Senior DevOps Automation & AI Engineer und Berater, CI/CD & KI, GitLab CI, Jenkins, Azure DevOps

Der Kunde ein Motorenhersteller möchte für sein Projekt Motorensteuerung und -Test eine automatisierte Build, Test und Delivery-Umgebung. Im Team konzipierten, implementierte und betreiben wir diese Umgebung auf Basis von Jenkins und Jenkins Pipelines.
Aufgaben:
* Anforderungsanalyse und Konzeption
* Planung und Aufgaben-Management
* Präsentation und Abstimmung mit dem Management
Themen:
* Build und Test in C / C++ und CMake, Rapita
* Codegenerierung aus Mathlab Modellen
* Statische Codeanalyse mittels absint
* Jenkins und Jenkins Pipeline in Groovy
* Aufbau eines Testmanagements nach DO-178C in Polarion

• Migration von SW Projekten von SVN / Subversion nach git 
• Neugestaltung von automatisierten Build, Test und Release Prozessen
  (Continuous Integration und Delivery)

Jenkins und Jenkins Pipeline, Bitbucket, Nexus, Java, Ant, Maven

Der Kunde ein Marktführer für professionelle Audio-Systeme und Tontechnik möchte mittels DevOps Transformation seine Softwareentwicklung stärken. Die Aufgabe im Projekt bestand darin, ein Konzept der DevOps Transformation zu erstellen und aktiv zu begleiten. Dabei wurden neue Werkzeuge, Technologien und Prozesse evaluiert und eingeführt.
Aufgaben:

• Erstellung einer DevOps Transformationsstrategie
• Evaluierung von Tools der Versionsverwaltung, agilem Projektmanagement und der Automatisierung der SW-Entwicklung in Build, Test und Delivery
• Migration der Sourcecode Repositorys von Subversion zu git / Bitbucket
• Anpassung und Optimierung von automatisierten Builds in Jenkins (CI/CD)
• Einführung von Jenkins Pipelines und Multibranch Pipelines in Jenkins, sowie Docker Builds
• Technischer und konzeptionelle Unterstützung der CI und CD
• Durchführung von Trainings zum Thema git und git workflow
• Durchführung von Workshops zu den Themen git workflow, Docker, CI/CD, DevOps, DevOps Value Streams
• Migration von Redmine Tickets nach Atlassian Jira sowie Redmine Wikis Seiten nach Atlassian Confluence – automatisiert mittels Python Scripte

Themen:
Jenkins, Atlassian Jira und Confluence, Redmine, git, git workflow, Atlassian Bitbucket, Subversion, Docker, Groovy, Python, C/C++, CMake, DevOps

Der Kunde ein Dienstleister im Umfeld von Wertpapiermanagement migriert sein Informationssystem von Host Technologien auf eine neue technologisch zeitgemäße Architektur. Die Aufgabe in diesem Projekt war die Sicherstellung der Qualität der Daten aus der Prozessierung des in der Entwicklung befindlichen Systems. Die Implementierung des Vergleichstools erfolgte in einem Team aus 3 Mitarbeitern.

1. Phase: Konzepterstellung
• Machbarkeitsanalyse und Konzeptionierung des automatisierten Vergleichs der Daten aus dem Alt-System mit den neu prozessierten Daten.
• Entwurf, Dokumentation und Präsentation einer tragfähigen Architektur der Validierungslösung auf Basis von SQL/PL-SQL, Python und dem Testautomatisierungsframeworks Robot Framework
• Aufbereitung und Präsentation von der Entwicklungsergebnisse sowie der Testauswertung der Testautomatisierung
2. Phase: Umsetzung
• Planung, Organisation und Unterstützung bei der Implementierung in SQL/PL-SQL (Datenbankvergleich), der Implementierung der Steuerung und Auswertung in Python, Robot Framework, Jenkins, Jenkins Pipeline und Groovy.
• Koordination und Steuerung des Umsetzungsteam in Abstimmung mit dem Auftraggeber, deren Testmanagement und deren Fachabteilung
• Aufbereitung und Präsentation des Entwicklungsstandes, Planung weitere Schritte, Abstimmung der jeweiligen Beauftragungen
• Implementierung von Services zur Datenaufbereitung und -auswertung, Variantenbildung sowie Auswertung und Historisierung
• Entwicklung und Pflege der Automatisierung in Jenkins und Groovy, Datenaufbereitung und Reporting in Robot Framework und Plugins im Jenkins
• Unterstützung eines externen Audits für das Vergleichsverfahren

Für eine Bundesbehörde wird für 5 Kleinverfahren eine Build, Test und Delivery Umgebung auf Basis von Jenkins implementiert, gepflegt und weiterentwickelt.
• Pflege und Weiterentwicklung der Build-, Test und Delivery-Umgebung auf Basis von des Jenkins Automation Servers
• Entwicklung, Erweiterung und Optimierung von Jenkins Pipeline Skripten in Groovy auf Grundlage von neuen fachlichen und technischen Anforderungen an die Verfahren
• Integration von statischer Codeanalyse auf Basis von Sonar Qube sowie einer Vulnerability Check mit Nexus IQ, Aufbereitung und Auswertung der Ergebnisse
• Vorbereitung von Releases, Bereitstellen und Managen von Übergaben

Der Kunde möchte die Entwicklung seiner DWH Anwendung hinzu zeitgemäßer Prozesse und Technologien führen. Aufgabe ist hier zusammen mit der IT-Abteilung eine CI/CD Strategie zu erarbeiten, eine Technologieauswahl zu treffen und entsprechende tragfähige Prozesse zu definieren.
Jeweils in zwei Stufen betreuten wir die Umsetzung durch Beratung, Coaching und Projektmitarbeit.

• Vorbereitung, Durchführung und Nachbereitung des 3-tägigen Workshops zur gemeinsamen Erarbeitung
o einer Strategie der Einführung von Continuous Integration und Delivery
o einer Auswahl von Technologien und Werkzeugen
o einer Definition von Prozessen (Basis: Git Workflow)
• Moderation des Workshops und Erarbeitung von Lösungsszenarien, Diskussion von Alternativen und Unterstützung bei Entscheidungsfindung
• Entwurf und Vorstellung einer Automatisierung auf Basis von Jenkins, Jenkins Pipeline, Integration von Bitbucket und Jira, Verteilung über Agenten und Verwendung von Docker als Buildcontainer
• Unterstützung bei der Umsetzung der Architektur und der Einführung des Prozesses

Migration der CI/CD Umgebung von Jenkins Freestyle Jobs auf Jenkins Pipeline (Pipeline as Code) für ein Entwicklungsprojekt (Disposition) der Deutschen Bahn

Agiles Entwicklungsprojekt, 5 Entwicklungsteams, Scaled Agile Framework SAFe, Querschnittsteams (QA, Build), Continuous Integration (Jenkins CI, GitLab CI), Git Workflow
Ziel:
• Modernisierung und Optimierung der Build- und Delivery Umgebung
• Umsetzung von Continuous Integration und Delivery auf Basis von Jenkins Pipeline (as Code)
• Automatisierung und Optimierung der Build-, Release- und Delivery-Prozesse
• Verbesserung des DevOps Spirits in der Entwicklung, Test- und Releasemanagement
Aufgaben:
• Bestandsaufnahme der vorhandenen Build- und Delivery-Umgebung
• Analyse der umgebenen Architektur und integrierten Prozesse
• Entwicklung eines Neuaufsatzes auf Basis von Jenkins Pipelines (as code), des Multibranch-Pipelines Konzeptes und der Verwendung von Global Shared Libraries
• Erstellung der Build- und Delivery-Umgebung als verteilte, skalierbare Umgebung inclusive der Integration der statischen Codeanalyse Sonar und des Artefakt Repository Artifactory
• Kapselung der Build Umgebung, Werkzeuge und Konfigurationen in vorgefertigter Docker Container, Bereitstellung und Verwaltung notwendiger Docker Images in Artifactory
• Implementierung weitere Pipelines auf Basis der o.g. Konzepte für Testautomatisierung, Release-Erstellung und des Bereitstellens projektbegleitender Werkzeuge
• Erstellung von Dashboards und Reports zur Übersicht des aktuellen Stands der Entwicklung
• Präsentation und Abstimmung der Lösungen mit dem Entwicklungsteam, dem Testteam, dem Projekt-Management und dem übergeordneten Programm-Management
Ergebnis:
• Die Build- und Delivery-Umgebung des Entwicklungsprojektes ist vollständig die neue Umgebung auf Basis von Jenkins Pipeline umgezogen.
• Das Konzept der Jenkins Pipelines und Docker Container ist erfolgreich eingeführt und arbeitet stabil und zuverlässig.

Umfeld: Agiles Entwicklungsprojekt bei externem Dienstleister, Neue Technologien (Cloud) und Prozesse (Build & Run – Agile) mussten eingeführt werden, Projekt ist Teil einer Cloud-Konzern-Strategie
Rolle: Prozessberater - Build, Delivery und Support
Aufgaben:
• Entwurf, Dokumentation und Durchsetzen von Prozesse für Build, Delivery und Support
• Erarbeitung von Vorgehen uns best practices zu dem Themen Entwicklungs-, Konfiguration, Deliver- und Support-Prozesse
• Erstellung eines Support-Konzeptes, Unterstützung im Security Konzept
• Beratung zum Einsatz von Werkzeugen und Frameworks der Automatisierung (Jenkins, Jira, Docker, Kubernetes, Amazon AWS etc.)
• Präsentation der Ergebnisse und Vertretung des Projektes in einer unternehmensweiten IT-Cloud-Initiative