KI-Automatisierung für Vertrieb & Betrieb – KI-Agenten, n8n, Voice AI, LLM-Integration

Ich entwickle KI-Automatisierung für Vertrieb und Geschäftsprozesse – von der Lead-Qualifizierung über CRM-Workflows bis zu Anrufanalyse, Follow-ups und KI-Agenten. Produktionsreif, nicht als Demo.

Typische Aufgaben:

- KI-Lead-Qualifizierung, Scoring und Zuweisung an den richtigen Mitarbeiter

- CRM-Automatisierung und intelligente Workflows (n8n oder Custom Python)

- Transkription und KI-Analyse von Vertriebsgesprächen

- Automatisierte Follow-ups nach Angebot, Rechnung oder verpasstem Anruf

- KI-Recherche und Qualifizierung potenzieller B2B-Kunden

- Voice AI für eingehende Anrufe: Qualifizierung, Terminbuchung, Übergabe an Mitarbeiter

Referenz: Ich betreibe dienstbot.at, einen telefonischen KI-Assistenten für Dienstleistungsbetriebe in Österreich. Er erkennt das Anliegen des Anrufers, prüft, ob der Auftrag zum Betrieb und Einsatzgebiet passt, bucht den Termin im Kalender und versendet SMS- und E-Mail-Bestätigungen. Kann er einen Anruf nicht abschließen, übergibt er an den Inhaber – mit allen bisher erfassten Informationen, statt zu improvisieren. Mandantenfähige Client-Server-Plattform mit Self-Service-Onboarding, Abrechnung und Monitoring. Rufen Sie an und testen Sie selbst.

Die erste Version lief auf n8n (self-hosted) mit Vapi, Twilio und WhatsApp; danach Neuaufbau als eigene Python-Plattform für volle Kontrolle und DSGVO-konforme Datenhaltung in der EU. Ich kann daher ehrlich beraten, wann Low-Code ausreicht und wann nicht.

Auf derselben Engine: Voice-KI-Trainingstools – Vorbereitung auf Bewerbungsgespräche aus Stellenanzeige und Lebenslauf, Onboarding neuer Mitarbeiter aus den eigenen Unternehmensdokumenten.

Arbeitsweise: Ich entwerfe KI-Verhalten als expliziten Ablauf – definierte Phasen, Übergänge, Abbruch- und Fallback-Pfade – und prüfe jede Ausgabe des Modells gegen fachliche Regeln, bevor der Nutzer sie sieht. Ich arbeite nach Specification-Driven Development (SDD) und Test-Driven Development (TDD): jede Funktion beginnt als Spezifikation und automatisierter Test, und dieselben Tests laufen vor jeder Änderung. Regelmäßige Code- und Architektur-Reviews sowie der Abgleich mit den fachlichen Anforderungen gehören für mich zum Standard – damit die Lösung nicht nur technisch sauber bleibt, sondern das eigentliche Geschäftsziel erreicht.

Hintergrund: über 20 Jahre Nachrichtentechnik und Embedded-Systeme – IP-Telefonie, Sicherheitstechnik, Systemarchitektur, Projektleitung. Eigenes Unternehmen in Wien (e.U., UID vorhanden), Datenschutz by Design, EU-Hosting.

Stack: Python, FastAPI, PostgreSQL, LLM-APIs (OpenAI, Google Vertex AI, Anthropic), n8n, Vapi, Twilio/SIP, LiveKit, STT/TTS, Stripe, REST/Webhooks, Docker, Linux.