19.10.2026 aktualisiert


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info: nicht verfügbar bis 01.07.2027
Senior Data & AI Engineer/Architect – Azure, Fabric, Databricks, Snowflake, LLM/Agentic AI, MLOps
Hamburg, Deutschland
Deutschland
BSc Theoretische & Mathematische Physik (Edinburgh); MSc AI (Bath, laufend)Über mich
Senior Data-/AI-/Cloud-Engineer mit 20+ Jahren Erfahrung (.NET, Python, Java; Entwickler bis CTO). Fokus: Datenplattformen (Fabric, Databricks, Snowflake), MLOps, LLM-/Agentic-AI und AI-Governance (ISO 42001). MSc AI (Bath), CAS ML & NLP (Uni Bern), Physik (Edinburgh). Remote oder Raum Hamburg.
Skills
MLOpsAzure DevOpsLangChainAsp.NetApache AirflowMicrosoft AzureC#Cloud-EngineeringData ArchitectureDevOpsEntity FrameworkPythonMachine LearningMicrosoft Sql-ServerAzure SQL
Profil
Senior Data-/AI-/Cloud-Engineer und Software-Architekt mit über 20 Jahren Erfahrung – vom Entwickler über Head of Software bis CTO/Gründer. Starker mathematischer Hintergrund (Theoretische Physik, Edinburgh), MSc Artificial Intelligence (University of Bath, laufend), CAS Advanced Machine Learning und CAS NLP (Universität Bern).
Data Engineering & Plattformen
Microsoft Fabric (Medallion-Architektur, Fabric Data Engineer Associate), Azure Databricks, Snowflake, DataMesh, Apache Spark/PySpark, Kafka, Azure Data Factory, Airflow, Power BI, SQL Server (Always On, Performance-Tuning, Azure SQL), ETL/ELT, Datenmigration, Reporting & BI.
AI / Machine Learning / LLM
LLM- und Agentic-AI-Systeme (Azure AI Foundry, LangChain/LangGraph, smolagents, A2A, Multi-Agent-Workflows), RAG mit Vektordatenbanken (Qdrant), On-Premise/souveräne LLMs (gpt-oss-120B, vLLM), Fine-Tuning & RL (GRPO, PPO), PyTorch, JAX, Hugging Face, Transformer, Zeitreihen, Bayes-Statistik, Klassifikation & Evaluierung/Benchmarking produktiver ML-Modelle, Explainable AI.
MLOps, Cloud & DevOps
Microsoft Azure (AI Engineer, Data Scientist, Developer), Azure DevOps, CI/CD, Git/GitHub, GitHub Copilot, Docker, Kubernetes/Rancher, FastAPI, Linux/Bash, Infrastruktur-Betrieb in komplexen Umgebungen.
AI-Governance & Compliance
Aufbau von AI-Governance-Frameworks (ISO/IEC 42001, EU AI Act, AIGP), Richtlinien für KI-gestützte Softwareentwicklung, Bias-Testing, Human-in-the-Loop, AI Cybersecurity.
Software-Architektur & Entwicklung
C#/.NET (Core, ASP.NET, WPF, MVVM, Entity Framework, Xamarin), Python, Java, Go, SOA, BizTalk, Web Services/REST/SOAP, Elasticsearch, Oracle Text, Enterprise- und Integrationsarchitektur (TOGAF, iSAQB CPSA-F/ADOC), Unit-/Integrationstests, Testautomatisierung (Appium).
Methoden & Führung
Scrum, SAFe, agile DevOps-Teams, Teamleitung (bis 15 Entwickler), Projektmanagement (IPMA/GPM), Offshore-Koordination, Mentoring und Lehre (Python/Java), Startup-Beratung.
Branchen
Öffentliche Verwaltung (Bund CH), Bahn/Transport (SBB, Rail-Disposition), Energie/Versorgung, Finanzen/Strukturierte Produkte, Versicherung, Telekommunikation, Handel/Kassensysteme, Oil & Gas Logistik, Trust-Center/Digitale Signatur.
Sprachen: Deutsch und Englisch (beide muttersprachlich), Französisch (Grundkenntnisse).
Erfahrung
Berufserfahrungmehr als 10 Jahre
Freelancer seit2010
Sprachen
DeutschverhandlungssicherEnglischMutterspracheFranzösischGrundkenntnisse
Projekthistorie
Entwicklung von Data-Engineering- und Analytics-Lösungen für die Enterprise-Security-Plattform der SBB (SQuaRe 2.0).
• Design einer DataMesh-Architektur auf Snowflake und Azure Databricks
• Plattformübergreifende Datenpipelines mit Apache Kafka und PySpark
• Power-BI-Dashboards für die Konzernsicherheit
• Betrieb von Azure-Infrastruktur und DevOps in komplexen Systemlandschaften
• Agiles Arbeiten nach SAFe und Scrum
Technologien: Azure Databricks, Snowflake, Power BI, Kafka, PySpark, Azure DevOps, Python, SQL
Beratung und Umsetzung für mehrere Kunden:
• IWB: Souveräne On-Premise-AI-Agenten und Chatbots (Rancher/Kubernetes, Qdrant, Airflow, gpt-oss-120B)
• End-to-End-AI-Governance-Framework: Unternehmensrichtlinien, ISO/IEC 42001-Compliance und Leitlinien für KI-gestützte Softwareentwicklung
• Governte Medallion-Datenplattform auf Microsoft Fabric – Übersetzung von ERP-Anforderungen in eine sichere, auditierbare Analytics-Lösung
• Netrics: Technische Übernahme von zwei produktiven AI-Systemen (GPC-Produktklassifikator, hierarchisches NPK-Katalog-Mapping) – Evaluierung, Benchmarking und ML-Verbesserungen end-to-end
• CvTool (.NET): Semantische Mitarbeitersuche mit Teams-Lookup, Backend-Fixes
• AI-gestützte Pipeline für qualitative Forschung auf Azure AI Foundry: Multi-Agent-LLM-Workflow zur Interviewanalyse, Reduktion manueller Codierung von Stunden auf Minuten bei voller Human Oversight
Technologien: Azure AI Foundry, Microsoft Fabric, Python, LLMs, Kubernetes/Rancher, Qdrant, Airflow, .NET
Mitglied eines kleinen DevOps-Scrum-Teams; Entwicklung von Produkten für das Bundesamt für Statistik (Neuchâtel), u.a. Unternehmensregister BER und UID-Register.
• Lead-Entwicklung des WPF-Frontends (Windows-Anwendung), Mitarbeit an der Webanwendung
• C#-Entwicklung in allen Bereichen, .NET Core / ASP.NET APIs und Business-Logik, Entity Framework
• SQL-Server-Optimierung und Aufbau eines Always-On-Systems
• CI/CD-Pipelines und Git, Elasticsearch
• Unit- und Integrationstests; verantwortlich für das Appium-Testautomatisierungs-Framework
Technologien: C#, .NET Core, ASP.NET, WPF, MVVM, Angular, SQL Server, Elasticsearch, Azure DevOps
Zertifikate
Administering Microsoft Azure SQL Solutions
Microsoft2026
Microsoft Certified: Fabric Data Engineer Assoc.
Microsoft2026
AB-100 Agentic AI Business Solutions Architect
Microsoft2026
GitHub Copilot
Microsoft2026
AI Cybersecurity and Governance
Columbia+2026
Advanced RAG with Vector Databases and Retrievers
IBM2026