30.03.2026 aktualisiert


Premiumkunde
100 % verfügbarSenior Software Entwickler mit Fokus auf Java und KI
Frankfurt am Main, Deutschland
Frankfurt am Main +100 km
Bachelor of Science - BSc, Informatik - mobile AnwendungenSkills
Senior Software Architect / Tech Lead mit über 10 Jahren Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer Enterprise Backend-Systeme und KI-basierter Plattformen.
Schwerpunkte liegen in der Architektur und Umsetzung von Microservice-Systemen mit Java und Spring Boot sowie in der Integration von Generative-AI- und LLM-Lösungen in bestehende Unternehmensplattformen.
Erfahrung im Design und Betrieb cloud-nativer Systeme auf AWS und Azure sowie in der Containerisierung mit Docker und Kubernetes. Aufbau und Architektur moderner Plattformen mit Fokus auf Skalierbarkeit, Wartbarkeit und Performance.
Langjährige Erfahrung in der technischen Leitung internationaler Entwicklerteams sowie in der Umsetzung komplexer Enterprise-Projekte für Banken, Telco und öffentlichen Sektor.
Technologie-Schwerpunkte:
• Java / Spring Boot
• Software Architektur / System Design
• Backend Entwicklung / Microservices
• REST APIs / Distributed Systems
• Cloud Architecture (AWS, Azure)
• Kubernetes / Docker / Cloud Native
• DevOps / CI/CD
• Artificial Intelligence / Generative AI
• LLM / LLMOps / RAG Systeme
• LangChain / Azure OpenAI
• Python für AI- und Data-Workloads
• TypeScript
• Tech Lead / Architekturverantwortung
• Agile Entwicklung (Scrum / Kanban)
• Camunda
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
Technische Leitung eines Entwicklerteams, sowie Architektur. Entwicklung von KI-Bürger-Services (für den öffentlichen Sektor) und
Geo-Positionsalgorithmen. Erhöhung der Mitarbeitereffizienz von über
80% durch den Einsatz der Applikationen.
Technologien: Java, Spring Boot, TypeScript, Svelte, Azure OpenAI, REST, Azure, Camunda, Docker, SQL, Postgres, Keycloak
Tools: Jira, Git, Github, Kanban, Cursor, GH Actions
Technische Leitung eines Entwicklerteams aus 8 Entwicklern, Architektur,
Entwicklung neuer Features. Agile Softwareentwickung im
Outputmanagement.
Weiterentwicklung und architektonische Stabilisierung der Plattform.
Technologien: Java, Spring Boot, AWS, Docker, Kafka, SQL, Postgres,
REST
Tools: Jira, Git, Github, Kanban, Artifactory, Jenkins
Erstellung einer KI basierten IT-Architektur für Bankeninterne Prozesse.
Technologien: Python, Langchain, Azure OpenAI, Azure, Docker,
Kubernetes, SQL, Postgres, REST
Tools: Jira, Git, Github, Kanban, Cursor