28.10.2026 aktualisiert
Premiumkunde
100 % verfügbarSenior .NET Fullstack Engineer & Solution Architect | Azure, Microsoft Fabric, Foundry, AI
Karlsruhe, Deutschland
Nur Remote
Bachelor of Science (B.Sc.) Informatik, Hochschule Karlsruhe - Technik und Wirtschaft, 2021Über mich
Senior .NET Fullstack Engineer & Solution Architect für Microsoft AI und Fabric: KI-Agenten mit Microsoft Foundry (Agent Framework, A2A, MCP), RAG und Dokumentenanalyse mit Azure OpenAI, AI Search, Document Intelligence, Fabric-Datenplattformen (Data Mesh, Purview). PoCs bis Go-live, Scrum/SAFe.
Skills
Azure OpenAIAsp.NetMicrosoft AzureC#Cloud-EngineeringCloud FoundryApache CloudStackDevOpsEnterprise Architecture FrameworkMicrosoft Business IntelligenceOpenStackScrumBlockchainAzure Machine LearningAzure Automation
Senior Fullstack Engineer und Hands-on Solution Architect für Microsoft Azure, Microsoft Fabric und AI/KI (Generative AI, LLMs). Seit 2020 produktive Enterprise-Lösungen mit C#/.NET und TypeScript/React, seit 2024 Data Engineering und Plattformarchitektur auf Microsoft Fabric, seit 2025 agentenbasierte AI-Lösungen mit Microsoft Foundry bis zum Go-live. Enge Zusammenarbeit mit Fachbereich, IT und Management, Delivery-Verantwortung, Know-how-Aufbau im Team.
AI Engineering, Agenten & LLM
Microsoft Foundry (ehemals Azure AI Foundry): Agent Service, Microsoft Agent Framework, Agent-to-Agent (A2A, A2A .NET SDK), Azure OpenAI, Responses API, Fabric Data Agents, Azure AI Search, Azure AI Document Intelligence (OCR), RAG, Vektorsuche/Hybrid Search, Embeddings, Structured Outputs, Function/Tool Calling, MCP, Semantic Kernel, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Copilot Studio, Prompt Evaluation, Fine-Tuning und Evaluation, Azure Machine Learning. Intelligente Dokumentenanalyse mit LLMs: Extraktion strukturierter Daten aus PDFs und Scans, Klassifikation, Validierung mit Quellenbezug. Integration von Datenquellen in Foundry (AI Search, MCP, Lakehouse, Ontologien), Hosting der Modelle in Foundry, A2A-Agenten in C#/.NET als Container auf Azure. Zahlreiche AI-POCs in Enterprise-Umgebungen bis in den produktiven Betrieb. AI-gestützte Entwicklung mit GitHub Copilot und Claude Code.
Solution-Architektur & Datenplattform (Microsoft Fabric)
Architektur und Umsetzung einer konzernweiten Fabric-Plattform: Data Mesh, Datenprodukte, Self-Service, Metadatenkatalog (Purview), Ontologie mit Fabric IQ, Git-Integration, Deployment Pipelines, Fabric REST API, Terraform. OneLake, Lakehouse, Warehouse, Data Factory, Dataflows Gen2, Spark, KQL, Eventhouse, Semantic Models, Power BI, Dataverse, SAP-Integration (SQL, OData), Batch- und Streaming-Pipelines.
Cloud & Fullstack
Azure (AKS, Container Apps, API Management, Functions, Azure SQL, Cosmos DB, Logic Apps, Private Link, Microsoft Entra ID, Managed Identity), Terraform. Über fünf Jahre C#/.NET, ASP.NET Core, Entity Framework, REST, OData sowie TypeScript/React mit Material UI, Tailwind und Cypress. Enterprise-API-Plattformen mit Google Apigee, Azure API Management, OAuth2/OIDC und Apache Kafka. Power Platform (Power Apps, Power Automate, Dataverse, Microsoft Graph, Sustainability Manager), n8n, Python/FastAPI, PySpark.
DevOps & Betrieb
Azure DevOps (Repos, YAML Pipelines, Boards), GitLab CI/CD, Docker, Kubernetes, Helm, ArgoCD (GitOps), Integrations- und Unittests, Monitoring und Alerting mit Prometheus, Grafana, Application Insights und OpenTelemetry.
Arbeitsweise & Dokumentation
Scrum und SAFe mit PI-Planning, Anforderungsklärung mit Fachbereich und Product Owner, Dokumentation nach arc42 mit ADRs in Confluence und Azure DevOps Wiki, Betriebs- und Entwicklungshandbücher, Onboarding und Enablement von Teams.
Blockchain: Hedera Hashgraph, Token Service, Carbon-Credit-Tokenisierung mit SAP-Integration.
Erfahrung
Berufserfahrung5 - 10 Jahre
Freelancer seit2026
Sprachen
ChinesischMutterspracheDeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
Automatisierung der EPD-Erstellung mit Fokus auf eine interne Power-Platform-Anwendung und eine durchgaengige Datenkette von Quellsystemen bis zur fachlichen Bewertung. Microsoft Fabric bildet die zentrale Data-Engineering-Basis fuer Aufbereitung, Konsolidierung und Bereitstellung der EPD-relevanten Daten. Zusaetzlich wurden API-Services fuer die Eventhouse-Anbindung und Echtzeit-Komposition von Daten ueber Laendergrenzen hinweg umgesetzt. AI-Werkzeuge wurden zur Erkennung von Datenluecken und zur Validierung von EPD-Inhalten in Review-Prozessen getestet und produktiv integriert.
Entwicklung von Loesungen zur ESG-Reporting-Automatisierung fuer Corporate-Anforderungen mit Fokus auf Datenqualitaet, Prozesssicherheit und transparente Nachvollziehbarkeit. Aufbau eines belastbaren Reporting-Fundaments fuer regelmaessige ESG-Auswertungen und Management-Entscheidungen auf konsolidierter Datengrundlage. Implementierung einer RAG-basierten Chat-Funktion fuer ESG-Datenabfragen sowie Erweiterung um AI-gestuetzte Reporting-Unterstuetzung.
Entwicklung einer Carbon-Bank als Blockchain-gestuetzte Plattform zur Tokenisierung und Verwaltung von Carbon Credits. Fokus auf Backend-Integration mit SAP-Rechnungsprozessen, sodass Kunden nach Produktkaeufen automatisiert Carbon Credits erhalten und regelbasiert einloesen koennen. Anbindung von Hedera Token Service, Mirror Node API und Hedera SDK sowie Implementierung nachvollziehbarer Audit-Trails entlang der Prozesskette.