Master of Science technisch orientierte Betriebswirtschaftslehre
Korb, Deutschland
Korb +50 km
Master of Science technisch orientierte Betriebswirtschaftslehre
Profilanlagen
2025-07_Langprofil_Sebastian_Biela.pdf
Skills
SAP CloudData AnalysisCloud ComputingDatenmodellData WarehousingSAP Applications
In meiner mehrjährigen Erfahrung als Consultant im Bereich SAP Business Data Cloud konnte ich Branchen- und Bereichsübergreifend Projekte mit der SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud umsetzen. Neben dem Erstellen und Optimieren von Datenmodellen und Dashboards sowie Planungsanwendungen konnte ich auch Architekturen entwickeln und ein Verständnis für das Zusammenspiel der Services in der SAP BDC erlangen. Ich möchte Kunden ganzheitlich Beraten und auf ihrem Weg in der SAP BDC bestmöglich unterstützen.
Als Speaker auf internationalen Events wie den SAP Customer Success Days in Prag oder den DSAG Personaltagen in Osnabrück konnte ich meine Erfahrungen präsentieren und im Austausch mit Partnern, Kunden und SAP Vertretern wertvolle Kontakte knüpfen.
Ich begeistere mich für alle Data & Analytics Themen rund um die SAP Business Data Cloud und bin regelmäßig auf der Suche nach Best Practices oder entwickle sie selbst.
Erfahrung
Berufserfahrung0 - 5 Jahre
Freelancer seit2025
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
SAP Datasphere und Analytics Cloud Entwickler
Industrie und Maschinenbau
1000-5000 Mitarbeiter
Weiterentwicklung des bereits in 2021 eingeführten Enterprise Data Warehouses auf Basis der SAP Datasphere, SAP Analytics Cloud sowie MS PowerBI. Ausbau diverser neuer Reportingdomänen für ca. 900 Self-Service User mit ca. 2.000 Stories.
Aufgaben
Weiter- und Neuentwicklung bestehender Datenmodelle und Stories
Performanceoptimierung im Backend und Frontend
Entwicklung und Durchsetzung von Entwicklungsguidelines
Durchführung von Key User Schulungen
2nd Level Support in SAP Datasphere und Analytics Cloud
Highlights: Systemlandschaft umfasst ca. 900 User, >1.000 SQL-Views und
>2.000 Stories
SAP Datasphere Entwickler
Transport und Logistik
1000-5000 Mitarbeiter
Ziel war die Greenfield-Einführung der SAP Datasphere & SAP Analytics Cloud als Ablösung für div. vorherigen BI Systeme. Hierzu wurden SAP Systeme (insb. SAP ECC) als auch non-SAP Systeme (z.B. DB/2, Oracle DB) and die SAP Datasphere angebunden und darauf eine moderne Datenarchitektur in der SAP Datasphere sowie SAP Analytics Cloud aufgebaut.
Aufgaben
Beratung zur Gesamtarchitektur & Projektvorgehen
Initiales Aufsetzen und Einrichten der SAP Datasphere und Analytics Cloud
Aufnahme von Anforderungen mit dem Fachbereich
Integration von SAP ECC Datenquellen
Erstellung eines Datenmodells mit Staging, Core und Data Mart Layer
Erstellung eines Management Reports in SAP Analytics Cloud
SAP Datasphere Entwickler
Industrie und Maschinenbau
1000-5000 Mitarbeiter
Ziel war der Aufbau eines PoC für die Echtzeitdatenverarbeitung auf Basis von Events aus vorgelagerten Prozessen.
Aufgaben
Anbindung von Confluent Cloud an die SAP Datasphere
Aufsetzen von Replication Flows in SAP Datasphere und Anlegen von Kafka Topics und Schemas in Confluent Cloud
Darstellung der Architektur und technischer Voraussetzungen und Präsentation gegenüber dem Kunden
SAP Datasphere Analytics Cloud Entwickler
Internet und Informationstechnologie
1000-5000 Mitarbeiter
Ziel war der Ausbau des vorhandenen Reportings um zahlreiche neue Berichtsdomänen. Unter anderem die umfangreiche Realisierung von Historisierungen für y-o-y Vergleiche.
Aufgaben
Anforderungsaufnahme mit dem Fachbereich
Integration und Harmonisierung von Stammdaten aus SAP ByDesign und Rexx
Historisierung von Stammdaten in SAP Datasphere
Dynamische Berechnung des Mitarbeiterbestands und von Ein- und Austritten in SAP Datasphere
Darstellung von Bestands- und Bewegungszahlen sowie in SAP Analytics Cloud
Durchführung von Key User Schulungen
Highlights: Historisierung von Stammdaten, dynamischer Wechsel zwischen
Headcount und FTE in SAP Analytics Cloud und Setzen sowie Weiterleiten von Variablen an SAP Datasphere per JavaScript
SAP Analytics Cloud Planung Berater
Industrie und Maschinenbau
1000-5000 Mitarbeiter
Ziel war die Umsetzung einer Maßnahmenplanung für Projekte im Einkauf in der SAP Analytics Cloud. Hierzu wurden Baseline Daten aus SAP Datasphere übernommen und in der SAP Analytics Cloud eine umfangreiche Planungsanwendung realisiert.
Aufgaben
Erstellung einer Planungsanwendung für den internationalen Einkauf zur
Preis- und Mengenplanung in SAP Analytics Cloud
Datenbereinigung und Voraggregation in SAP Datasphere
Erstellen von Connections zwischen SAP Datasphere und Analytics Cloud zum Datenimport inkl. Rückschreibefähigkeit
Highlights: Dynamische Analyse von Preis- und Mengeneffekten auf Basis von geplanten Werten
SAP Analytics Cloud Planung Entwickler
Internet und Informationstechnologie
50-250 Mitarbeiter
Ziel war die aktive Planung von Personaleinsätzen auf Basis von geplanten Kapazitäten & Auslastungen in der SAP Analytics Cloud.
Aufgaben
Planung benötigter Kapazitäten unter Berücksichtigung von bestehenden und zukünftigen Projekten
Nutzung von Ist- und Planauslastungsdaten aus SAP ByDesign
Highlights: Anlage und Änderung neuer Mitarbeiterstammdaten in SAP Analytics Cloud
SAP Datasphere Berater
Industrie und Maschinenbau
5000-10.000 Mitarbeiter
Parallel zur S/4HANA Public Cloud Einführung eines internationalen Konzerns, sollte ein harmonisierter Datenlayer auf Basis der SAP Datasphere den Übergang von SAP ECC zu S/4HANA ohne Informationsverluste ermöglichen.
Aufgaben
Initiales Aufsetzen und Einrichten der SAP Datasphere
Unterstützung bei Architekturfragen und der Anbindung des SAP S/4HANA Public Cloud sowie einer MySQL Datenbank
Durchführung von Key User Schulungen
SAP Datasphere und Analytics Cloud Entwickler
Internet und Informationstechnologie
1000-5000 Mitarbeiter
Einführung der SAP Datasphere als Ergänzung zur bereits vorhandenen SAP Analytics Cloud. Integration von HR, CRM sowie weiteren Daten für ein integriertes Managementberichtswesen. Ausbau & Modernisierung der vorhandenen SAP Analytics Cloud Berichte.
Aufgaben
Entwicklung eines Management Reports für die Analyse von Projektkosten- und -erlösen sowie der Marge und Zielerreichung
Anforderungsaufnahme und -analyse von Kennzahlen im ERP System zur
Übertragung in die SAP Datasphere
Entwicklung der Story in SAP Analytics Cloud im Corporate Design
Durchführung von Key User Schulungen
Highlights: Historisierung von Forecasts, Darstellung der Zielerreichung und multidimensionale Analyse über Segmente und Cluster
SAP Datasphere und Analytics Cloud Entwickler
Konsumgüter und Handel
50-250 Mitarbeiter
Für einen Onlinehändler wurde ein SAP Datasphere & SAP Analytics Cloud MVP entwickelt, welcher die Daten aus SAP ECC mit Google Big Query und weiteren non-SAP Systemen (meistens ERP) verbindet und in der SAP Analytics Cloud für das Top-Management aufbereitet.
Aufgaben
Initiales Aufsetzen und Einrichten der SAP Datasphere und Analytics Cloud
Nutzung von SAP BW7.5 Daten zur Erstellung eines Datenmodells mit
Staging, Core und Data Mart Layer in SAP Datasphere
Erstellung einer Story im Corporate Design in SAP Analytics Cloud mit
multidimensionaler Auswertung nach Ländern und Gesellschaften
Highlights: Tagesgenauer Vorperioden-Vergleich, Reduzierung manueller Aufwände um mehrere Stunden pro Woche
SAP Datasphere Entwickler
Industrie und Maschinenbau
1000-5000 Mitarbeiter
Im Zuge der Brownfield Migration von SAP ECC auf SAP S/4HANA mussten die vorhandenen SAP Datasphere Importe aus SAP ECC auf S/4HANA umgestellt werden.
Aufgaben
Analyse von Abweichungen zwischen bestehenden und neuen Datenquellen
Erstellung eines Migrationsplans für Datenquellen in SAP Datasphere
Testing neuer Datenquellen auf Konsistenz und Funktionalität
Highlights: Migration von >200 Tabellen
SAP Datasphere und Analytics Cloud Entwickler
Industrie und Maschinenbau
1000-5000 Mitarbeiter
Für eine Ende-zu-Ende Betrachtung der aktuellen Leads und gewonnen Aufträge wurden Daten aus Salesforce und dem SAP ERP in der SAP Datasphere integriert und über die SAP Analytics Cloud berichtet. Hierzu wurde auch die SAP Integration Suite als Middleware eingesetzt.
Aufgaben
Aufnahme von Anforderungen und Abgleich mit relevanten Datenquellen
Integration und Harmonisierung von Salesforce SalesCloud Daten in SAP
Data Warehouse Cloud (Datasphere)
Modellierung des Staging, Core und Datamart Layers in SAP Data
Warehouse Cloud für Opportunity Dashboards des internationalen Vertriebs
Highlights: dynamische Währungsumrechnung, Harmonisierung mit SAP ECC Stammdaten
SAP Datasphere und Analytics Cloud Entwickler
Internet und Informationstechnologie
500-1000 Mitarbeiter
Zur besseren Koordination von verfügbaren & notwendigen Ressourcen wurden CRM & Auslastungsdaten in der SAP Datasphere zusammengeführt und in nahe Echtzeit in der SAP Analytics Cloud ausgewertet.
Aufgaben
Integration von Daten zur Ist- und Planauslastung aus SAP ByDesign in die SAP Data Warehouse Cloud
Erstellung eines Datenmodells und Stories zur Analyse der Projektauslastung
und verfügbarer Kapazitäten
Highlights: Gegenüberstellung von Plan- und Ist Daten zur besseren Analyse und Planung von verfügbaren Kapazitäten
SAP Analytics Cloud Entwickler
Automobil und Fahrzeugbau
5000-10.000 Mitarbeiter
Im Rahmen der BI Modernisierung wurde auf Basis von BW/4HANA sowie der SAP Analytics Cloud zahlreiche Berichte & Datenprodukte aus den Bereichen Controlling, Einkauf & Supply Chain Management erstellt.
Aufgaben
Weiterentwicklung des Supply Chain und Einkaufsreportings in SAP Analytics Cloud
Nutzung von BW Live- und Import Modellen
Reports für Shopfloor, operatives und strategisches Management
Highlights: KANBAN Boards in SAP Analytics Cloud für Fahraufträge im Shopfloor, Analytic Application für zentralen Absprung mit Vorfilterung auf Reports
SAP Datasphere und Analytics Cloud Entwickler
Internet und Informationstechnologie
500-1000 Mitarbeiter
Ziel war die HR & Recruiting Prozesse datenbasiert zu unterstützen und nahe Echtzeit Auswertungen zu unterschiedlichen Fragestellungen (z.B. Kandidatenfunnel, HR-Statistiken, CSRD Berichtswesen, …) bereit zu stellen.
Aufgaben
Anforderungsaufnahme zusammen mit den Fachbereichen
Entwicklung von Datenmodellen Stories zur Analyse des Mitarbeiterbestands und des Recruiting Funnels
Highlights: Reduzierung des manuellen Aufwands um mehrere Stunden pro Monat
Zertifikate
SAP Certified Associate - Data Analyst - SAP Analytics Cloud
Credly
2025
SAP Certified Associate - Implementation Consultant - SAP S/4HANA Cloud Public Edition
Credly
2025
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