18.05.2026 aktualisiert
Premiumkunde
100 % verfügbarTeradata Consultant
Wien, Österreich
Nur Remote
Matura / Wirtschaftsinformatik nicht vollständigÜber mich
Senior Data Engineer und DWH-Architekt, 20+ Jahre Erfahrung in Banken- und Telco-Projekten, Teradata Certified Master und Buchautor (Teradata Performance Tuning). Schwerpunkt: regulatorisch geprägte DWH-Modernisierung — von Teradata zu Snowflake und Databricks. Wien, remote im DACH-Raum.
Skills
AI AgentsAzure DatabricksdbtSql Data WarehouseC (Programmiersprache)Apache AirflowC++Cloud ComputingData ArchitectureETLDatenmodellDatenqualitätData VaultData WarehousingDatenbank-Schema
Profil
Selbständiger Senior Data Engineer und Data-Warehouse-Architekt aus Wien mit über zwanzig Jahren Erfahrung im Aufbau und im Betrieb unternehmenskritischer Analytics-Lösungen. Mein Arbeitsbereich umfasst die gesamte Lieferkette: Aufnahme fachlicher Anforderungen, Architektur, Datenmodellierung, Implementierung, Produktivnahme sowie den laufenden Betrieb in Umgebungen mit hohen Verfügbarkeits- und Auditanforderungen.
Branchenfokus
Mein vertiefter Schwerpunkt liegt im Bankwesen. Seit über einem Jahrzehnt verantworte ich bei einer großen österreichischen Bank regulatorische Datenlieferungen an nationale und internationale Behörden, darunter FATCA (USA), CRS (international), KEST, die Kapitalabflussmeldung und das Österreichische Kontenregister. Diese Mandate erfordern technische Präzision, Nachvollziehbarkeit und absolute betriebliche Stabilität. Daneben verfüge ich über mehrjährige Telco-Erfahrung aus Mandaten bei Telekom Austria, Telering, Mobilkom Austria und Orange.
Technologische Tiefe
Auf Teradata bin ich Experte. Ich bin Teradata Certified Master, Autor des Fachbuchs „Teradata Query Performance Tuning“ und Performance-Lead in produktiven Umgebungen mit über 10.000 täglichen Batch-Jobs. Bei Gluent (Google-Cloud-Partner) habe ich den Query-Pushdown von Teradata nach Snowflake mitverantwortet und mir damit fundiertes Wissen über die Unterschiede der Optimierer beider Systeme erarbeitet, eine wertvolle Grundlage für jede Teradata-zu-Snowflake-Migration. Mit Snowflake und Databricks arbeite ich aktiv, dbt nutze ich für modulare Modellierung mit Tests und Dokumentation. Weitere Erfahrung: IBM DataStage, OPC/IBM Tivoli Workload Scheduler, SQL Server, AWS, Python, Shell-Skripting und Git.
Kernkompetenzen
- Data-Warehouse-Architektur und Datenmodellierung (Kimball, Inmon, Data Vault)
- Performance-Tuning auf Teradata und Snowflake
- Regulatorische DWH-Interfaces mit Audit-Anforderungen
- Migrationsstrategien Teradata → Snowflake und Teradata → Databricks
- Enterprise-Frameworks: Historisierung, Surrogate Keys, Datenqualität
- ETL/ELT-Design mit dbt und IBM DataStage
- SQL-Refactoring mit dokumentierten Laufzeit-Verbesserungen von typischerweise 20–60 % bei Engpass-Statements
Arbeitsweise
Ich liefere ohne lange Anlaufphase. Mein Stil ist nüchtern, dokumentationsorientiert und auf langfristige Wartbarkeit ausgelegt: keine schnellen Lösungen, die in sechs Monaten zum nächsten Problem werden. Ich übernehme gerne technische Führung in regulierten Projekten, kommuniziere klar mit Fachbereich, Architektur und Aufsicht und etabliere Standards, die nach meinem Abgang weiterlaufen.
Idealtypisches Mandat
Regulatorisch geprägte Banken- oder Telco-Vorhaben mit Teradata-, Snowflake- oder Databricks-Anteil; klassische Migrations- und Modernisierungsprojekte; Performance- und Audit-Sanierungen in bestehenden Data-Warehouse-Landschaften. Verfügbar in Wien, im gesamten DACH-Raum sowie remote.
Erfahrung
Berufserfahrungmehr als 10 Jahre
Freelancer seit1998
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherSpanischverhandlungssicher
Projekthistorie
07/2016 – heute Regulatorische Data-Warehouse-Interfaces / Technical Lead Branche: Bankwesen
Design und Implementierung gesetzlich vorgeschriebener DW-Schnittstellen für Behörden in Österreich, Europa und den USA. Verantwortlich für die österreichischen Meldungen (Kontenregister, KEST und Kapitalabflussmeldung), die US-Integration FATCA sowie die internationale CRS-Berichterstattung. Technische Führung über Länder- und Funktionsgrenzen hinweg, Etablierung wiederverwendbarer Standards mit Audit-Nachvollziehbarkeit. Verkürzung des Implementierungsaufwands für neue Schnittstellen um typischerweise 15–25 % bei wiederkehrenden Komponenten (Modellierung, Keying, Historisierung, Validierungen).
Technologien: Teradata, IBM DataStage, IBM Tivoli Workload Scheduler (OPC), SQL, Shell, Git
Kunde: Gluent (Google-Cloud-Partner), Texas, USA. Branche: Software / Datenbank-Technologie. Aufbau und Optimierung einer Software für transparente Abfragen über heterogene Plattformen hinweg (Teradata, Oracle, Snowflake, BigQuery, Redshift). Verantwortung für das Query-Pushdown-Verhalten von Teradata nach Snowflake, einschließlich der Analyse der Unterschiede im Optimizer, der Umsetzungsempfehlungen und der Rewrite-Patterns. Hands-on-Arbeit mit Snowflake und Query Profile zur Verhaltensanalyse und zur Validierung der Pushdown-Charakteristika. Reduktion von Performance-Varianz und Integrationsfriktion durch die Identifikation pushdown-freundlicher Patterns. Technologien: Teradata, Snowflake, Oracle, BigQuery, Redshift, SQL
Information Services Austria, Wien, Branche: Bankwesen: Implementierung unternehmensweiter DW-Frameworks für Historisierung, Surrogate Keys und Datenqualität, eingesetzt im täglichen Produktionsbetrieb mit über 5.000 Batch-Jobs. Optimierung eines länderübergreifenden Adjustment-Frameworks für nachträgliche, audit-konforme Datenkorrekturen — parallele Nutzung durch mehr als 10 Länder ohne Engpässe. SQL-Refactoring und Workload-Stabilisierung mit dokumentierten Laufzeitverbesserungen von typischerweise 20–60 % bei Engpass-Statements. Mentoring von Engineers und Verankerung von Standards in cross-funktionalen Teams. Technologien: Teradata, IBM DataStage, IBM Tivoli Workload Scheduler (OPC), SQL, Shell
Zertifikate
Teradata Certified Master
Teradata2015