20.10.2026 aktualisiert


Premiumkunde
100 % verfügbarSenior AI Consultant | Agentic Engineering | Systems Engineering und Testmanagement
Kapetanaki Metochi, Griechenland
Weltweit
Bachelor of Engineering, Produktions- und AutomatisierungstechnikÜber mich
Ich identifiziere KI-Anwendungsfälle und begleite die Umsetzung bis zur Einführung. Über zehn Jahre Systems Engineering, Testmanagement und technische Führung. Seit 2018 Freelancer, SALIMOV seit 2024. Seit 2025 eigene KI-Produkte, Agenten und Prozessautomatisierung.
Skills
APIsAgile MethodologieKünstliche IntelligenzSystems EngineeringAutomatisierungTest AutomationBeratungAzure Active DirectoryAzure Machine LearningTest ManagementTeststrategieAzure AutomationGenerative AIIntegrationstestsRestful Apis
KI-Beratung und Agentic Engineering
KI-Anwendungsfälle identifizieren, wirtschaftlich bewerten und von der Konzeption bis zur Abnahme und Einführung begleiten. Generative KI für Text, Bild und Video, LLM-APIs, RAG für Agenten und Mitarbeiter, Tool Use, MCP, Multi-Agenten-Orchestrierung, Voice AI und OCR. ChatGPT, Claude Code, Codex, Cowork und Grok.
Systems Engineering und Projektleitung
Requirements Engineering, Systemintegration, verteilte E/E-Systeme, Fahrzeugdatenarchitektur, Gesamt-Onboard-Bedatung und HiL-Prüfstände. Teamaufbau, Coaching, Lieferantenkoordination, Stakeholder Management, fachliche Budgetsteuerung, Defekt- und Eskalationsmanagement, CCBs und TCBs. V-Modell, Agile, Scrum, Kanban, Wasserfall und SAFe.
Testmanagement und Qualitätssicherung
Teststrategie, Testkonzepte, Testspezifikation, Testautomatisierung, System- und Integrationstests, End-to-End-Tests, UAT, Regression, Testabdeckung und Testlückenanalyse. Reale Geräte- und Browsertests, Selenium, Playwright, Appium und synthetische Agentengespräche. Jira, ALM, KPM, PTC Integrity, Confluence, DOORS, EXAM, CANoe, Simulink und LabVIEW.
Daten, Cloud und Automatisierung
Python, VBA, SQL, Azure SQL, Power BI, Azure Data Analytics und standortübergreifendes Qualitätsreporting. Microsoft Azure, Blob Storage, Azure Automation, Azure Active Directory und Microsoft Entra ID. Azure Machine Learning und Azure Synapse Analytics zur Machbarkeitserprobung. Microsoft Teams, Power Virtual Agents und Power Automate. AWS-Projektumfeld, Docker und Kubernetes-Konzeptbewertung.
Softwareprodukte und Schnittstellen
Python, FastAPI, TypeScript, React, Next.js, Node.js, PostgreSQL, Supabase, REST-APIs, Webhooks, CRM- und Shopschnittstellen, Stripe, GitHub und CI/CD. Mandantenfähige SaaS-Produkte und mobile Workflows. Implementierung durch koordinierte KI-Agenten und beteiligte Fachleute.
Governance und Einführung
DSGVO, EU AI Act, Datenminimierung, Löschfristen, Datenresidenz und Pseudonymisierung. AVV/DPA für eingesetzte Tools koordiniert und vervollständigt. Auftragsverarbeiter und Unterauftragsverarbeiter verwaltet. Zugriffsrechte, Freigaben, Ausnahmebehandlung, dokumentierte Tests und Kundenabnahmen sowie Anwenderbefähigung.
Erfahrung
Berufserfahrungmehr als 10 Jahre
Freelancer seit2018
Sprachen
GermanMutterspracheEnglishverhandlungssicherRussiangut
Projekthistorie
SALIMOV 2024 gegründet. Seit 2025 zusätzliche Softwareprodukte und KI-Kundenlösungen, zunächst parallel zum CARIAD-Mandat. Selbstständig seit dem Intech-Projekt 10/2018, zuvor in Festanstellung.
KI-Anwendungsfälle wirtschaftlich bewerten, Anforderungen und Konzepte entwickeln, Umsetzung koordinieren, testen, fachlich abnehmen und beim Kunden einführen. KI-Agenten, Voice AI, RAG für Unternehmenswissen von Agenten und Mitarbeitern sowie generative KI für Text, Bild und Video.
Marigiou und nonaime.studio: Foto- und Listing-Workflow reduziert 15 bis 25 Minuten manueller Vorbereitung auf ein Produktfoto mit anschließender Freigabe. CITT.gr: KI-Telefonassistenten mit CRM-Anbindung. Domakihub: 75 Projekte aus rund 400 Anfragen in drei Monaten platziert. Teilesuche: automatisierte Recherche und Bestellvorbereitung mit Freigabe bei Bedarf.
Weitere Kundenlösungen: AutoHub / Salimov Core für Fahrzeughandel und Werkstatt sowie Golf-Crete für Golfclub-Betrieb.
Wiederverwendbarer Entwicklungsprozess, Multi-Agenten-Orchestrierung, modellübergreifende Reviews, automatisierte Tests und reale Geräteprüfungen. DSGVO, EU AI Act, Datenminimierung, Löschfristen, Datenresidenz, Pseudonymisierung und AVV/DPA für eingesetzte Tools.
Freiberufliches Mandat. Integration und Qualitätssicherung der Gesamt-Onboard-Bedatung für über 250 Steuergeräte. Sechsköpfiges Team aufgebaut. Im späteren Projektverlauf drei Freelancer über SALIMOV selbst unterbeauftragt und gestellt.
HCP4-Reportinglösung für drei Unternehmen und über 20 Teststandorte angepasst. Datenmodelle, Schnittstellen und Qualitätsauswertungen weiterentwickelt, Zugriffsverwaltung mit Microsoft Entra ID. Umsetzung mit Fachbereichsentwicklern koordiniert, fachlich abgenommen und ausgerollt. Testlücken und Abdeckung überwacht, Priorisierung und Eskalation in TCBs und CCBs.
Teams-Chatbot mit Power Virtual Agents und Power Automate für Projektinformationen aus XML-Berichten. Fehlerzuordnung mit Azure Machine Learning und Azure Synapse Analytics erprobt, wegen unzureichender Qualität und fehlendem Zusatznutzen gegenüber Expertenvoranalyse eingestellt. Fehlerdurchlaufzeit von über 50 auf unter 10 Tage reduziert.
Freiberufliches Mandat im Umfeld Gesamtfahrzeugdateninfrastruktur und Datenmanagement. Fachliche Programm- und Budgetsteuerung im Projektumfeld mit über 100 Mio. Euro Jahresbudget. Abstimmung von Lieferanten, Fachbereichen und Anwendern.
Prozesslücken analysiert, Konzepte für Python-/VBA-Monitoring und die Datenlandkarte entwickelt. Umsetzung mit Fachbereichsentwicklern koordiniert, fachlich abgenommen und ausgerollt.
Skalierung von 14 auf 56 datenliefernde Steuergeräte begleitet und Testing vereinheitlicht. Erfolgsquote der Serienintegrationen von unter 30 auf über 90 Prozent gesteigert.