03.09.2026 aktualisiert
CZ
100 % verfügbar
Data & BI Consultant / Data Analyst / Data Engineer
Mülheim-Kärlich, Deutschland
Weltweit
Bachelor of ScienceÜber mich
Senior Data & BI Consultant mit über 14 Jahren Erfahrung in Telekommunikation, Handel und Logistik. Schwerpunkt auf Data Analytics, Business Intelligence, Power BI, SQL, Datenmodellierung, ETL-Prozessen sowie Reporting- und Dashboardlösungen.
Skills
Adobe AnalyticsData AnalysisBusiness IntelligenceBusiness AnalysisDatenbankenCRM-SystemeCustomer IntelligenceData IntegrationETLData TransformationDatenmodellDatenqualitätDatenvisualisierungData WarehousingDatenbankanalyse
Technische Kenntnisse
Data Engineering & Datenverarbeitung
Sehr gut: SQL, Python, ETL-/ELT-Prozesse, Datenmodellierung, Power Query M
Gute Kenntnisse: PySpark, pandas, Databricks
Datenbanken & Datenplattformen
Sehr gut: Oracle, Microsoft SQL Server, Teradata
Gute Kenntnisse: Snowflake, Data Warehouse-Konzepte
Business Intelligence & Reporting
Sehr gut: Power BI, Microsoft Excel, KPI- und Reportinglösungen, Dashboardentwicklung
Gute Kenntnisse: Tableau, QlikView
Data Analytics & Business Analysis
Sehr gut: Datenanalyse, Anforderungsanalyse, Reporting-Anforderungen & Testing
Gute Kenntnisse: Business Analysis, Data Governance, Datenqualitätsmanagement
CRM & Customer Analytics
Sehr gut: CRM, Customer Analytics, Customer Value Management (CVM), Kundensegmentierung, Customer Loyalty
Gute Kenntnisse: Adobe Analytics, Hightouch
Marketing- & Kampagnensysteme
Sehr gut: IBM Campaign, Adobe Campaign, Salesforce Marketing Cloud
Gute Kenntnisse: Amazon Ads, Meta Ads (Facebook, Instagram)
Projekt- & Kollaborationstools
Gute Kenntnisse: Jira, Confluence
Sonstige Kenntnisse
Grundkenntnisse: HTML, XML, TYPO3, Adobe Photoshop
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherItalienischGrundkenntnisse
Projekthistorie
Aufgaben:
- Design und Implementierung einer regelbasierten Datenpipeline mit Python zur strukturierten Abbildung komplexer Deployment- und Steuerungsdaten
- Modellierung zeit- und prozessabhängiger Meilenstein- und Risikologiken zur Prognose von Projektverläufen sowie zur Bewertung kritischer Pfade
- Entwicklung einer regelbasierten Priorisierungs- und Entscheidungslogik zur Auswahl fachlich relevanter Projektzustände
- Abbildung und Auflösung mehrstufiger Abhängigkeiten entlang verknüpfter End-to-End-Prozessketten
- Implementierung und Weiterentwicklung zentraler Analyse- und Prognoselogiken sowie der zugehörigen Skripte in VS Code
- Umsetzung mehrstufiger Prüf-, Audit- und Validierungslogiken zur Sicherstellung konsistenter und belastbarer Daten
- Analyse, Aufbereitung und Bereitstellung ausgewählter Daten und Ergebnisse in Excel als Schnittstelle für Fachbereiche und Reporting
- Unterstützung bei Analyse, Weiterentwicklung und Optimierung bestehender Power BI Reports mit Power Query und DAX
Aufgaben:
- Definition und Aufbau von Zielgruppensegmenten in Azure Databricks mit PySpark und SQL zur Strukturierung von CRM-Daten
- Analyse von Datenanforderungen und Umsetzung von ETL-Prozessen mit SQL, Excel und Power Query sowie Feature Engineering
- Entwicklung kanalübergreifender Segmentierungslogiken, Affinitätsscores und Personalisierungsstrategien auf Basis von First-Party-Daten
- Management von Kampagnen in Adobe Campaign inkl. Verknüpfung mit Advertising-Kanälen und Reporting mit Excel, Adobe Analytics und Tableau
- Konzeption und Umsetzung von Datenstrategien zur Generierung und Anreicherung von CRM-Daten sowie zur Verbesserung der Datenqualität
- Schnittstellenmanagement im Rahmen einer CDP-Einführung inkl. technischer Orchestrierung von Datenflüssen zwischen Salesforce, Azure Databricks, Adobe-Systemen, Hightouch und einem externen Data Hub
Aufgaben:
- Analyse und Optimierung von Datenstrukturen und SQL-Logiken für Performance-, Value-, Risiko- und Fraud-KPIs mit Oracle SQL und Microsoft SQL Server innerhalb bestehender Data-Warehouse-Strukturen
- Aufbereitung von Analysen, Findings und Insights mit Excel und Power BI zur Erstellung datengetriebener Reports und Dashboards
- Selektion, Aufbereitung und Bereitstellung von Daten aus unterschiedlichen Quellen unter Berücksichtigung von Datenintegrität und Datenqualität mit Oracle SQL, Microsoft SQL Server und Power Query
- Implementierung von Qualitätsmanagementprozessen sowie technische Dokumentation und Abstimmung mit angrenzenden Fachbereichen
- Koordination von Datenanforderungen, Datenschutzfreigaben und Lösungsansätzen im Kontext zukünftiger Data-Hub-Strukturen
- Unterstützung bei Systemanalysen und Reporting-Anpassungen sowie Validierung, Testing und Automatisierung von Datenpipelines in Power BI