27.12.2025 aktualisiert


Premiumkunde
100 % verfügbarMr. Power BI || DAX, UI/UX, Power Query Experte || #1 Beratung in Power BI & Fabric
Karlsruhe, Deutschland
Deutschland +2
Master of Science (M.Sc.) Data Science and Business Analyticsinfo: Deutschland, Österreich, Schweiz
Über mich
Wir sind eine Power-BI-Experten-Boutique. Fokus: Power BI, DAX, UI/UX, Power Query & Microsoft Fabric. Kein Bauchladen, sondern handverlesene Spezialisten für Reporting, Datenmodelle & skalierbare Analytics-Lösungen auf Top-Niveau.
Skills
Power BI Experten-Boutique mit Fokus auf Microsoft Power BI, DAX, Power Query, Microsoft Fabric & Power Platform. Wir unterstützen Unternehmen bei Architektur, Entwicklung, Optimierung und Betrieb professioneller BI-Lösungen.
Kernkompetenzen / Keywords
✔ Power BI Service, Power BI Report Server
✔ Microsoft Fabric (Lakehouse, Semantic Model, Dataflows Gen2)
✔ DAX (Advanced Measures, Performance Tuning)
✔ Power Query / M
✔ SQL Server, Azure SQL, Postgres
✔ SSAS Tabular, Cubes (DAX, MDX)
✔ Power BI Premium / Fabric Capacity
✔ Azure DevOps (Versionierung, Deployment)
✔ Power Platform (Power Apps, Power Automate)
BI & Analytics
✔ Requirements Engineering & BI-Konzeption
✔ Datenmodellierung, Datamarts, Star Schema
✔ KPI-Definition & unternehmensweite Kennzahlensysteme
✔ Dashboard- & Report-Entwicklung
✔ Row Level Security (RLS)
✔ Szenario- & What-If-Analysen
✔ Best-Practice-Visualisierung (IBCS-nah)
✔ Performance- & Refresh-Optimierung
Architektur & Governance
✔ Aufbau skalierbarer Power-BI-Landschaften
✔ Report- & Datenmodell-Governance
✔ Dokumentation & Übergabekonzepte
✔ Reduktion von Report-Wildwuchs
✔ Einführung agiler BI-Strukturen
Erfahrung
✔ 10+ Jahre Business Intelligence & Reporting
✔ 7+ Jahre Power BI / DAX Entwicklung
✔ Branchen: Gesundheitswesen, Versicherungen, Finanzen, Transport, Finanzdienstleistungen
Ad-hoc Verfügbarkeit
Kurzfristiger Bedarf an einem Senior Power BI Experten (kein Trial & Error)?
Projektstart innerhalb von 7 Tagen möglich.
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
Während meiner Tätigkeit als Business Analyst habe ich eng mit verschiedenen Abteilungs-Stakeholdern zusammengearbeitet, um tiefgreifende Datenanalysen durchzuführen. Diese Analysen bildeten die Grundlage, um dem Management fundierte Entscheidungsvorlagen bereitzustellen und strategische Richtungen voranzutreiben.
Technisch basierten meine Analysen auf einer Vielzahl von Tools und Plattformen:
Technisch basierten meine Analysen auf einer Vielzahl von Tools und Plattformen:
- Einsatz von Azure Databricks für fortschrittliche Datenverarbeitung und Analyse
- Intensive Arbeit mit SQL Notebooks zur Datenabfrage und Manipulation
- Entwicklung von interaktiven Dashboards und Berichten mit Power BI zur visuellen Darstellung und Interpretation der Daten
- Einsatz von Jira und Confluence für ein effizientes Projektmanagement und eine nahtlose Kommunikation zwischen den Teams
- Integration und Datenabzug aus SAP zur Gewinnung unternehmensrelevanter Informationen
Im Rahmen meiner Zusammenarbeit mit einem führenden eCommerce-Anbieter für Skateboards und Zubehör aus der Schweiz, habe ich ein umfassendes Dashboard entwickelt, das sowohl historische Verkaufsanalysen als auch Simulationsfunktionen zur Szenarienbewertung bietet.
Die Kernkomponenten meines Projekts beinhalteten:
Durch diese Kombination aus analytischen Fähigkeiten und technischer Umsetzung konnte der Kunde tiefe Einblicke in sein Geschäft gewinnen und seine Verkaufsstrategien effektiv optimieren.
Die Kernkomponenten meines Projekts beinhalteten:
- Historische Verkaufsanalyse: Ein maßgeschneiderter Einblick in den Verkaufsverlauf, der dem Unternehmen ermöglichte, Trends, Muster und potenzielle Wachstumsbereiche zu identifizieren.
- Simulationsfunktion: Diese interaktive Funktion ermöglicht es den Benutzern, verschiedene Geschäftsszenarien zu simulieren und die Auswirkungen verschiedener strategischer Entscheidungen auf den Umsatz und den Gewinn zu verstehen.
- ABC-Analyse: Durch diese wertvolle Methode konnten wir die Produkte identifizieren, die für das Unternehmen von größter Bedeutung sind, indem sie in Kategorien von höchster bis geringster Wichtigkeit eingeteilt wurden.
Durch diese Kombination aus analytischen Fähigkeiten und technischer Umsetzung konnte der Kunde tiefe Einblicke in sein Geschäft gewinnen und seine Verkaufsstrategien effektiv optimieren.