07.09.2026 aktualisiert


Premiumkunde
100 % verfügbarSenior Data Engineer / Software Engineer
Bremen, Deutschland
Nur Remote
Magister / Master of Arts in Philosophy, Christian-Albrechts-Universitat zu KielÜber mich
Senior Data Engineer, 13+ J. Erfahrung, Gründer tagaia GmbH. Fokus: Data Engineering, Cloud Infrastructure (AWS, Kubernetes, Terraform) und Echtzeit-Datenverarbeitung. Stack: Python, PySpark, Airflow, Flink, Kafka. Erfahrung mit Data Science, Machine Learning und MLOps.
Skills
Künstliche IntelligenzApache AirflowCloud-EngineeringData ArchitectureDateninfrastrukturDataOpsStreamingApache FlinkFull Stack EntwicklungApache KafkaDaten-Pipeline
Data Engineering & Pipeline Architecture
Umfangreiche Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Datenpipelines und ETL-Prozessen mit Apache Airflow, Apache Spark, PySpark, Apache Kafka, AWS Kinesis und Databricks. Einsatz moderner Cloud-Infrastrukturen auf AWS sowie On-Premise-Umgebungen fuer skalierbare Datenarchitekturen.
Python & Cloud-Entwicklung (AWS)
Professioneller Einsatz von Python mit Frameworks wie pandas, FastAPI, SQLAlchemy, pydantic und numpy. Tiefgehende Kenntnisse in AWS-Diensten wie AWS CDK, AWS EKS, AWS Lambda, AWS S3, AWS Redshift, AWS Sagemaker und weiteren Cloud-nativen Technologien.
Machine Learning & KI-Modellierung
Kenntnisse in der Entwicklung und Operationalisierung von Machine-Learning-Modellen mit TensorFlow, PyTorch, keras, scikit-learn, MLflow und AWS Sagemaker. Erfahrung mit LLM-Frameworks wie LangChain, Hugging Face und OpenAI sowie Agentic Engineering Tools.
Java Backend-Entwicklung
Solide Kenntnisse in der Java-Backend-Entwicklung mit Spring, Spring Boot, JUnit, Mockito, Maven und Ant. Einsatz in komplexen eCommerce- und FinTech-Projekten mit hohen Anforderungen an Performance und Testabdeckung.
Cloud DevOps & Containerisierung
Erfahrung mit DevOps-Werkzeugen wie Kubernetes, Helm, Docker, Terraform, Gitlab CI, Jenkins und Datadog. Aufbau und Betrieb von CI/CD-Pipelines sowie Infrastructure as Code fuer skalierbare Cloud-Deployments.
Streaming-Technologien
Kenntnisse in Echtzeit-Datenverarbeitung mit Apache Flink, Apache Kafka, AWS Kinesis, Apache Spark Streaming, Snowplow und TIBCO fuer ereignisgesteuerte Architekturen und Real-Time-Anwendungen.
Datenbanken & Data Warehousing
Erfahrung mit relationalen und nicht-relationalen Datenbanken wie PostgreSQL, MySQL, Redis, AWS Redshift, AWS DynamoDB, Cassandra, Apache Hive, Elasticsearch und Databricks fuer grosse Datenmengen und analytische Workloads.
JavaScript & Frontend-Entwicklung
Kenntnisse in JavaScript und TypeScript mit Frameworks wie ReactJS, TanStack, VueJS, NodeJS und ThreeJS fuer die Entwicklung moderner Web-Frontends und interaktiver 3D-Anwendungen.
Agile Methoden & Projektmanagement
Zertifizierter Scrum Master mit Erfahrung in der Leitung agiler Entwicklungsteams nach Scrum und Kanban. Einsatz von Jira, Confluence, Trello und OpenProject fuer Projektplanung und -steuerung.
Security & Engineering Concepts
Kenntnisse in Sicherheitsthemen wie SSH, Snyk, Kerberos, Apache Knox, AWS IAM, VPN und SAST. Anwendung von Engineering-Prinzipien wie Test Driven Development, Domain Driven Design, Clean Code und Functional Programming.
Umfangreiche Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Datenpipelines und ETL-Prozessen mit Apache Airflow, Apache Spark, PySpark, Apache Kafka, AWS Kinesis und Databricks. Einsatz moderner Cloud-Infrastrukturen auf AWS sowie On-Premise-Umgebungen fuer skalierbare Datenarchitekturen.
Python & Cloud-Entwicklung (AWS)
Professioneller Einsatz von Python mit Frameworks wie pandas, FastAPI, SQLAlchemy, pydantic und numpy. Tiefgehende Kenntnisse in AWS-Diensten wie AWS CDK, AWS EKS, AWS Lambda, AWS S3, AWS Redshift, AWS Sagemaker und weiteren Cloud-nativen Technologien.
Machine Learning & KI-Modellierung
Kenntnisse in der Entwicklung und Operationalisierung von Machine-Learning-Modellen mit TensorFlow, PyTorch, keras, scikit-learn, MLflow und AWS Sagemaker. Erfahrung mit LLM-Frameworks wie LangChain, Hugging Face und OpenAI sowie Agentic Engineering Tools.
Java Backend-Entwicklung
Solide Kenntnisse in der Java-Backend-Entwicklung mit Spring, Spring Boot, JUnit, Mockito, Maven und Ant. Einsatz in komplexen eCommerce- und FinTech-Projekten mit hohen Anforderungen an Performance und Testabdeckung.
Cloud DevOps & Containerisierung
Erfahrung mit DevOps-Werkzeugen wie Kubernetes, Helm, Docker, Terraform, Gitlab CI, Jenkins und Datadog. Aufbau und Betrieb von CI/CD-Pipelines sowie Infrastructure as Code fuer skalierbare Cloud-Deployments.
Streaming-Technologien
Kenntnisse in Echtzeit-Datenverarbeitung mit Apache Flink, Apache Kafka, AWS Kinesis, Apache Spark Streaming, Snowplow und TIBCO fuer ereignisgesteuerte Architekturen und Real-Time-Anwendungen.
Datenbanken & Data Warehousing
Erfahrung mit relationalen und nicht-relationalen Datenbanken wie PostgreSQL, MySQL, Redis, AWS Redshift, AWS DynamoDB, Cassandra, Apache Hive, Elasticsearch und Databricks fuer grosse Datenmengen und analytische Workloads.
JavaScript & Frontend-Entwicklung
Kenntnisse in JavaScript und TypeScript mit Frameworks wie ReactJS, TanStack, VueJS, NodeJS und ThreeJS fuer die Entwicklung moderner Web-Frontends und interaktiver 3D-Anwendungen.
Agile Methoden & Projektmanagement
Zertifizierter Scrum Master mit Erfahrung in der Leitung agiler Entwicklungsteams nach Scrum und Kanban. Einsatz von Jira, Confluence, Trello und OpenProject fuer Projektplanung und -steuerung.
Security & Engineering Concepts
Kenntnisse in Sicherheitsthemen wie SSH, Snyk, Kerberos, Apache Knox, AWS IAM, VPN und SAST. Anwendung von Engineering-Prinzipien wie Test Driven Development, Domain Driven Design, Clean Code und Functional Programming.
Erfahrung
Berufserfahrungmehr als 10 Jahre
Freelancer seit2023
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherFranzösischGrundkenntnisse
Projekthistorie
Gruendung und Leitung der tagaia GmbH als Founder und Data Engineer. Umsetzung von Datenprojekten fuer verschiedene Kunden, darunter KI-getriebene Badezimmerplanungssoftware und industrielle Maschinenuberwachung.
Freiberufliche Taetigkeit als Data Engineer fuer verschiedene Kunden mit unterschiedlichen Projektschwerpunkten im Bereich Data Engineering.
Teamleitung im Bereich Data Engineering und Data Science. Verantwortung fuer die technische Fuehrung und Weiterentwicklung des Teams sowie Umsetzung komplexer Datenprojekte.