26.09.2026 aktualisiert
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Senior Product Manager | Digital Banking & FinTech | Data Analytics
Lassee, Niederoesterreich, Österreich
Weltweit
Master of Science in Data Science & Intelligent Analytics, FH Kufstein (2018-2020)Über mich
Product & AI Specialist mit starkem Fokus auf LLM‑Anwendungen, RAG‑Pipelines und digitale Finanzprodukte. Ich übersetze komplexe Anforderungen in skalierbare, sichere und effiziente Lösungen.
Skills
Adobe AnalyticsBankingGoogle AnalyticsProduktentwicklungBusiness Intelligence Development StudioData ScienceFintech
Produktstrategie & Roadmap-Management
Gesamtverantwortung fuer Produktstrategie und Roadmap digitaler Banking-Plattformen und Mobile Apps, mit Fokus auf Business-Ziele, Customer Experience und regulatorische Anforderungen (FMA, KYC, Onboarding).
Digitales Banking & Payments
Umfangreiche Erfahrung in der End-to-End-Produktentwicklung von Web- und Mobile-Plattformen im Bereich digitales Banking, Payments (Apple Pay, Google Pay, Klarna, Trustly) sowie Onboarding-Optimierung (OCR, eID).
Data Science & Analytics
Fundierte Kenntnisse in Datenanalyse, Web- und App-Analytics-Strategien sowie Einsatz von Tools wie Adobe Analytics, Matomo, Python, R, SQL, Power BI und Tableau zur Verbesserung von Datenqualitaet und Business Insights.
Agiles Projektmanagement & Teamfuehrung
Fuehrung cross-funktionaler Teams (bis zu 13 Personen), Aufbau skalierbarer agiler Prozesse (Scrum) sowie Performance-Optimierung und Sicherstellung qualitativ hochwertiger, termingerechter Releases.
Mobile & Release Management
Kenntnisse in App Store Connect, Google Play Console, TestFlight, Closed Testing, Certificates & Signing, Provisioning Profiles und Mobile Analytics.
Product & Analytics Tools
Einsatz von JIRA, Confluence, Google Analytics, Omniture, Amplitude, Adobe Target, Kochava, Braze und Wrike zur Produktsteuerung und Erfolgsmessung.
Data Engineering & Machine Learning
Kenntnisse in Python, R, SQL, Apache Airflow, TensorFlow, Jupyter sowie Machine Learning und Deep Learning aus dem Masterstudium Data Science & Intelligent Analytics.
Regulatorische Compliance & KYC/eID
Erfahrung in der Umsetzung regulatorischer Anforderungen (FMA, KYC, eID) sowie Zusammenarbeit mit Legal und Compliance im Rahmen der Produktentwicklung.
Vendor- & Stakeholder-Management
Uebersetzung komplexer Tracking- und Datenprobleme in klare, umsetzbare Empfehlungen fuer Stakeholder sowie Vendor-Management zur Sicherstellung reibungsloser User Journeys.
Gesamtverantwortung fuer Produktstrategie und Roadmap digitaler Banking-Plattformen und Mobile Apps, mit Fokus auf Business-Ziele, Customer Experience und regulatorische Anforderungen (FMA, KYC, Onboarding).
Digitales Banking & Payments
Umfangreiche Erfahrung in der End-to-End-Produktentwicklung von Web- und Mobile-Plattformen im Bereich digitales Banking, Payments (Apple Pay, Google Pay, Klarna, Trustly) sowie Onboarding-Optimierung (OCR, eID).
Data Science & Analytics
Fundierte Kenntnisse in Datenanalyse, Web- und App-Analytics-Strategien sowie Einsatz von Tools wie Adobe Analytics, Matomo, Python, R, SQL, Power BI und Tableau zur Verbesserung von Datenqualitaet und Business Insights.
Agiles Projektmanagement & Teamfuehrung
Fuehrung cross-funktionaler Teams (bis zu 13 Personen), Aufbau skalierbarer agiler Prozesse (Scrum) sowie Performance-Optimierung und Sicherstellung qualitativ hochwertiger, termingerechter Releases.
Mobile & Release Management
Kenntnisse in App Store Connect, Google Play Console, TestFlight, Closed Testing, Certificates & Signing, Provisioning Profiles und Mobile Analytics.
Product & Analytics Tools
Einsatz von JIRA, Confluence, Google Analytics, Omniture, Amplitude, Adobe Target, Kochava, Braze und Wrike zur Produktsteuerung und Erfolgsmessung.
Data Engineering & Machine Learning
Kenntnisse in Python, R, SQL, Apache Airflow, TensorFlow, Jupyter sowie Machine Learning und Deep Learning aus dem Masterstudium Data Science & Intelligent Analytics.
Regulatorische Compliance & KYC/eID
Erfahrung in der Umsetzung regulatorischer Anforderungen (FMA, KYC, eID) sowie Zusammenarbeit mit Legal und Compliance im Rahmen der Produktentwicklung.
Vendor- & Stakeholder-Management
Uebersetzung komplexer Tracking- und Datenprobleme in klare, umsetzbare Empfehlungen fuer Stakeholder sowie Vendor-Management zur Sicherstellung reibungsloser User Journeys.
Erfahrung
Berufserfahrungmehr als 10 Jahre
Freelancer seit2026
Sprachen
ArabischMutterspracheDeutschverhandlungssicherEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
▪ End‑to‑end AI delivery: Lead and deliver Data & AI client projects from business requirements and solution architecture through AI/ML integration, development, cloud deployment, and production operations.
▪ AI use case & architecture leadership: Collaborate with clients and engineering teams to identify high‑value AI opportunities, translate business needs into scalable architectures, and manage delivery across the full project lifecycle in regulated environments.
▪ LLM & RAG solution development: Design and implement LLM‑powered applications and RAG systems; contribute hands‑on to Python, SQL, Docker, cloud, and ML frameworks; drive automation, data quality, and intelligent
Gesamtverantwortung fuer Produktstrategie und Roadmap der Online-Banking-Plattform und Mobile Apps, mit Fokus auf Business-Ziele, Customer Experience und regulatorische Anforderungen (FMA, KYC, Onboarding). Fuehrung eines cross-funktionalen Teams von 13 Personen, Aufbau skalierbarer agiler Prozesse (Scrum), Performance-Optimierung und Sicherstellung qualitativ hochwertiger, termingerechter Releases. Umsetzung kundenzentrierter Innovationen und Plattformverbesserungen (z. B. App-Redesign, Google Pay, Optimierungen im Onboarding & in der Authentifizierung) sowie Sicherstellung von Produktionsstabilitaet, Vendor-Management und reibungslosen User Journeys.
Beratung zu Web- und App-Analytics-Strategien; Expertise in Adobe Analytics, Matomo und Tracking-Architekturen zur Verbesserung von Datenqualitaet und Business Insights. Durchfuehrung einer umfassenden Analyse fuer das BRZ Oesterreich, Identifikation und Behebung von Dateninkonsistenzen zwischen Tracking-Systemen zur Sicherstellung verlasslicher Reports und Entscheidungsgrundlagen. Uebersetzung komplexer Tracking- und Datenprobleme in klare, umsetzbare Empfehlungen fuer Stakeholder; Verbesserung von Measurement Frameworks, Tracking-Qualitaet und Produktperformance.