Microsoft Fabric & Power BI Consultant | Data Engineering, Analytics & BI Architecture

Rolle: Microsoft Fabric und Power BI Entwickler, Consultant und Architekt. Operative Monitoring-Plattform für KI-Agenten, die eingehende und ausgehende Kundenrechnungen verarbeiten und die nachgelagerte Buchung im ERP/SAP automatisieren.

Ausgangssituation: Die Fachbereiche benötigten den Nachweis, dass mehrere KI-Agenten Rechnungen zuverlässig verarbeiten, sowie schnelle Alerts bei fehlgeschlagenen Workflows. Das Monitoring musste Systemzustand, Durchsatz und Fehler abdecken - mit Daten, die nicht älter als 30 Minuten sind.

Lösung: Integration von Telemetriedaten aus KI-Services und operativen Quellen über Azure Data Factory und Azure SQL in eine Microsoft-Fabric-Analyseschicht mit OneLake und einem Lakehouse für konsolidierte operative Daten. Aufbau von Auswertungen zu verarbeiteten und fehlgeschlagenen Rechnungen, Agentenstatus, Fehlertrends, Verarbeitungszustand und wiederkehrenden Fehlermustern. Ermöglichung von Near-Real-Time-Alerting und Power-BI-Monitoring für Führungskräfte und operative Mitarbeitende.

Nutzen: Bessere Sichtbarkeit der Zuverlässigkeit der KI-Agenten und kürzere Reaktionszeiten bei Verarbeitungsproblemen; Beitrag zu Ressourceneinsparungen durch weniger manuelle Rechnungsbearbeitung und geringeren Monitoring-Aufwand.

Technologien: Microsoft Fabric, OneLake, Lakehouse, Notebooks, Power BI, Microsoft Foundry, Azure Data Factory, Azure SQL, Azure Log Analytics, Near-Real-Time-Monitoring, Alerts

Rolle: Leitender Analytics-Architekt und Entwickler. Konsolidierung und Harmonisierung der Analytics-Umgebungen nach dem Zusammenschluss mehrerer eigenständig geführter Bechtle-Systemhäuser zu einer Organisation.

Ausgangssituation: In einem Enterprise-Tenant existierten mehrere Fabric-Workspaces ohne einheitliche Governance-, Namens- und Deployment-Standards. Jedes ehemalige Systemhaus wandte eigene Erfassungsregeln in Navision an, während sowohl historisches als auch harmonisiertes Reporting verfügbar bleiben musste.

Lösung: Konzeption einer einheitlichen, OneLake-orientierten Microsoft-Fabric- und Power-BI-Architektur mit governten Lakehouse- und Warehouse-Patterns, standardisierten Workspaces, Fabric Data Pipelines, Notebooks und semantischen Modellen. Erstellung von Archiv- und Produktivvarianten für rund 30 Reports: Die Archivversionen bewahrten historische Daten, die Produktivversionen integrierten Dynamics NAV/Navision, Microsoft 365 und CRM über rund 10 Workspaces und sechs Fachbereiche hinweg.

Nutzen: Bereitstellung einer unternehmensweiten, governten Analytics-Grundlage nach einer großen Unternehmensfusion. Nach der Übergabe blieben rund 60 Reportvarianten aktiv - historische Daten blieben erhalten, während ein konsistentes aktuelles Reporting möglich wurde.

Technologien: Microsoft Fabric, OneLake, Lakehouse, Warehouse, Fabric Data Pipelines, Notebooks, Power BI, Dynamics NAV/Navision, Microsoft 365, CRM, semantische Modelle, Workspace-Governance, RLS

Rolle: Power BI Consultant und Entwickler. Wiederverwendbares Inventar- und Compliance-Reporting für von Bechtle bereitgestellte Hardware und registrierte kundeneigene Geräte innerhalb vertraglich vereinbarter Managed-Services-Pakete.

Ausgangssituation: Der Gerätestatus von Laptops, Smartphones und weiteren Endgeräten erforderte je Kunde und Mitarbeiterbestand stundenlange manuelle Pflege. Den Teams fehlte eine einheitliche Sicht auf Hardware-, Software-, Compliance- und Eigentumsdaten.

Lösung: Umsetzung einer API-basierten Extraktion aus Microsoft Intune über Microsoft Graph unter Nutzung eines dedizierten Servicekontos. Aufbau des Reportings zu Hardwareinventar, Eigentum, zugewiesenen Benutzern, Betriebssystemen, Compliance, Sicherheitsstatus, Anwendungen, Deployment und Updates. Automatisierung von Transformationen, Modellierung, DAX-Berechnungen und Aktualisierung im Power BI Service. Strukturierung der Lösung für die wiederholte Nutzung bei allen infrage kommenden Managed-Services-Kunden.

Nutzen: Ablösung zeitaufwendiger manueller Statuspflege durch zentrales, automatisch aktualisiertes Reporting. Höhere Transparenz über Endgeräteinventar, Compliance und Anwendungsverteilung.

Technologien: Microsoft Intune, Microsoft Graph API, Power BI Service, Power BI Desktop, Power Query M, DAX, Servicekonto

Rolle: Power BI Consultant und Entwickler. Einheitliche Reporting-Plattform, die operative Daten sowie Asset-, Security- und Service-Management-Daten in einem Workspace zusammenführt und als Power BI App verteilt.

Ausgangssituation: Führungskräfte, Service Manager, Fachbereiche und technische Teams stützten sich auf fragmentiertes Monitoring und manuelle Excel-Pflege. Die operativen Daten verteilten sich auf Ticketing, Assets, Azure-Monitoring, Security-Tools und Microsoft-Cloud-APIs.

Lösung: Integration des Bechtle-Ticketings, interner Asset-Management-Daten, von Azure Monitor, Hornetsecurity und mehrerer Azure-/Microsoft-365-APIs. Erstellung aufeinander abgestimmter Reports zu Tickets, SLA, Backlog, Lösungsquoten, Assets, Lizenzen, Netzwerkverfügbarkeit, Change Requests, Microsoft 365 und Security. Bündelung der governten Reports in einem Power BI Workspace und einer App mit automatischer Aktualisierung. Verantwortung für wesentliche Teile der Datenintegration, Power-Query-Transformationen, semantischen Modellierung, DAX, Reportdesign, Veröffentlichung und Stakeholder-Abstimmung.

Nutzen: Weniger manuelles Monitoring und geringere Excel-Pflege. Eine konsistente operative Sicht über Service- und Technologiebereiche hinweg.

Technologien: Power BI Service, Power BI Apps, Power Query M, DAX, Azure Monitor, Microsoft-365- und Azure-APIs, Hornetsecurity, Ticketing- und Asset-Systeme

Rolle: Power BI Consultant und Entwickler. Governte Reporting-Suite für betriebswirtschaftliche Performance, Fakturierung, Leistungserbringung, Mitarbeiterproduktivität, Vertriebsziele und Projektportfoliomanagement.

Ausgangssituation: Geschäftsführung, Controlling, Vertrieb und operative Teams arbeiteten mit manuellen Excel-Dateien und nicht verbundenen Datenauszügen. Benötigt wurde eine gemeinsame Sicht auf fakturierte Leistungen, Deckungsbeitrag, Mitarbeiterzeiten, Produktivität, Vertriebsziele und Projektwirtschaftlichkeit.

Lösung: Integration von Daten aus Dynamics NAV/Navision, SQL und Excel in aufeinander abgestimmte Power-BI-Modelle und -Reports. Abdeckung von Umsatz, Deckungsbeitrag, Verträgen, fakturierten und nicht fakturierten Leistungen, Ticketzeiten, abrechenbaren und nicht abrechenbaren Stunden, Mitarbeiterproduktivität, Vertriebszielen und Projektbesetzung. Bereitstellung täglicher mobiler Vertriebssichten sowie Reporting zu Plan-Ist-Werten, Umsatz und Auslastung in Projekten. Veröffentlichung über governte Power BI Workspaces, Apps und Report Server mit rollenbasiertem Zugriff.

Nutzen: Weniger Excel-Pflege und schnellere operative und betriebswirtschaftliche Entscheidungen. Einheitlicher Zugriff auf aktuelle Performancedaten über mehrere Unternehmensbereiche hinweg.

Technologien: Power BI Desktop, Power BI Service, Power BI Apps, Power BI Mobile, Power BI Report Server, Dynamics NAV/Navision, SQL, Excel, Power Query M, DAX, RLS

Rolle: Power BI Consultant und Entwickler. API-basierte Call-Analytics und SLA-Reporting für Microsoft-Teams-Telefonieumgebungen, zunächst für einen Kunden umgesetzt und anschließend für einen zweiten Kunden angepasst.

Ausgangssituation: Den Serviceteams fehlte eine automatisierte Übersicht über Anrufvolumen, Servicelevel, Warteschlangen und operative Leistung. Manuelles Reporting erschwerte die Überwachung der SLA-Einhaltung und die Reaktion auf Nachfragemuster der Hotline.

Lösung: Anbindung von Power BI an die Luware API, die Microsoft-Teams-Telefoniedaten bereitstellt. Modellierung von Servicelevel, Annahme- und Abbruchquoten, Anrufvolumen, Warte- und Gesprächszeiten, Auslastung der Warteschlangen, Spitzenzeiten sowie anonymisierten Agenten- und Queue-Sichten. Einrichtung automatischer Aktualisierung und Verteilung im Power BI Service.

Nutzen: Schnelleres SLA-Monitoring und fundierte Steuerung der Hotline. Weniger manueller Aufwand durch wiederverwendbares, automatisiertes Call-Reporting.

Technologien: Power BI Desktop, Power BI Service, Luware API, Microsoft Teams Telefonie, Power Query M, DAX, SLA-Reporting