04.11.2026 aktualisiert
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Python-Tests & Fehleranalyse | CSV-/JSON-Datenprüfung
Schwetzingen, Deutschland
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Skills
Python-Softwareprüfung | Fehleranalyse | CSV-/JSON-Datenvalidierung
Ich beschäftige mich in eigenen Softwareentwicklungs- und Testprojekten mit Python, automatisierten Prüfverfahren und der nachvollziehbaren Analyse technischer Fehler.
Mein Schwerpunkt liegt auf der strukturierten Überprüfung kleiner Python-Programme, der Entwicklung reproduzierbarer Testfälle und der Validierung von CSV-/JSON-Daten.
Technische Kenntnisse und praktische Schwerpunkte:
Python 3 und Python-Standardbibliothek
Automatisierte Softwaretests mit unittest
Fehleranalyse und reproduzierbare Regressionstests
CSV-Verarbeitung, Strukturprüfung und Validierungsregeln
JSON-Datenstrukturen und Eingabevalidierung
Prüfung von Grenzwerten, ungültigen Eingaben und Sonderfällen
Linux, Terminal und grundlegende Shell-Befehle
Git und SHA-256-Prüfsummen
Technische Dokumentation und nachvollziehbare Prüfberichte
KI-gestützte Entwicklungs- und Analyseverfahren mit kritischer Ergebniskontrolle
Bisherige praktische Arbeit:
In eigenen Entwicklungsprojekten habe ich automatisierte Testverfahren, Prüfberichte und kontrollierte Softwareanalysen erarbeitet. Dazu gehören synthetische Fehlertests, die Untersuchung von CSV-Grenzfällen und die Überprüfung technischer Ergebnisse anhand definierter Anforderungen.
Arbeitsweise:
Ich lege Wert auf nachvollziehbare Ergebnisse, klare Fehlerbeschreibungen, reproduzierbare Tests und eine transparente Darstellung technischer Grenzen. KI-Werkzeuge nutze ich unterstützend; ihre Ergebnisse werden kritisch überprüft.
Ich konzentriere mich zunächst auf klar abgegrenzte Aufgaben in der Python-Softwareprüfung, technischen Fehleranalyse und CSV-/JSON-Validierung.
Die Zusammenarbeit ist auf schriftliche Kommunikation ausgerichtet.
Erfahrung
Berufserfahrung0 - 5 Jahre
Freelancer seit2026
Sprachen
DeutschMuttersprache
Projekthistorie
Eigenprojekt: Python-Softwareprüfung und CSV-Grenzwertanalyse
Im Rahmen einer eigenen technischen Untersuchung habe ich das Verhalten des CSV-Parsers der Python-Standardbibliothek analysiert.
Durchgeführte Arbeiten:
Entwicklung von vier automatisierten Tests mit Python unittest.
Untersuchung der CSV-Feldlängenbegrenzung bei 131.072 Zeichen.
Prüfung überlanger Datenfelder und Spaltenüberschriften.
Überprüfung des Verhaltens nach Anpassung der zulässigen Feldlänge.
Automatische Wiederherstellung des ursprünglichen Grenzwerts nach jedem Test.
Dokumentation und Auswertung der Testergebnisse.
Technische Umgebung: Linux, Python 3.10.12, unittest, csv, io.
Ergebnis: Vier von vier Tests erfolgreich ausgeführt. Die Untersuchung bestätigt das Verhalten der Python-Standardbibliothek bei großen CSV-Feldern.
Die Arbeit wurde als privates Eigenprojekt mit synthetischen Testdaten durchgeführt. Es handelte sich nicht um einen Kundenauftrag. Ein Fehler in einer externen Softwarebibliothek wurde damit noch nicht behoben.