26.10.2026 aktualisiert

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Agiler Senior Embedded Dev (C/C++) in unter RTOS/Linux, CI/CD, Git, DevOps, Scrum, Gen AI & ROS

Gerasdorf b.Wien, Österreich
Weltweit
Lehrabschluss Mess-/Regeltechnik, Papiermacher
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Profilanlagen

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Über mich

Senior Embedded Developer C/C++ & Architekt. 26 Jahre hardwarenahe Firmware (ARM Cortex, STM32, Linux, FreeRTOS). Fokus: Medtech, Sensorik & Drohnen Agiles Umfeld nach Scrum, Jira, CI/CD mit Gitlab, Linux, DevOps, GenAI & Legacy-Systeme 1 Jahr Erfahrung mit Claude Code Reisebereit

Skills

C (Programmiersprache)Agile MethodologieAtlassian JiraC++Embedded C++Embedded SystemsEmbedded LinuxEmbedded BetriebssystemeEmbedded SoftwareFmeaFreertosGitHubUi-DesignHardware-DesignPythonManaged C++MedizinMisra CPid TuningSoftware ArchitectureRisikoanalyseDrohnenGitEmbedded CoderHardwarenahe ProgrammierungTeam Management
Über mich & Fokus: Senior Embedded C/C++ Developer & Architect
Seit über 25 Jahren entwickle ich hardwarenahe Systeme im Premium-Segment. Meine Kernkompetenz liegt in der Architektur und der eigenständigen Implementierung robuster, zeitkritischer Firmware für anspruchsvolle Anwendungen in der industriellen Sensorik, Messtechnik und zertifizierten Medizintechnik.
Ich begleite komplexe Tech-Projekte über den gesamten Serienprodukt-Lifecycle hinweg – von der ersten Konzeption und dem hardwarenahen Bring-up über den Aufbau agiler Entwicklungsstrukturen bis hin zur Produktionsüberführung und langfristigen Update-Pflege. Als erfahrener Tech-Lead verbinde ich agile Führungskompetenz mit tiefgehender technischer Expertise.
Durch meine langjährige Erfahrung an der Schnittstelle zwischen Theorie und Praxis schlage ich die perfekte Brücke zwischen Software-Architektur und Hardware-Entwicklung. Ich bin es gewohnt, tief in die Systemanalyse einzusteigen und Fehler direkt am Messplatz im Labor effizient zu isolieren und zu beheben

Was ich in Ihr Projekt einbringe:
  • Mikrocontroller-Bandbreite: Maßgeschneiderte Firmware-Entwicklung für das gesamte Spektrum von Mainstream 32-Bit und High-Performance-Plattformen (wie STM32 H7 / Cortex-M7/M3) über extrem energieeffiziente Low-Power-Controller (Cortex-M0) bis hin zu spezialisierten Mixed-Signal-Architekturen (Cypress, Analog Devices) und klassischen 8-Bit-Systemen.
  • Architektur & Echtzeit: Tiefgehendes Know-how in Embedded C und C++ unter FreeRTOS, Embedded-Linux sowie in Bare-Metal-Umgebungen
  • Schnittstellen & Sensorik: Nahtlose Integration komplexer Sensorik über industrielle Standards, SPI, I2C und UART, USB, Bluetooth inklusive Regelungstechnik (PID, Sensor Fusion).
  • Regelungstechnik: Durch die Intensive Drohnenentwicklung habe ich umfangreiche Erfahrung mit PID-Implementierung und Feinabstimmung und Sensor Fusion.
  • Labor- & Debug-Expertise: Schnelles Hardware-Bring-up und präzise Fehleranalyse mittels Oszilloskop, Logic Analyzer (z. B. Saleae) und JTAG/SWD (SEGGER J-Link, Lauterbach).
  • Qualität & Safety: Umfassendes Verständnis für robuste Codestrukturen nach MISRA-Richtlinien, FMEA, Mitigations, Risikoanalysen und den Aufbau automatisierter Funktionstests mit Python, C++ Unit-Testing (GoogleTest / GoogleMock). Unfassende Erfahrung mit Code Reviews.
  • UI-Integration: Durch die Entwicklung einer App-Anwendung für meine Drohne deren umfangreiches Design ich komplett selbst entworfen habe, verfüge ich über umfassende Erfahrung im Aufbau des UIs für Android und IOS Apps.
  • Build-Systeme: CMake, MSBuild, Cross-Compilation
  • Versionsverwaltung: GitLab CI/CD,Tortoise,,GitLens, Integrierte Git-Verwaltung in Android Studio
  • Hardwareanbindung: Rudimentäres lesen von Schaltplänen, Erfahrung mit STM32CubeMX

Erfahrung

Berufserfahrungmehr als 10 Jahre
Freelancer seit1994

Sprachen

DeutschMutterspracheEnglischgut

Projekthistorie

Technische Leitung & C++ Developement: Autonome Service-Drohne (UAV/Robotik)

Eigenentwicklung

Internet und Informationstechnologie

< 10 Mitarbeiter

Projektbeschreibung & Innovation:
Technische Gesamtleitung und Architektur-Entwicklung für ein hochinnovatives, autonomes UAV-System zur automatisierten Fensterreiniung (Haushaltsrobotik). Das Projekt zeichnet sich durch eine komplexe Interaktion zwischen autonomer Flugsteuerung, Sensorik und mechanischer Nutzlast aus und wurde im Rahmen einer TV-Gründershow (Ausstrahlung Herbst 2026 / Frühjahr 2027) präsentiert.

Meine Kernaufgaben & Verantwortlichkeiten:
  • Technical Leadership: Disziplinarische und fachliche Führung des 5-köpfigen, interdisziplinären Entwicklungsteams (Hardware, Embedded Software, Qualitätsmanagement) seit Beginn der Entwicklung.
  • Systemarchitektur & Embedded C++: Konzeptionierung und Implementierung der sicherheitskritischen Flugsteuerungs- und Sensorik-Software.
  • Simulation & Testing: Aufbau einer virtuellen Testumgebung (SITL) zur gefahrlosen Validierung von Flugalgorithmen und automatisierten Regressionstests.
  • Zertifizierungsvorbereitung: Erstellung von FMEA- und Risikoanalysen nach CE- und Spielzeugrichtlinien für die spätere Serienproduktion.
Eingesetzter Tech-Stack:
  • Autopiloten & HW-Plattformen: Pixhawk, Matek Flight Controller, Integration von DJI-Systemen (Mini-Serie, Mavic 3).
  • Frameworks & SDKs: ArduPilot, DJI Mobile SDK V5, Parrot Ground SDK, ROS / ROS 2.
  • Protokolle & Simulation: MAVLink, UAVCAN, SITL

Software-Architektur & Kotlin/Java - Entwicklung: Autonome UAV-Bodenstation (GCS) & Cloud-Anbindung

Eigenentwicklung

Internet und Informationstechnologie

< 10 Mitarbeiter

Projektbeschreibung & Systemumfang:
Konzeption, Architektur und native Entwicklung einer mobilen Kontrollstation (Ground Control Station – GCS) zur vollautonomen Missionsplanung und Steuerung der hauseigenen Service-Drohne. Die App fungiert als zentrale Schnittstelle für Echtzeit-Telemetrie, Edge-Bildverarbeitung und Smart-Home-Integration.

Meine Kernaufgaben & technologische Umsetzung:
  1. System-Integration & Protokolle: Implementierung der drahtlosen Echtzeit-Kommunikation zur Drohne via MAVLINK über energieeffiziente Bluetooth-Verbindungen (BLE) sowie Anbindung der smarten Ladestation.
  2. DJI-Ökosystem: Volle Integration des DJI Mobile SDK V5 zur automatisierten Navigation und Missionssteuerung von DJI-Plattformen.
  3. Computer Vision & Navigation: Umsetzung der Logik für die kamerabasierte Bildauswertung und Navigation im Raum zur vollautonomen Fensterreinigung.
  4. Cloud- & Smart-Home-Architektur: Aufbau der Cloud-Infrastruktur über Firebase zur Speicherung von Benutzerdaten, Reinigungsplänen und zur Anbindung der Sprachsteuerung (Alexa-Skill-Integration).
Eingesetzter Tech-Stack:
  1. Sprachen & Frameworks: Kotlin / Java (Android)
  2. SDKs & Protokolle: DJI Mobile SDK V5, MAVLINK, Bluetooth (BLE)
  3. Cloud & Backend: Firebase Cloud Storage, Firebase Realtime Database, Alexa Smart Home Skills

Embedded C-Entwicklung: High-Performance Industrie-Sensorik (STM32H7 / Profinet)

Sick AG

Industrie und Maschinenbau

>10.000 Mitarbeiter

Projektbeschreibung & Systemumfang:
Firmware-Entwicklung für die neue Generation absoluter High-End-Drehgeber (Encoder) der SICK AG im Bereich der industriellen Automatisierung. Der Fokus lag auf der hochpräzisen Echtzeit-Berechnung von kinetischen Parametern (Position, Geschwindigkeit, Richtung, Beschleunigung) unter strengen Qualitäts- und Performance-Vorgaben.

Meine Kernaufgaben & technologische Umsetzung:
  1. Firmware-Design & Real-Time: Konzeption und Implementierung der zeitkritischen Berechnungsalgorithmen auf Basis von FreeRTOS auf einer STM32H7-Plattform.
  2. Industrielle Kommunikation: Integration und Absicherung des Profinet-Protokolls für die deterministische Datenübertragung in der Fabrikautomatisierung.
  3. Quality Gates & Statische Analyse: Sicherstellung höchster Code-Qualität und Standard-Compliance durch den Einsatz von Axivion (Architekturprüfung/Strukturanalyse) und Verfolgung der Anforderungen in Jama.
  4. CI/CD & Kollaboration: Effiziente Codeverwaltung und Pipeline-Nutzung über Gitlab in einem agilen Projektumfeld (Jira).

Eingesetzter Tech-Stack:
  1. Hardware & OS: STM32H7 (ARM Cortex-M7), FreeRTOS, IAR Embedded Workbench
  2. Protokolle & Bus-Systeme: Profinet, Mosaic
  3. Qualität & Requirements: Axivion, Jama, Jira, Gitlab

Embedded C++ Entwicklung: Sicherheitskritisches Herzkatheter-EKG (CorScience / Endkunde: Siemens)

Corsience/Siemens

Pharma und Medizintechnik

50-250 Mitarbeiter

Projektbeschreibung:
Firmware-Entwicklung & Software-Architektur für ein sicherheitskritisches Herzkatheter-EKG-Gerät (CorScience / Endkunde: Siemens). Hardwarenahe Echtzeit-Signalverarbeitung und Absicherung der Systemstabilität auf STM32H7 unter strengen Medizintechnik-Standards.

Kernaufgaben & Umsetzung:
  1. Firmware-Design: Echtzeitkritische Software-Module auf Basis von FreeRTOS und STM32H7.
  2. Agile Prozesse: Aktive Mitarbeit im agilen Scrum-Umfeld (Sprints, Dailys via Trello/Mantis).
  3. Architektur & Qualität: Modellierung im Enterprise Architect; Code-Compliance via PC-Lint/cpplint.
  4. Debugging & Analyse: HW-Debugging (SEGGER J-Link, ST-Link, Nucleo) & Protokoll-Analyse via Wireshark/HTerm.
Tech-Stack:
  1. HW & OS: STM32H7 (Cortex-M7), FreeRTOS, STM32CubeIDE, VS Code, Nucleo
  2. Qualität & Architektur: Enterprise Architect, PC-Lint, cpplint, Git
  3. Debugging: SEGGER J-Link, ST-Link, Wireshark, HTerm
  4. PM-Tools: Trello, Mantis, ActiTime

Embedded Software C/C++ Entwicklung: BLE-Funkintegration für Premium-Hörgeräte (Sivantos)

Sivantos

Pharma und Medizintechnik

1000-5000 Mitarbeiter

Projektbeschreibung & Systemumfang:
Firmware-Entwicklung und hardwarenahe Software-Architektur zur Integration eines ultrakompakten Bluetooth-Bausteins (Low Energy) in die nächste Generation von High-End-Hörgeräten für die Sivantos GmbH. Fokus lag auf extrem energiesparender Konnektivität und stabiler Signalübertragung unter strengen Medizintechnik-Sicherheitsstandards.
Project Volume: 1.632 Stunden

Meine Kernaufgaben & technologische Umsetzung:
  1. BLE-Firmware-Design: Implementierung der drahtlosen Kommunikationsprotokolle auf den Controllern ARM33 und Onsemi RSL10/20 unter strikten Low-Power-Vorgaben.
  2. Skalierte Agilität (SAFe): Aktive Steuerung und Mitarbeit in einer agilen Großorganisation mit SAFe-Methodik (Program Increment Planning, Sprints, Dailys).
  3. Tiefgehendes Debugging: High-End-Fehleranalyse und Laufzeitüberwachung mittels Lauterbach Trace32 und SEGGER J-Link in Ubuntu- und Eclipse-Umgebungen.
  4. DevOps & Automation: Einbindung der Testläufe in moderne CI/CD-DevOps-Pipelines.
Tech-Stack:
  1. HW & Controller: ARM Cortex-M33, Onsemi RSL10/RSL20, Bluetooth LE (BLE)
  2. Tools & OS: Eclipse, VS Code, Ubuntu Linux, DevOps
  3. Debugging: Lauterbach Trace32, SEGGER J-Link
  4. Agile Frameworks: SAFe (PI-Planning), Scrum (Sprints, Dailys)

Embedded Systemarchitektur & C-Entwicklung: CE-Zertifiziertes Bluetooth-Biofeedback-Medizinprodukt (ARM Cortex-M4)

Schuhfried

Pharma und Medizintechnik

50-250 Mitarbeiter

Projektbeschreibung & Systemumfang:
Embedded-Entwicklung und Systemarchitektur der kabellosen Messmodule für das CE-zertifizierte Medizinprodukt "Biofeedback 2000x-pert" der SCHUHFRIED GmbH. Fokus lag auf der echtzeitkritischen Erfassung und Bluetooth-Übertragung psychophysiologischer Biosignale unter Einhaltung strenger regulatorischer Normen (ISO 13485).

Meine Kernaufgaben & technologische Umsetzung:
  1. Firmware-Design: Konzeption und Implementierung auf ARM Cortex-M4 (STM32) unter FreeRTOS im Team mit zwei Elektronikern.
  2. Konnektivität: Integration des Bluetopia-Stacks auf dem TI CC2564 Baustein für die kabellose Echtzeit-Übertragung via Bluetooth.
  3. Signalverarbeitung & Sensorik: Präzise Messung im µV- (EMG/EEG) und µS-Bereich (Hautleitwert) sowie Einbindung von Infrarot-, Ultraschall-, Temperatur- und 3D-Bewegungssensoren.
  4. HMI & Peripherie: Anbindung von LCD-Display, Touch-Controller, SD-Karte, ADC/DAC, SPI, I2C, UART.
  5. Testing & Fertigung: Entwicklung von Simulations-Firmware für Black-Box-Tests sowie Multi-Mode- und Burn-In-Prüfständen für die Produktion. Analyse via Ellisys-Sniffer.
  6. Regulatory Engineering: Erstellung von Pflichtenheften, Risikoanalysen (FMEA) und Dokumentationen für die Zertifizierung.

Eingesetzter Tech-Stack:
  1. HW & OS: ARM Cortex-M4 (STM32), FreeRTOS, Keil µVision, TI CC2564, Bluetopia
  2. Sensorik & Bus: BLE, USB, I2C, SPI, UART, ADC/DAC
  3. Analyse & QM: Ellisys Sniffer, FMEA, TFS (Team Foundation Server)

Technical Lead & Java Entwicklung: Vernetzte Mobile-to-PC Steuerungssysteme (WIFI / Bluetooth)

Eigenentwicklung

Internet und Informationstechnologie

< 10 Mitarbeiter

Projektbeschreibung & Systemumfang:
Konzeption, Architektur und native Entwicklung einer Serie von 12 mobilen Applikationen für Android und Windows Phone zur kabellosen Fernsteuerung und als Bedienhilfe für Desktop-PCs. Das Projekt umfasste komplexe Interaktionen wie die Nutzung von Smartphone-Sensoren als virtuelles PC-Lenkrad für Gaming-Anwendungen.
Project Volume: 1.839 Stunden

Meine Kernaufgaben & technologische Umsetzung:
  1. Technical Leadership: Fachliche und disziplinarische Führung eines 4-köpfigen Entwicklerteams bei der Umsetzung der App-Suite.
  2. Konnektivität & Netzwerkarchitektur: Implementierung von latenzfreien Kommunikationsprotokollen zwischen mobilen Endgeräten und dem PC über WLAN (WIFI) und Bluetooth.
  3. UI/UX & Sensor-Integration: Gestaltung innovativer Bedienoberflächen sowie Auswertung von Gyro- und Beschleunigungssensoren zur Echtzeit-Steuerung von PC-Anwendungen.
Eingesetzter Tech-Stack:
  1. Plattformen & OS: Android (ab V2.4), Windows Phone 7
  2. Entwicklungstools: Eclipse, Android Studio
  3. Schnittstellen & Protokolle: WIFI (TCP/IP), Bluetooth, Echtzeit-Sensorik

Software-Architektur & C++ Entwicklung: Adaptive kognitive Rehabilitationssysteme (Windows / Visual C++)

Medien und Verlage

50-250 Mitarbeiter

Projektbeschreibung & Systemumfang:
Software-Architektur und native Windows-Entwicklung von zwei wissenschaftlich fundierten, adaptiven Trainingsprogrammen (DateUp und VISP) für das kognitive Rehabilitationssystem CogniPlus der SCHUHFRIED GmbH. Die Programme dienen der gezielten Therapie und dem Training des visuell-räumlichen Arbeitsgedächtnisses.
Project Volume: 1.839 Stunden

Meine Kernaufgaben & technologische Umsetzung:
  1. Algorithmen-Design & Performance: Implementierung der komplexen, adaptiven Logik in Visual C++, die den Schwierigkeitsgrad in Echtzeit im Millisekundenbereich an die Leistungsfähigkeit des Patienten anpasst.
  2. UI/UX & Grafik-Programmierung: Entwicklung von performanten, hocheffizienten Benutzeroberflächen unter direkter Nutzung von GDI-Plus zur fehlerfreien Darstellung visueller Reize.
  3. Software-Qualität im Medizinumfeld: Sicherstellung einer robusten und langzeitstabilen Software-Architektur für den täglichen klinischen Einsatz in Rehabilitationszentren.

Eingesetzter Tech-Stack:
  1. Sprachen & Frameworks: Visual C++, GDI-Plus
  2. Plattformen & Tools: Windows Desktop-Architektur, MS Visual Studio

Embedded Systemarchitektur & C-Entwicklung: Multi-Prozessor-Reizstromtherapiegeräte (Analog Devices ADuC / I2C)

Schuhfried

Pharma und Medizintechnik

50-250 Mitarbeiter

Projektbeschreibung & Systemumfang:
Firmware-Entwicklung, Anforderungsanalyse und Software-Architektur für die medizinischen High-End-Elektrotherapiegeräte der Produktlinien Stimulette rXx und den2X. Das System steuert die präzise, sicherheitskritische Generierung von 36 wissenschaftlich belegten Stromformen zur Behandlung von Muskelatrophien und chronischen Schmerzen.
Project Volume: 1.853 Stunden | Produkt-URL: schuhfriedmed.at/stimulette

Meine Kernaufgaben & technologische Umsetzung:
  1. Requirements Engineering: Vollständig selbstständige Analyse und Erstellung des technischen Pflichtenhefts basierend auf den Spezifikationen der Vorgängermodelle.
  2. Multi-Processor-Design: Konzeption der Echtzeit-Kommunikation und Synchronisation mehrerer Prozessoren über serielle Schnittstellen.
  3. Hardwarenahe Programmierung: Entwicklung der Steuerungs-Firmware auf Analog Devices ARM7-Controllern (ADuC702x) mittels Keil-C-Compiler.
  4. HMI & Peripherie-Anbindung: Implementierung einer parallelen Bus-Architektur zur Displayansteuerung sowie Integration von kapazitiven Sensortasten via I2C-Bus (Quantum-Controller).
Eingesetzter Tech-Stack:
  1. HW & Controller: Analog Devices ADuC702x (ARM7), Quantum Touch-Controller
  2. Bus-Systeme & Schnittstellen: Parallel-Bus, I2C, UART (serielle Verbindung)
  3. Entwicklungstools: Keil C-Compiler, MS Visual Studio / Eclipse

Embedded C-Entwicklung: USB-Eignungsdiagnostiksysteme für Militär & Klinik (Cypress / DLL)

Schuhfried

Öffentlicher Dienst

50-250 Mitarbeiter

Projektbeschreibung & Systemumfang:
Firmware-Architektur und Treiber-Entwicklung für fünf hochpräzise, hardwarebasierte Eingabegeräte (Panels, Fußtasten) des global etablierten "Wiener Testsystems" der SCHUHFRIED GmbH [3.1]. Die Systeme sind für Hochleistungs-Eignungstests (u.a. Aufmerksamkeits- und Koordinationstests) u.a. beim Österreichischen Bundesheer im Dauereinsatz [3.1].
Project Volume: 2.187 Stunden | Produkt-URL: marketplace.schuhfried.com/de/hardware [3.1]

Meine Kernaufgaben & technologische Umsetzung:
  1. Firmware- & Chip-Programmierung: Entwicklung der hardwarenahen Steuerungslogik in Embedded-C (Byte-Craft-Compiler) auf Cypress-Mikrocontrollern (CY7C64013).
  2. Schnittstellen- & Treiberdesign: native Programmierung der PC-Kommunikationsschicht und Bereitstellung von DLL-Dateien zur nahtlosen Echtzeit-Datenübertragung an das Windows-Hauptsystem.
  3. Testautomatisierung & QA: Konzeption und Entwicklung eines proprietären Dauertest-Tools zur automatisierten Regression und Identifikation von Low-Probability-Softwarefehlern.
  4. Produktionsprüfstände: Entwicklung eines Multi-Mode-Funktionstests zur automatisierten Qualitätsprüfung beim Platinenhersteller.

Eingesetzter Tech-Stack:
  1. HW & Controller: Cypress CY7C64013 USB-Controller, Byte-Craft C-Compiler
  2. Treiber & Protokolle: USB-Protokollstapel, Windows-DLL-Entwicklung
  3. Testmethoden: Automatisierte Regressions- & Multi-Mode-Hardwaretests

C++ Entwicklung & Datenbank-Design: Enterprise-Personalauswahlsysteme (C++ / SQL)

Eligo

Internet und Informationstechnologie

10-50 Mitarbeiter

Projektbeschreibung & Systemumfang:
Software-Architektur, Datenbank-Design und native Desktop-Entwicklung eines umfassenden, datenbankgestützten PC-Systems zur automatisierten Personalauswahl und Eignungsdiagnostik im Auftrag der Eligo GmbH.
Project Volume: 2.187 Stunden

Meine Kernaufgaben & technologische Umsetzung:
  1. Requirements Engineering: Übersetzung von mündlich formulierten Kundenanforderungen in strukturierte, technische Pflichtenhefte als bindendes Entwicklungsfundament.
  2. Datenbank-Architektur & SQL: Konzeptionierung und performante Implementierung der relationalen Datenbankstruktur unter intensivem Einsatz von SQL-Abfragen und BDE-Funktionen (Borland Database Engine) zur sicheren Verwaltung sensibler Bewerberdaten.
  3. C++ Anwendungsentwicklung: Programmierung der gesamten Applikations- und Auswertungslogik in C++ unter Nutzung des Borland C-Builders.

Eingesetzter Tech-Stack:
  1. Sprachen & Datenbanken: C++, SQL, BDE (Borland Database Engine)
  2. Entwicklungstools: Borland C-Builder, MS Visual Studio

C++ Entwicklung: Multimediales Eignungsdiagnostik-System für den Bankensektor (Deutsche Bank)

Deutsche Bank

Banken und Finanzdienstleistungen

>10.000 Mitarbeiter

Projektbeschreibung & Systemumfang:
Konzeption und native Software-Entwicklung des multimedialen Personalauswahlsystems „CallMe“ für die Deutsche Bank AG (Bank 24) im Bereich Banking und Wertpapiere. Die PC-Software diente zur standardisierten, automatisierten Überprüfung von Windows-Fachkenntnissen bei Bewerbern für den Call-Center-Betrieb.
Project Volume: 1.560 Stunden

Meine Kernaufgaben & technologische Umsetzung:
  1. Software-Entwicklung & Logik: Programmierung der gesamten Applikationslogik und Testroutinen unter Visual Basic.
  2. HMI & Multimediale Integration: Umsetzung einer interaktiven Benutzeroberfläche mit komplexen grafischen Animationen und synchronisierter Sprachausgabe zur Führung der Bewerber durch den Testprozess.
Eingesetzter Tech-Stack:
  1. Sprachen & Frameworks: Visual Basic (VB)
  2. Plattformen & Tools: Windows Desktop-Architektur, MS Visual Studio

Embedded-Assembler Entwicklung & System-Konzeption: Elektronisches Handheld-Consumer-Device (Assembler / PIC)

Eigenentwicklung

Internet und Informationstechnologie

< 10 Mitarbeiter

Projektbeschreibung & Systemumfang:
Ganzheitliche Konzeption, Pflichtenheft-Erstellung und hardwarenahe Firmware-Entwicklung für ein innovatives, batteriebetriebenes elektronisches Handheld-Gerät („Flirt Hopper“). Das Projekt markiert das Fundament einer über 30-jährigen Expertise in der hardwarenahen Entwicklung und zeigt die eigenverantwortliche Produktentwicklung von der Idee bis zum lauffähigen Prototypen.

Meine Kernaufgaben & technologische Umsetzung:
  1. System-Konzeption & Requirements: Eigenständige Ausarbeitung des Produktkonzepts und Erstellung des technischen Pflichtenhefts.
  2. Assembler-Programmierung: Entwicklung der gesamten Steuerungs- und Logik-Firmware in nativer Assembler-Sprache zur maximalen Ausnutzung der begrenzten Hardware-Ressourcen.
  3. Hardware-nahes Testing & QA: Durchführung von White-Box-Tests sowie intensive Fehlersuche und Laufzeit-Verifikation mittels Hardware-Emulator (PIC-ICE) und Simulator.

Eingesetzter Tech-Stack:
  1. Sprachen & Tools: Microchip Assembler (MPASM)
  2. Hardware & Controller: Microchip PIC16C54, PIC-ICE Emulator
  3. Testmethoden: Code-Reviews, White-Box-Testing, Hardware-Emulation


Zertifikate

NLP Master

trinergy.at

2006

Unternehmertraining

WIFI Graz

1996


Portfolio


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