Senior UX/UI Design - KI-Automatisierungen - Informationssicherheit bei New Monday

Umfassende Expertise in UX Design, UI Design und Customer Experience Design mit Fokus auf datenbasierte Analyse und strategische Weiterentwicklung von Nutzererlebnissen. Schwerpunkt auf komplexer Unternehmenssoftware, in der Anwender täglich über Stunden arbeiten.

Entwicklung vollumfänglicher Design-Systeme, High-Fidelity-Wireframing, Prototyping und Aufbau von Component Libraries. Design-Systeme werden so angelegt, dass Entwicklung sie direkt übernehmen kann – nicht als Bildergalerie, sondern als gemeinsame Arbeitsgrundlage.

Frontend und Backend aus einer Hand: Angular, TypeScript, Java, Spring Boot, REST, Microservice-Architekturen, DevSecOps sowie Container-Plattformen wie Kubernetes und OpenShift. Auf Wunsch mit Frontend- oder Backend-Schwerpunkt. KI-gestützte Entwicklung ist Standard – ebenso die Anbindung von KI-Diensten ins Produkt, nicht nur ins Werkzeug.

Übersetzung fachlicher Anforderungen in Vorgaben, mit denen Entwicklung arbeiten kann:Prozessstrecken, Masken- und Schnittstellendefinition, Datenmodelle und Entwicklungsvorgaben. Mit dem Blick für Softwareergonomie, den reine Business Analysten selten mitbringen. Bewertung von KI-Anwendungsfällen auf Machbarkeit, Datenlage und Regulatorik – bevor entwickelt wird.

Testkonzeption und -durchführung entlang der fachlichen Anforderungen, eng verzahnt mit Entwicklung und Fachbereich. Fehler werden dort gefunden, wo sie entstehen, statt erst in der Abnahme. Ergänzend KI-Personas als kosteneffiziente Erweiterung klassischer Nutzertests – dort, wo Budget oder Rekrutierung echte Testpersonen sonst verhindern.

Verantwortung für Backlog und Priorisierung, Übersetzung von Geschäftszielen in Arbeitspakete und Ausrichtung der Stakeholder. Scrum Master halten das Team arbeitsfähig:

Sprintorganisation, Beseitigung von Hindernissen, Kommunikation zwischen Team und Umfeld. KI-Features werden nach Nutzen priorisiert, nicht nach Hype.

Analyse von Nutzerverhalten durch Session Replays, Auswertung von User Flows, Drop-Offs und Absprungraten sowie quantitative Nutzungsdatenanalyse. Ergebnisse münden in konkrete Maßnahmen mit erwarteter Wirkung, nicht in Berichte.

Durchführung von A/B-Tests und Analyse individueller Funnel-Dashboards zur Steigerung der Conversion Rate. Hypothesen werden vorab formuliert und nach dem Test gegen die Daten

geprüft.

Validierung und Verifizierung von KI-Funktionen unter Sicherheits- und

Regulatorik-Vorgaben. Wir machen KI-Ergebnisse messbar, statt sie zu behaupten – Voraussetzung in Banking, Versicherung und öffentlichem Sektor. Gestaltung von KI-Funktionen so, dass Nutzer ihnen folgen können: Nachvollziehbarkeit, Kontrolle und ein sauberer Umgang mit Fehlern.