Embedded-System und machine Learning Ingenieur

Maschinelles Lernen
Künstliches neuronales Netz und Deep Learning (zertifizierter Kurs von Andrew Ng)
TensorFlow 2 (zertifizierter Kurs von Imperial College London)
Vorlesungen über Artificial Neural Networks und Fuzzylogik
Forschung über Constraint Satisfaction Problem
Forschung über Lernen Algorithmen

Softwaretechnik
Fortgeschrittene Kenntnisse in C, C++, Python, Bash
Make, Automake
Scrum, Atlassian, Jira, Bitbucket, Apache Ant, Git
Java, JEE, Servlet, JSP, SQL, JDBC, XML, json, JAXP
PostgreSQL, Apache Tomcat
UML, Design Patterns
LaTeX, Unicode
IntelliJ IDEA, KDevelop, Eclipse, (Neo)vim, emacs

Eingebettetes Linux
QEMU, Elbe (Debian-RFS-Builder)
Yocto, natives Build von Linux RFS, mkroot (von Rob Landley), distcc
Das U-Boot, swupdate (A/B-Update-System)
Overlay-Filesystem

Eingebettete Systeme/ Hardwaretechnik
ARM Cortex-A5/A9 (SAMA5, i.MX 6, Raspberry Pi 3)
VHDL, Xilinx FPGAs
analoge und digitale Schaltungstechnik
PCB

Netzwerktechnik
TCP/IP, Ethernet,
Precision Time Protocol (IEEE1588), White Rabbit

Audiotechnik
AES67 für Audio über IP und Ethernet
Ravena

Signalverarbeitung
Direct Digital Synthesis, digitale PLL analoge und digitale Filter

Ingenieurwissen
Steuerungs- und Regelungstechnik (Model Predictive Control)
Robotertechnik (Animoid Roboter, Telerobotik) MATLAB/Simulink,
Medizintechnik
Advanced NDC Protokoll von NCR zu den Chipkartengeräten
Angewandte Analysis

Algorithmenentwicklung
Operational Research, Optimierung

Kryptographie
AES (Rijndael) PKI, RSA,
Supersingular isogeny Diffie–Hellman key exchange
Seitenkanalattacke