26.02.2026 aktualisiert

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AI Revenue Architekt und Go-To Market / Sales Expert B2B / Enterprise

München, Deutschland
Weltweit
Executive MBA / Business Engineering / Diplom-Ingenieur Informationstechnik
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Skills

InnovationAPIsGoogle AdwordsKünstliche IntelligenzAlgorithmusAmazon Web ServicesArchitekturAutomatisierungMicrosoft AzureBusiness To BusinessCtosKundenbeziehungsmanagementUnternehmensverwaltungBusiness ModelDatenbankenBeratungContinuous IntegrationProjektplanungIngenieurwesenEnterprise Resource PlanningFinanzenExperimentierenVertriebGitHubSteuerungMarketingSkalierbarkeitPythonMicrosoft DynamicsNeo4jNode.jsOrganisationsentwicklungRedisSalesforce.ComSAP ApplicationsSoziale MedienWorkflowsUmsatzwachstumLarge Language ModelsMulti-Agent SystemsAWS LambdaFastAPIStripeKubernetesApache KafkaCloud IntegrationHubspotServerless ComputingDockerMicroservices
Ich bin AI Architekt & Executive AI Consultant mit über 20 Jahren Erfahrung an der Schnittstelle von Technologie, Transformation und Geschäftsmodell-Entwicklung. Mein Schwerpunkt liegt auf der Konzeption und Umsetzung agentenbasierter KI-Systeme, Multi-Agent-Architekturen und cloud-nativer AI-Microservices, die Unternehmen befähigen, Wissensarbeit zu automatisieren, Entscheidungen zu beschleunigen und eine Agentic Organisationaufzubauen.

AI-Architektur & Engineering
Ich entwickle skalierbare AI-Architekturen auf Basis von LLM-Orchestrierung, RAG, Multi-Agent-Systemen, Microservices, Vektordatenbanken und eventgetriebenen Workflows.
Technologiestack: OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic Claude, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, FastAPI, Python, Node.js, Docker, Kubernetes, Kafka, Redis, Azure, AWS.
Ich entwickle Planner-, Orchestrator- und Worker-Agents, die über API-first Integrationen mit CRM-, ERP-, Finance-, Marketing- und Datensystemen interagieren.

Agentic Development & Multi-Agent-Systeme
Ich habe ein eigenes Agentic Transformation Framework entwickelt, das Unternehmen ermöglicht, agentengesteuerte Workflows in Bereichen wie Sales, CRM, Marketing, Social Media und Finance produktiv einzusetzen.
Dazu gehören Reasoning Engines, Tool Binding, Workflow Planning, semantische Suche, Wissensautomatisierung und datenbasierte Entscheidungsprozesse.

Enterprise AI & Cloud Integration
Ich integriere KI-Funktionalitäten in bestehende Unternehmenslandschaften über:

Vektor-Datenbanken (Pinecone, Weaviate, Qdrant, Chroma)
Graph-Datenbanken (Neo4j)
Cloud Functions (Azure Functions, AWS Lambda)
Microservice-Orchestrierung (Kubernetes, Helm)
CI/CD (GitHub Actions, Azure DevOps)

Ich implementiere KI in Microsoft Dynamics, Salesforce, SAP, HubSpot, Microsoft 365/Teams, Finance-APIs (sevDesk, Stripe), Marketing-APIs (Meta, LinkedIn, Google Ads).

AI-Strategie, Operating Models & Transformation
Ich begleite Unternehmen beim Aufbau moderner AI-Strategien, AI-Operating Models, Governance-Strukturen, Rollen- und Kompetenzmodellen sowie Transformations-Roadmaps.
Ziel ist der Übergang von isolierten KI-Experimenten zu skalierbaren, sicheren und messbaren AI-Prozessen.

Executive Advisory & C-Level Enablement
Durch meine langjährige Erfahrung in Führungs- und Technologie­rollen (Microsoft, IBM, Alegri, Success Consultants) berate ich Geschäftsführungen, CIOs, CTOs und Bereichsleiter bei Entscheidungsfindung, Architekturfragen, Organisationsentwicklung und AI-Readiness.

Branchenkenntnisse & Erfolge
Aufbau eines agentenbasierten AI-Stacks für Kunden in DACH, USA und Dubai
Entwicklung von Multi-Agent-Systemen für Sales, CRM, Marketing & Finance
Aufbau eines KI-gesteuerten B2B-Vermarktungssystems mit 100 Mio+ € Umsatzimpact
Skalierung KI-basierter Prozesse im Mittelstand und in Konzernen
Entwicklung eines ML-basierten Matching-Algorithmus für 200+ Kunden
Transformationen mit bis zu 400 % Umsatzwachstum
Durchführung von über 100 Innovations- und Architekturworkshops


Erfahrung

Berufserfahrungmehr als 10 Jahre
Freelancer seit2011

Sprachen

DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherFranzösischGrundkenntnissePortugiesischGrundkenntnisseUngarischMuttersprache

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