21.11.2024 aktualisiert

ML
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Senior Data Scientist / Data Engineer / Software-Entwickler Machine Learning

Karlsruhe, Deutschland
Deutschland +2
info: Deutschland, Österreich, Schweiz
Master of Science Informationswirtschaft
Karlsruhe, Deutschland
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info: Deutschland, Österreich, Schweiz
Master of Science Informationswirtschaft

Skills

JavaJavaScriptPHPKünstliche IntelligenzAkkaArchitekturKünstliche Neurale NetzwerkeAtlassian ConfluenceAtlassian JiraUnit TestingMicrosoft AzureContinuous IntegrationInformation EngineeringETLLinuxElasticsearchForecastingGitHubR (Programmiersprache)Information RetrievalPythonLogistische RegressionMachine LearningNumPyOracle FinancialsPlay FrameworkPolymerchemieScrumTensorFlowScalaSciPyTransformerSeleniumSoftwareentwicklungSQLZeitreihenanalyseTypeScriptWekaRxjsData SciencePyTorchReact.jsTransfer LearningApache SparkSpring BootDeep LearningJupyterBackendKerasGitLabGitpandasMatplotlibQuestion AnsweringAngularJSScikit-learnKubernetesÜbersetzung und DolmetschenXgboostBotsLaptopsFront EndApache MahoutSpacyMarkovNatürliches SprachverständnisDocker
Programmiersprachen: Python, SQL, Scala, R, Java, JavaScript, TypeScript, PHP

Tools und Methoden: Rasa / RasaX, Langchain, OpenAI, ChatGPT, NumPy, Pandas, scikit-learn, SciPy, Matplotlib, MLflow, TensorFlow, PyTorch, Keras, Spacy, Duckling, Kedro, Apache Mahout, Akka, Elastic Search, ReactJS, Microsoft Azure, Spring Boot, Play Framework, Angular, RxJS, Google Polymer, Selenium, Weka, Jupyter Notebooks, DVC, CI/CD, Unittests, SSH, Docker, Spark, Oracle, Kubernetes, Linux, webscraping, JIRA, Confluence, Scrum, Gitlab, Github, Git

AI/ML/Data Science: Voice Bots  Chat Bots, Neuronale Netze (LSTM, RNN, CNN, Transformer, Attention-Modelle, GAN), Natural Language Understanding / Processing, Transfer Learning, Zeitreihenanalyse, Time Series Forecast, Textklassifikation, Reading Comprehension / Question Answering, Translation, Information Retrieval, Support Vector Machines, logistische Regression, Hidden Markov Models, Autoencoder, Principal Component Analysis, ETL-Prozesse, Association Rule Mining; XGBoost

Stärken: Erfahrung mit Softwareentwicklung und Machine Learning in Großkonzernen
Weitreichende Kenntnisse der Softwareentwicklung (Architektur, Backend, Frontend)
Business-orientierte Sicht

Erfahrung

Berufserfahrungmehr als 10 Jahre

Sprachen

DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherFranzösischGrundkenntnisse

Projekthistorie

Frontend-Entwickler:in, Projektmanager:in: Research Proposal Generator

AMAI GmbH
Assistenzsystem zur Erstellung von Forschungszulageanträgen. Verwendung eines Large-Language-Models zur Generierung und Korrektur von Forschungsanträgen.

Entwurf des Systems; Aufbau des Applikations-Frontends basierend auf dem Makerkit Framework; Kundenkontakt und Anforderungsanalyse.

Skills: 
  • FastAPI
  • GitLab
  • GitLab CI/CD
  • Großes Sprachmodell
  • NextJS
  • PostgreSQL
  • ReactJS
  • TypeScript

Projektmanager: DORA-KI

msg systems ag
Entwicklung eines Systems zur automatisierten Prüfung von Verträgen auf Basis von Large Language Models (LLMs).

Entwicklung, Erweiterung und Integration einer LLM-gesteuerten Checking-Engine. Die Checking-Engine bewertet eine beliebige Anzahl von Dokumenten auf Übereinstimmung mit dem Digital Operational Resilience Act anhand einer vorgegebenen Liste von Prüfpunkten.

Skills: 
  • Amazon Elastic Container Service
  • Dev Container
  • Einbettungsmodelle
  • GitLab
  • GitLab CI/CD
  • Großes Sprachmodell
  • LangChain
  • mlflow
  • Natural Language Processing (NLP)

Data Scientist: Legal Change Management

msg Rethink Compliance GmbH
Implementierung eines AI-Moduls zur Auswertung von Compliance-Dokumenten

Skills: 
  • Azure DevOps
  • Celery Task Queue
  • FastAPI
  • Großes Sprachmodell
  • Jupyter Notebooks
  • Microsoft Windows Azure
  • OpenAI API
  • PostgreSQL
  • Pytest
  • pytest-cov
  • Python

Frontend-Entwickler: NIKI: Künstliche Intelligenz in der Verwaltung

Entwicklung einer Plattform für verschiedene KI-Tools zur Unterstützung täglicher Verwaltungstätigkeiten, die Effizienz und Produktivität steigern.

Skills: 
  • Docker
  • Kubernetes
  • NextJS
  • ReactJS
  • TypeScript
  • Wireframes

Project Lead: AVV Prüfung

2B Advice GmbH

Internet und Informationstechnologie

Entwicklung eines Systems zur automatisierten Prüfung von Auftragsverarbeitungsverträgen auf Basis von Large Language Models (LLMs).
                                                                  Aufgaben: Leitung des Projekts und Koordination inklusive der Kundenkommunikations und Erfassung der Anforderungen; Entwurf und Bereitstellung des Services als API innerhalb eines Docker-Containers;
                                                                  Programmiersprachen: Python

Tools: Git, Jira, GitLab CI/CD, Docker, Azure OpenAI, FastAPI, Chainlit

AI/ML/Data Science: Textextraktion, Large Language Modelle

Senior Machine Learning Engineer: Recommender System für Mitarbeiterprofile

AMAI GmbH

Internet und Informationstechnologie

Entwicklung eines Matching-Algorithmus, der basierend auf einer Projektanfrage passende Mitarbeiterprofile vorschlägt und die bestehende HR Infrastruktur integriert ist.
                                                                  Aufgaben: Aufbereitung und Indexierung der Mitarbeiterprofile mit Hilfe von Azure Cognitive Search; Konzeption und Entwicklung des Matching Algorithmus; Integration des Algorithmus in die bestehende HR Software.
                                                                  Programmiersprachen: Python

Tools: Git, GitLab CI/CD, Azure OpenAI, Azure Cognitive Search

AI/ML/Data Science: Textextraktion, Datenanalyse, Large Language Modelle

IT Consultant, Projektmanager:in: KI-Telefonsupport

global office GmbH
Projekttitel: KI-Telefonsupport

Aufgaben:
Entwicklung eines Business Case für einen KI-/Voice-Bot, der Fragen basierend auf FAQ-Dokumenten beantwortet, einschließlich der Integration dieses Voice-Bots in die bestehende Callcenter-Architektur

Skills: 
  • Geschäftsfall
  • Großes Sprachmodell
  • KI-Anwendungsfälle
  • KI-Strategie
  • Voice Bot
  • Workshop / Moderation

Data Scientist, Product Owner: Aufbau eines neuen SOX Compliance Prozesses

Telefónica

Telekommunikation

Im Rahmen der SOX Compliance Prüfung soll ein Monitoring von umsatzrelevanten Prozessen erfolgen. Hierzu werden bestehende Prozesse durch neue Prozesse auf Basis einer internen Zeitreihen-Analyse-Plattform abgelöst. Das Projektteam übernimmt dabei die Verantwortung für den gesamten Prozesslebenszyklus von der Sichtung des bisherigen Standes, Konzeption, Entwicklung bis zum Deployment.
                                                                  Aufgaben: Konzeption des neuen SOX-Prozesses; Verstehen der bestehenden CDR-Daten innerhalb von einem umsatzrelevanten Abschnitt; Visualisieren der Fehlerfälle; Anpassung und Konfiguration der internen Zeitreihen-Analyse-Plattform; Entwicklung und Implementierung eines Workflows zur Bearbeitung auftretender Fehler; Erstellen unterschiedlicher Visualisierungen, um einen Gesamtüberblick der Prozesse zu ermöglichen.
                                                                  Programmiersprachen: Python, SQL

Tools: Tableau, Oracle, Spark, JIRA

AI/ML/Data Science: Zeitreihenanalyse und -prognose, Anomalieerkennung

Developer; Data Scientist: Absatzplanung von Telekommunikationsprodukten

Telefónica

Telekommunikation

Neuentwicklung einer Plattform für die einfache Absatzplanung auf Regions-, Bezirks- und Händlerebene.
                                                                  Aufgaben: Schwächeanalyse der gegenwärtig eingesetzten Anwendung; Analyse und Aufnahme von Anforderungen; Entwurf und Entwicklung der neuen Anwendung.
                                                                  Programmiersprachen: JavaScript; TypeScript; Java; HTML

Tools: Spring Boot; Docker; Angular

Senior Machine Learning Engineer: Analyse von Gesetzestexten mit KI

AMAI GmbH

Internet und Informationstechnologie

Entwicklung einer Software, die Analysten dabei unterstützt Stellungnahmen zu Gesetzesentwürfen auszuwerten.
                                                                  Aufgaben: Leitung des Projekts und Koordination; Entwurf der Software-Architektur und des ER-Schemas; Entwicklung der Steamlit-Anwendung; Deployment der Anwendung auf Kubernetes; Textextraktion und -verarbeitung mittels Large Language Modellen.
                                                                  Programmiersprachen: Python, SQL

Tools: Streamlit, Git, GitLab CI/CD, Docker, Kubernetes, Poetry, Jira, Confluence, Azure

AI/ML/Data Science: Textextraktion, Datenanalyse, Large Language Modelle

Senior Machine Learning Engineer: Voicebot für Hotel-Empfang

AMAI GmbH

Internet und Informationstechnologie

Entwicklung eines sprachbasierten und telefonisch erreichbaren Systems zur Beantwortung von Fragen für eine Hotel unter Verwendung von Large Language Models (LLMs).
                                                                  Aufgaben: Entwicklung einer neuartigen Architektur zur Verwendung von Large Language Models in Voicebots. Evaluation und Anbindung verschiedener Streaming-STT und -TTS Dienstleistern im Bezug auf Qualität und Geschwindigkeit. Durchführung von Experimenten zur Verbesserung des User Experience.
                                                                  Programmiersprachen: Python

Tools: GitLab CI/CD, Docker, Poetry, Jira, Confluence, Azure

AI/ML/Data Science: Voice Bots, Chat Bots, ChatGPT, OpenAI, Azure, Elevenlabs, Twilio

Senior Machine Learning Engineer: "Terminfinder" Voicebot

Deutsche Telekom AG

Telekommunikation

Entwicklung eines sprachbasierten und telefonisch erreichbaren Dialogsystems zur Buchung von Arztterminen.
                                                                  Aufgaben: Stabilitätsverbesserungen (Analyse und Behebung von Fehlern in der Business-Logik und in den ML-Komponenten, Erweiterung das Testframeworks und Erhöhung der Testabdeckung), welche maßgeblich zur Steigerung der erfolgreichen Buchungen um 15% beigetragen haben. Entwicklung und Vergleich verschiedener Modelle für die Zuordnung von Leistungsbeschreibungen / Symptomen der Nutzer zu angebotenen Leistungen. Durchführung von Experimenten zur Verbesserung der Intentstruktur und dadurch erzielte Verbesserung der Klassifikationsgenauigkeit aller Intents.
                                                                  Programmiersprachen: Python

Tools: Rasa / Rasa X, GitLab CI/CD, Docker, Poetry, Jira, Confluence, Pydantic, Azure

AI/ML/Data Science: Voice Bots, Chat Bots, Gensim, FastText, Spacy, Duckling, chatette, PyTorch, Natural Language Processing (NLP), Natural Language Understanding (NLU), Transformers (Med-BERT)

Konsistenzanalyse in Provisionierungsprozessen von Telekommunikationsanwendungen

Telefónica

Telekommunikation

Rolle: Data Scientist
Programmiersprachen: Python
Kenntnisse: ETL-Prozesse
Eingesetzte Produkte: SQL, Oracle, Docker, PySpark

Konsistenzanalyse zwischen verschiedenen Haupt- und Subsystemen auf der Grundlage von Oracle-Datenbanken; Entwicklung mehrerer ETL-Prozesse zur kontinuierlichen Fehleranalyse zwischen den Systemen; Ad-hoc-Analyse der Surfgeschwindigkeit von Kunden; Entwicklung eines ETL-Prozesses zur kontinuierlichen Fehleranalyse zur Surfgeschwindigkeit von Kunden.

Extraktion von Schlüsselwörtern aus Webseiten

Innoscripta GmbH

Internet und Informationstechnologie

Rolle: Data Scientist
Kenntnisse: Natural Language Processing, Information Retrieval
Programmiersprachen: Python, JavaScript
Eingesetzte Produkte: networkx, scikit-learn, Matplotlib, Numpy, Pandas, Jupyter, Lab/Notebooks, Selenium, Scrapy, Git, Excel

Entwicklung und Implementierung eines Algorithmus für die Bestimmung von Schlagwörtern für Websiten; Erstellung eines Webseitencrawlers zur Extraktion sichtbaren Textes von Websiten; Erstellung einer Demo (Frontend, API) für den Algorithmus.

Entwicklung Web-Service zur Vorhersage von Zolltarifnummern

AMAI GmbH / Kundenprojekt

Transport und Logistik

Rolle: Data Scientist & Software-Entwickler
Kenntnisse: Natural Language Processing, Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning as a Service
Eingesetzte Produkte: ElasticSearch, Scrapy, Web Scraping, TensorFlow, Keras, MySQL, Docker, Jupyter, Flask, NumPy, scikit-learn, SciPy, Text2Vec, Git, Microsoft Azure

Konzeption und Implementierung eines Web-Service zur Vorhersage von Zolltarifnummern anhand von Produktbeschreibungen.

• Vergleich von ElasticSearch und Maschinellen Lernverfahren
• Evaluation und Training von Textklassifikationsmodellen
• Flask Server with RESTful API Design

Evaluation ML Verfahren für Time Series Analysis

AMAI GmbH / Kundenprojekt
Rolle: Data Scientist
Kenntnisse: Machine Learning, Time Series Analysis, Deep Learning
Eingesetzte Produkte: TensorFlow, Docker, Jupyter, Git, Microsoft Azure

Komparative Evaluation von statistischen Modellen und von Deep Learning Modellen zur Vorhersage von univariaten und multivariaten Zeitreihen im Rahmen eines Kundenprojektes.

Entwicklung mehrerer ML Web-Demos

AMAI GmbH

Rolle: Data Scientist & Software-Entwickler
Kenntnisse: Machine Learning, Machine Learning as a Service, Deep Learning, Natural Language Processing, Natural Language Understanding, Computer Vision
Eingesetzte Produkte: Python, Docker, TensorFlow, PyTorch, Torch, TensorFlowJS, ReactJS, Jupyter, Git, Microsoft Azure

Veranschaulichung von KI Anwendungsfällen unter https://demos.am.ai

• Semantische Suche und Training eines deutschsprachigen Question Answering Modells
• Eigennamenerkennung und Text-Anonymisierung
• Maschinelle Übersetzung (Deutsch/Englisch, Englisch/Deutsch)
• Visuelle Segmentierung via Webcam
• Web-Oberfläche mittels ReactJS
• Cloud-Deployment via Kubernetes auf Microsoft Azure

Entwicklung eines Recommender Systems für Nutzerprofile

Price Now UG
Rolle: Data Scientist & Software-Entwickler
Kenntnisse: Recommender Systeme, Machine Learning
Eingesetzte Produkte: Scala, Apache Mahout

Plattform zur automatisierten Überwachung von Webquellen nach Produktrückrufen

Datalyxt GmbH
Rolle: Data Scientist & Software-Entwickler
Kenntnisse: Machine Learning
Eingesetzte Produkte: Java, JavaScript, Spring Boot, Weka, Google Polymer, Selenium, Web Scraping
 
  • Aufbau einer Plattform zur automatisierten Überwachung von Webquellen nach Produktrückrufen
  • Entwicklung eines Webseiten-Segmentierungsverfahrens

Anbindung eines SaaS Produktes an diverse Shopsysteme

Price Now UG
Rolle: Software-Entwickler
Eingesetzte Produkte: Scala, PHP, JavaScript, Play Framework, Google Polymer
 
  • Anbindung eines SaaS Produktes an diverse Shopsysteme
  • Entwicklung einer Administrationsoberfläche für ein E-Mail Marketing Produkt

Ausarbeitung von Analysewerkzeugen für CAD Software Bausteine

Julius Berger International
Rolle: Praktikant

Zertifikate

Apache Spark (TM) SQL for Data Analysts

Databricks

2023

Essential Design Principles for Tableau

Coursera

2021

Visual Analytics with Tableau

Coursera

2021

Fundamentals of Visualization with Tableau

Coursera

2021

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