09.05.2026 aktualisiert

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Premiumkunde
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info: nicht verfügbar bis 30.04.2028

Data & AI Engineer — Solution Architect

Köln, Deutschland M.Sc. Computer and Systems Sciences
Köln, Deutschland M.Sc. Computer and Systems Sciences

Profilanlagen

CV.pdf

Skills

ObservabilityAI AgentsArgo CDRAGGitOpsMLflowApache IcebergOpenTelemetryLLMOpenAIGeminiData CatalogData LakehouseFlux CDMLOpsSageMakerVertex AIIAMLokiProxmoxKubernetes-SicherheitJavaAPIsApache AirflowAlgorithmus-EntwurfAmazon Web ServicesData AnalysisAnwendungsarchitekturMicrosoft AzureBusiness Continuity And Disaster RecoveryBig DataGoogle BigQueryClient-Server-ArchitekturCertified Information Systems Security ProfessionalCloud ComputingData ArchitectureData GovernanceDateninfrastrukturData IntegrationDatenintegritätData TransformationDatenqualitätDatensicherheitDatensystemeDatenendeinrichtungData Transformation ServicesDaten-VirtualisierungData WarehousingDevOpsDigitale ArchitekturDistributed ComputingDNSMulti-Faktor-AuthentifizierungEnterprise Architecture FrameworkElasticsearchHandelsplattformAktienhandelGitHubApache HadoopHadoop Distributed File SystemHaproxyInformationsarchitekturData IntelligencePythonPostgreSQLMachine LearningApache MavenNoSQLOAuthOWASPPortfolio-OptimierungScrumSoftware ArchitectureRedisSmart DataAnsibleBlockchainBacktestingPrometheusDataOpsWertpapiermarktSicherheitsrichtlinienSingle Sign-OnSoftware DesignSoftwareentwicklungSolution ArchitectureSQLDatenbank-EnginesSystemarchitekturBackup And RestoreParquetSupervised LearningSSL-ZertifikatsmanagementWertpapiereDatenverarbeitungHochverfügbarkeits-ClusterGoogle CloudLoad BalancingFeature-EngineeringApache CassandraChatbotsData SciencePyTorchReact.jsSnowflakeGrafanaApache SparkIT-ArchitekturData AssimilationCachingInfrastructure as Code (IaC)DatenstrategieGitLabFastAPIKanbanMicrosoft Fabric (Analytics-Plattform)Data LakePySparkScikit-learnKubernetesApache FlinkHuggingFaceAvroAWS GlueComplex Event ProcessingDatenprogrammierungWertpapiergeschäftXgboostAWS Data AnalyticsApache KafkaDistributed LedgerApi-GatewayRestful ApisTerraformAzure Data AnalyticsStream AnalyticsDaten-PipelineErkennung von AnomalienAmazon Elastic Mapreduce (EMR)Unsupervised LearningAmazon RedshiftDatabricksGolangData Generation

René Zahrte
Data & AI Engineer — Solution Architect


Ich bin selbstständiger Informatiker und habe mich auf die Entwicklung ganzheitlicher Daten- und KI-Systeme spezialisiert, die Unternehmen dabei unterstützen, ungenutzte Daten gezielt in wertvolle Erkenntnisse zu verwandeln. Ich helfe Ihnen, eine skalierbare und sichere Dateninfrastruktur aufzubauen, die passende Datenstrategie zu definieren, Prozesse effizient zu automatisieren und innovative KI-Anwendungen zu entwickeln – damit Sie das volle Potenzial Ihrer Daten ausschöpfen und Ihr Unternehmen fit für eine souveräne digitale Zukunft machen können.


  1. Strategische Beratung & Anforderungsanalyse
  2. Strategieentwicklung
  3. Technologische Evaluierung
  4. Roadmap-Erstellung
  5. Data Engineering & Systemarchitektur
  6. Batch Processing, Event Streaming, Datenintegration (ETL/ELT)
  7. Data Warehousing (DWH), Master Data Management (MDM)
  8. Datenmodellierung, Datenstrategie, Datenqualität
  9. Machine Learning & Künstliche Intelligenz
  10. Natural Language Processing (NLP), Optical Character Recognition (OCR), Retrieval-Augmented Generation (RAG)
  11. Supervised Learning, Unsupervised Learning
  12. Evaluierung, Labeling, Fine-Tuning, Feature Engineering
  13. Softwareentwicklung & Automatisierung
  14. APIs, Skripte, Dashboards, Chatbots, Data Apps
  15. Python, SQL, Java, Go, Bash, JavaScript, HTML, Terraform
  16. DevOps, CI/CD, GitOps, MLOps, Coding Agents, Testautomatisierung, Agile Softwareentwicklung (Kanban, Scrum)
  17. Cloud Computing & Virtualisierung
  18. Amazon Web Services, Microsoft Azure, Google Cloud, Hetzner, OVH
  19. Kubernetes, Rancher, Calico, Proxmox, Keycloak (IAM)
  20. Linux, Dedicated Server, High Availability, Firewalls, Netzwerke, Routing, Load Balancing, DNS, SSL
  21. Cybersecurity & Governance
  22. Datensicherheit, Datenschutz, Richtlinien, Standards, Architekturentscheidungen (ADR)
  23. Dokumentation, Kostenoptimierung, Disaster Recovery, Business Continuity
  24. Monitoring, Logging, Alerting, Observability

Sprachen

DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher

Projekthistorie

Datenplattform für Lebensmittelhandel

REWE digital GmbH

Transport und Logistik

>10.000 Mitarbeiter

  1. Rolle: Data Engineer — Solution Architect
  2. Beschreibung: Leitende Konzeption und Entwicklung einer analytischen Datenplattform mit Kafka, Snowflake, Airflow und DBT als zentrale Datenbasis für stochastische Simulationen zur kontinuierlichen Optimierung von Lieferketten im Lebensmittelhandel. Das Datenmodell folgt einer Medallion-Architektur und setzt einen Data-Mesh-Ansatz um. Die Lösung wird auf Kubernetes betrieben und durch ein umfassendes Monitoring- und Logging-System mit Prometheus, Loki und Grafana ergänzt, um einen hochverfügbaren und systemkritischen Betrieb, unter Einhaltung von SLAs, sicherzustellen.
  3. Technologie: Apache Airflow, Apache Kafka, DBT, GitLab, Google Cloud, Grafana, Kubernetes, Loki, Prometheus, Python, Snowflake, SQL, Terraform

KI-System zur Aktienanalyse

Flossbach von Storch SE

Banken und Finanzdienstleistungen

250-500 Mitarbeiter

  1. Rolle: AI Engineer — Solution Architect
  2. Beschreibung: Leitende Konzeption und Entwicklung eines KI-Systems (RAG) zur Beschleunigung fundamentaler Unternehmensanalysen in der Vermögensverwaltung. Die Lösung kombiniert einen agentischen Chatbot mit einer Vektorsuche und einem zentralen Dokumentenmanagementsystem. Sie verarbeitet große Mengen an PDF-Dokumenten mittels OCR, implementiert eine umfassende Tagging-Strategie und erfasst zahlreiche Metadaten. Dadurch werden Informationen deutlich zugänglicher und die Bewertung von Aktien erfolgt schneller und effizienter.
  3. Technologie: Azure AI Search, Azure Container Apps, Azure Document Intelligence, FastAPI, JavaScript, LangChain, OpenAI, Python, React, Terraform

Datenintegration für Vermögensverwaltung

Flossbach von Storch SE

Banken und Finanzdienstleistungen

250-500 Mitarbeiter

  1. Rolle: Data Engineer — Solution Architect
  2. Beschreibung: Leitende Konzeption und Entwicklung umfangreicher ETL-Prozesse mit Databricks und Snowflake zur Integration von Kunden-, Depot- und Portfoliodaten sowie zur Erstellung automatisierter E-Mail-Reportings. Die Lösung legt Unternehmensstandards für die ETL-Entwicklung fest und stellt eigene Python-Hilfsdienste für Überwachung und Datenmanagement bereit, um die Effizienz und Betriebsstabilität der Datenversorgung nachhaltig zu verbessern.
  3. Technologie: Apache Spark, Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Blackrock Aladdin, Databricks, DIAMOS, Dynamics CRM, PSplus, Python, Snowflake, SQL

Überwachungssystem für ETL-Prozesse

Flossbach von Storch SE

Banken und Finanzdienstleistungen

250-500 Mitarbeiter

  1. Rolle: Data Engineer — Solution Architect
  2. Beschreibung: Leitende Konzeption und Entwicklung eines zentralen Monitoring- und Logging-Systems zur fortlaufenden Überwachung unternehmenskritischer ETL-Prozesse mit Azure-Monitor-Diensten und Python. Die Lösung reduziert Ausfallzeiten bei der Datenintegration signifikant und verbessert die Servicequalität durch eine schnelle Identifikation und Behebung potenzieller Störungen.
  3. Technologie: Azure DevOps, Azure Monitor, Azure Sentinel, Grafana, Python

Datenplattform für Vermögensverwaltung

Flossbach von Storch SE

Banken und Finanzdienstleistungen

250-500 Mitarbeiter

  1. Rolle: Data Engineer — Solution Architect
  2. Beschreibung: Leitende Konzeption und Entwicklung einer analytischen Datenplattform mit Snowflake und DBT zur Auflösung von Datensilos und Etablierung einer zentralen Datenbasis für unternehmensweites Reporting. Die Lösung umfasst ein rollenbasiertes Berechtigungskonzept, Datenmaskierung, Backup-Strategie, Identitätsföderation sowie die Integration von Services für Transformation, Reporting und Überwachung. Sie erfüllt damit höchste Compliance-Standards der Finanzbranche und gewährleistet eine exzellente Developer-Experience.
  3. Technologie: DBT, Azure Data Factory, Microsoft Entra ID, Power BI, Python, Snowflake, SQL, Terraform

KI-System zur Lagebeobachtung

Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik

Öffentlicher Dienst

1000-5000 Mitarbeiter

  1. Rolle: Data & AI Engineer — Solution Architect
  2. Beschreibung: Leitende Konzeption und Entwicklung eines KI-Systems (NLP) zur kontinuierlichen Überwachung der IT-Sicherheitslage für Bundesbehörden und kritische Infrastrukturen (KRITIS). Die Lösung nutzt Web-Scraper und KI-Verfahren wie Übersetzung und Klassifikation zur Auswertung massenhafter Daten aus öffentlichen Medien und sozialen Netzwerken (OSINT), stellt Echtzeit-Dashboards zur Lagebeobachtung bereit und verbessert so deutlich die Reaktionsgeschwindigkeit auf Bedrohungen sowie die Sicherheit der Bundesbehörden.
  3. Technologie: Apache Airflow, AWS Athena, AWS DynamoDB, AWS Fargate, AWS Glue, AWS Lambda, AWS SageMaker, AWS Textract, AWS Translate, GitLab, HuggingFace, OpenSearch, Python

AWS-Infrastruktur für KI-Projekte

Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik

Öffentlicher Dienst

1000-5000 Mitarbeiter

  1. Rolle: Data Engineer — Solution Architect
  2. Beschreibung: Initiierter und leitender Aufbau einer Cloud-Infrastruktur mit Amazon Web Services (AWS) als Grundlage für KI-Projekte sowie für die Bereitstellung eines BGP-Monitoring-Systems zur Netzwerküberwachung. Die Lösung reduziert den Infrastruktur-Betriebsaufwand erheblich und ermöglicht eine skalierbare und effiziente Verarbeitung IT-sicherheitsrelevanter Daten.
  3. Technologie: Ansible, AWS CloudWatch, Grafana, GitLab, Kubernetes, Prometheus, Python, Terraform

CumEx-Datenanalyse

PricewaterhouseCoopers GmbH WPG

Wirtschaftsprüfung, Steuern und Recht

>10.000 Mitarbeiter

Rolle:
  • Data Analyst
Beschreibung:
  • Rekonstruktion und Analyse historischer Wertpapierhandelsdaten im Rahmen einer forensischen CumEx-Sonderuntersuchung, wodurch steuerlich relevante Transaktionen aufgedeckt und nachverfolgt werden konnten.
Technologie:
  • SQL

Datenbankadministration im Wertpapierhandel

Commerzbank AG

Banken und Finanzdienstleistungen

>10.000 Mitarbeiter

Rolle:
  • Database Administrator
Beschreibung:
  • Administration und Betrieb der Datenbanken des ETF-Trading-Desks zur Sicherstellung hoher Verfügbarkeit und reibungsloser Abläufe während der Handelszeiten.
Technologie:
  • SQL

Datenbankentwicklung für Forschungsinstitut

Universität zu Köln

Öffentlicher Dienst

5000-10.000 Mitarbeiter

Rolle:
  • Database Developer
Beschreibung:
  • Entwicklung von Datenbanken zur Optimierung von Personalplanung und Inventarverwaltung.
Technologie:
  • SQL

Datenbankentwicklung für Automobilhersteller

Mercedes-Benz Group AG

Automobil und Fahrzeugbau

>10.000 Mitarbeiter

Rolle:
  • Database Developer
Beschreibung:
  • Entwicklung von Datenbanken zur Optimierung des Werkstattbetriebs.
Technologie:
  • SQL

Zertifikate

CISSP – Certified Information Systems Security Professional

ISC2

2024

Certified Data Scientist Specialized in Data Analytics

Fraunhofer

2019

Certified Data Scientist Specialized in Big Data Analytics

Fraunhofer

2019

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