09.05.2026 aktualisiert
Premiumkunde
40 % teilweise verfügbarSenior Software Engineer / AI & ML Integration – Java, Python, Spring Boot, Kubernetes
Uster, Schweiz
Uster +100 km
Dipl. InformatikerÜber mich
Senior Fullstack-Architekt & AI-Engineer mit 33+ Jahren Erfahrung. Spezialisiert auf Java, Python, Spring Boot, ML/AI-Integration, Microservices, Kubernetes und agile Projektarbeit.
Skills
Künstliche IntelligenzPythonMachine LearningSpring BootBackendKubernetesApache Kafka
Als Senior Software Engineer und Architekt mit über 33 Jahren Projekterfahrung in der Schweizer IT-Branche bringe ich eine breite technische Basis mit, die ich in den letzten Jahren konsequent in Richtung AI/ML-Integration ausgebaut habe. Meine Kernkompetenz liegt in der Entwicklung produktionsreifer, enterprise-tauglicher Softwaresysteme in Java (Spring Boot) und Python – ergänzt durch fundierte Kenntnisse in Microservice-Architekturen, event-getriebener Verarbeitung (Apache Kafka) und modernen DevOps-Praktiken (Kubernetes, Docker, CI/CD).
Im Bereich Machine Learning und AI-Integration habe ich bei Julius Baer ML-Pipelines zur Betrugserkennung (Fraud Detection) und Kundenrisikobewertung mit Python und regelbasierten Engines (Actico) konzipiert und in produktive Systeme überführt. Bei Postfinance habe ich zuletzt eine Privacy-First-Plattform für Voice- und Chatbot-Lösungen entwickelt, bei der lokale LLMs (Ollama, llama.cpp), Whisper Speech-to-Text sowie Vertex AI und Claude Sonnet zum Einsatz kamen – deployed auf Docker/Kubernetes, integriert in bestehende Spring Boot-Backend-Landschaften. Ich verstehe mich dabei ausdrücklich nicht als Data Scientist, sondern als Engineer, der AI-Modelle strukturiert, sicher und skalierbar in Enterprise-Umgebungen integriert.
Ergänzend betreibe ich seit Ende 2024 als Gründer die Lernplattform LearnAI.sk auf Skool.com, auf der ich AI-Automatisierungslösungen mit N8N, LangChain, LangGraph, ChatGPT, Gemini und Grok entwickle und vermittle. Dies hält mich nah an der technologischen Entwicklung im LLM- und RAG-Umfeld.
Meine Arbeitsweise ist lösungsorientiert, strukturiert und eigenverantwortlich. In agilen Teams (SAFe, Scrum) habe ich regelmässig auch als Scrum Master und technischer Ansprechpartner zwischen Business und Entwicklung agiert. Ich kommuniziere fliessend auf Deutsch (Muttersprache) und Englisch (C1) und bin sofort verfügbar.
Erfahrung
Berufserfahrungmehr als 10 Jahre
Freelancer seit2000
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherFranzösischGrundkenntnisse
Projekthistorie
Architektur, Implementierung und Betrieb von HIOS (Hybrid Intelligent Operating System) — einer produktiven Multi-Agenten-Plattform für den HR-Bereich. Verantwortlich für die Plattformarchitektur und zugleich hands-on in der Umsetzung.
- Plattformarchitektur: Agenten-Runtime auf LangGraph; deklarative App-Definition; verbindliche Human Gates in jedem Workflow; Architekturentscheide durchgängig als ADRs dokumentiert
- Mehrere produktive Anwendungen: HR-Ideen, Chat, Wissen, Lohnvergleich, Meetingtranscript
- Datenschutz- und Betriebskonzept: Deployment-Tiers T1 On-Premise/Air-Gap bis T4 Public Cloud mit klassifikationsbasiertem Routing; lokale Inferenz, lokale Embeddings und lokale Transkription für sensitive Daten
- Backend: Python, FastAPI, Pydantic v2, SQLAlchemy, PostgreSQL mit pgvector; RAG-Pipeline mit BAAI/bge-m3-Embeddings; Speech-to-Text lokal via faster-whisper
- Frontend: Angular 22 mit SBB Lyne Design
- Client-ausgeführte Tools: eigene Browser-Extension für SAP-SuccessFactors-Automatisierung, angebunden
- Weitere Pipelines: VideoDoku (Bildschirmaufzeichnung → Word-Dokumentation)
- Betrieb & Delivery: Multi-Repo-Setup (Backend, Engine-Wheel, Apps-Wheel, UI, Docs, Extension, GitOps), Container-Deployment, Artifactory, Microsoft-Teams-Integration
Technologien: Python, LangGraph, Anthropic Claude, FastAPI, Pydantic v2, SQLAlchemy, PostgreSQL/pgvector, BAAI/bge-m3, faster-whisper, Angular 22, Java, SAP SuccessFactors, Chrome Extension (MV3), FFmpeg, Docker, GitOps, ADR
Architektur und Entwicklung KI-gestützter Voice- und Chatbot-Lösungen mit Privacy-First- und Offline-First-Ansatz. Konzeption modularer AI/ML-Architekturen mit lokalen LLMs (llama.cpp / Ollama) und Speech-to-Text-Modellen (Whisper). Implementierung in Java (Spring Boot) und Python für ML-Pipeline-Integration. Deployment auf Docker-Infrastruktur; Einhaltung regulatorischer und sicherheitsrelevanter Vorgaben im Bankenumfeld. Anforderungsengineering: Dokumentation von User Stories in Confluence, Stakeholder-Abstimmung.
Technologien: Python, Java, Spring Boot, Local LLMs (Ollama/llama.cpp), Whisper, React 19+, REST, Docker, Vertex AI, Claude Sonnet, Webflux, CI/CD, GitLab, ArgoCD
Wartung und Weiterentwicklung der ETCS-L1LS-Planungssoftware. Leitung der Cloud-Migration (On-Premise → OpenShift, Spring Boot 2.x → 3.x, Oracle → PostgreSQL, JSP/Tiles → React). Konzeption und Implementierung einer Microservice-Architektur. DevOps-Engineering (3rd Level), Testautomation, IAM-Migration auf Azure AD. Agile Projektdurchführung im SAFe-Umfeld.
Technologien: Java 17+, Spring Boot 3.x, Angular, PostgreSQL, Git, Jenkins, Oracle, Maven, Docker, OpenShift, SAFe