06.08.2026 aktualisiert
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Premiumkunde
100 % verfügbarSenior Software Engineer | Backend, Go & IaC
München, Deutschland
Weltweit
MSc. Physics (Optics and Photonics), Karlsruhe Institute of TechnologyÜber mich
Senior Software-Ingenieurin mit 10 Jahren Erfahrung & Ex-HashiCorp-Maintainerin. Expertenwissen in Go, Python, Kubernetes, Azure & Big Data. Fokus auf Backend-Entwicklung, API/CLI-Tooling & verteilte Systeme sowie komplexe Plattform- und Data-Engineering-Projekte.
Skills
GitHub ActionsAzure KubernetesAzure DevOpsAPIsApache AirflowMicrosoft AzureBash ShellBig DataDevOpsProtocol BuffersApache HadoopPythonAnsibleClouderaScala
Senior Go-Ingenieurin (Open-Source Maintainerin)
- Core Open-Source Maintainerin: Offizielle Maintainerin für den azurerm Terraform Provider (über 800 Mio. Downloads) sowie die zentralen Provider-SDKs (terraform-plugin-go, terraform-plugin-framework, terraform-plugin-sdkv2).
- Compiler-Refactoring (Go/C#): Neuentwicklung der Pandora Data-API-Engine von C# nach Go mit 99% Reduktion der Kompilierungszeit (~40 Min. auf Sekunden)
- gRPC & Protocol Engineering: Entwurf und Implementierung von Low-Level-gRPC-Methoden in terraform-plugin-go mithilfe von Protocol Buffers für dynamische Ressourcenerkennung und automatisierte Konfigurationsgenerierung
- Major Release 4.0 Lead: Technische Leitung von Release 4.0; Go-basiertes GitHub-Actions-Tooling für Meilenstein-Mapping, Breaking-Change-Checks & Upgrade-Guides
- Kubernetes (AKS) SME: Fachverantwortung für AKS (SKU-Rotation, Egress-Migrationen, Confidential Computing, Cilium eBPF)
- CI/CD & DX-Optimierung: Erweiterung des Go-Test-Helfers tctest zur Umgehung von TeamCity-Warteschlangen sowie Entwicklung benutzerdefinierter CI-Jobs zur Zusammenfassung großer PR-Diffs aus automatisch generiertem Code.
- Dokumentation & Governance: Verfassen von Contributor-Guides für Ressourcen, Write-Only-Attribute, State-Migrationen und Deprecations.
Cloud-Infrastruktur-Architektin & Plattform-Ingenieurin
- Cloud ML Platform IaC: Modulare Terraform-Konfigurationen für eine Azure ML-Plattform (AKS, VM Scale Sets, Key Vault, VNets, ACR)
- NLP-Deployment & K8s: Containerisierung & Deployment von NLP-Modellen auf AKS; Helm-Operationalisierung von Dask, Airflow, JupyterHub und Velero
- System-Modernisierung: Refactoring von SAS-Code in Python FastAPI Microservices mit Azure SDKs und SQL
- Standardisierung & DevOps: Cookiecutter-Templates & Conda-Umgebungen; Azure DevOps YAML-Pipelines (Pytest, Nexus)
Data-Platform- & Infrastruktur-Ingenieurin
- Multi-Tenant Data Platform: Design & Deployment eines On-Premise Hortonworks Clusters (Spark, Hive, Kafka, Ranger) unter Banken-Sicherheitsauflagen
- Self-Service Python API & CLI: Flask REST API & Click CLI für Tenant-Lifecycle, Monitoring & Billing
- K8s & Data Science Integration: IBM Watson Studio auf K8s via gehärteter Docker-Images, NGINX & Ansible
- BDD-Testing & Tooling: BDD-Test-Suite (Gherkin/Pytest) in Jenkins & Python-Erweiterung für Jira Xray zur Real-Time-Sync
Big-Data-Ingenieurin
- Enterprise Data Lake: Cloudera-Plattform mit Kerberos, Active Directory & Apache Sentry RBAC
- Pipeline-Automatisierung: Python/Jinja2-Engine zur Erstellung von Oozie DAGs für Ingestion & SQL-Modellierung
- Spark Engineering (Scala): Scala/Spark-Jobs für Multi-GB-Transaktionsdaten & XML-Parsing
- Produktions-ML: Productionizing von Python ML-Modellen (scikit-learn, XGBoost) für Churn-Scoring
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischMuttersprache
Projekthistorie
Maintainer of the azurerm Terraform Provider, one of the most widely used Infrastructure-as-Code tools with over 800 million downloads. Responsibilities included team mentoring, architectural optimization, project lead for major release 4.0, process innovation, feature engineering, and core SDK maintenance for the Plugin Framework and SDKv2.
IT architecture and modernisation of the entire underlying IT infrastructure at a boutique asset management company. Responsibilities included facilitating Python adoption, introducing Infrastructure as Code and DevOps practices, designing a scalable Azure AKS-based research platform, and participating in the Architecture board to standardize IT tools and processes.
Design and setup of an analytical ecosystem for data ingestion and processing, machine learning development, and productionizing models. Tasks included integration of a vendor data science workbench tool with Kubernetes and Docker, development of Ansible playbooks, and setup of a Hortonworks data platform with CLI and REST API.