Entwicklung
Mehr als 2 Jahre Erfahrung mit Kotlin fur die Mobile App-Entwicklung, eingesetzt in hybriden Anwendungen mit Go/Rust-Backend.
Golang
2 Jahre Erfahrung mit Golang fur die Entwicklung von APIs und CLI-Tools.
Webtechnologien
Kenntnisse in TypeScript/JavaScript (Astro, Svelte, React, bun/Node.js), CSS/HTML sowie Python-Webframeworks wie Django, Flask und FastAPI.
Datenbanken
Kenntnisse in PostgreSQL, SQLite und Redis fur relationale und In-Memory-Datenhaltung.
Agentic AI & Orchestrierung
Entwicklung autonomer AI-Agenten, Tool Calling und Multi-Agent-Workflows, z. B. mit LangGraph und CrewAI.
Embedded Systems
Grundverstandnis in C/C++ fur FreeRTOS und Zephyr sowie Rust-basierte Embedded Projects fur die Verwaltung von SmartHome-Sensoren.
Sprachen
DeutschverhandlungssicherEnglischverhandlungssicherSpanischMuttersprache
Projekthistorie
Entwicklung und produktive Integration von KI-Losungen mit Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG) und multimodalen Ansatzen (z. B. VQA fur automatisierte Rechnungserfassung). Konzeption und Umsetzung hybrider Anwendungen (Desktop, Web, Mobile) mit Kotlin-Frontend und Go/Rust-Backend. Vollautomatisierte Key-Retail- und Finanzprozesse durch Python-basierte Data-Science- und ML-Pipelines. Mitgestaltung der Gesamtarchitektur in On-Premise mit Fokus auf Security und digitale Souveranitat. Sichere Schnittstellen-Entwicklung zu Drittsystemen (DATEV, Lexware) mittels Rust-SDKs sowie REST- und gRPC-APIs. End-to-End Deployment von LLM-basierten Agenten und Anwendungen inkl. Fine-Tuning. LLMOps und Server-Setup auf Linux. Durchfuhrung von Datenanalysen zur Modelloptimierung und Prozessverbesserung. Aufbau und Verwaltung von CI/CD-Pipelines. Durchfuhrung von Bewerbungsgesprachen sowie Anleitung und Begleitung von Azubis und studentischen Hilfskraften.
Forschung im Bereich Computerlinguistik mit Schwerpunkten auf fortgeschrittenen Deep Learning-Techniken, Automatisierung von Textzusammenfassung, Datenanalyse sowie Audio-to-Image Synthesis mit GANs.