30.10.2026 aktualisiert

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Data & AI Governance Consultant

Bad Homburg, Deutschland
Weltweit
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Profilanlagen

Nizar Smida - Data & AI Gov - DE.pdf
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Nizar Smida - Data Analytics - DE .pdf
Nizar Smida - Data Analytics - EN.pdf

Über mich

Zukunftsfähige Datenplattformen & AI Compliance für regulierte Branchen. Als Data & AI Governance Consultant liefere ich strategisches Know-how & Hands-on-Umsetzung in Data Management, Quality & Governance. Umgesetzt u. a. bei Deutsche Bank, Nike & Porsche.

Skills

AI AgentsData CatalogData LakehouseGCPData CubeData AnalysisBankingBusiness IntelligenceComplianceData ArchitectureData GovernanceDaten-MaskierungData MigrationDatenmodellData VaultData WarehousingInformation GovernanceVersicherungenMetadataMeta-Daten-ManagementMetadatenstandardsMicrosoft Power BIIndustrie 4.0Generative AIDatenschutzDatenstrategieData LineageCollibraDatenmanagementsystemeDatenanalytikAzure Data AnalyticsDatabricks
ÜBER MICH

Als Data & AI Governance Consultant mit 7+ Jahren Praxiserfahrung helfe ich Unternehmen,
zukunftsfähige Datenplattformen aufzubauen und KI-Lösungen compliant zu steuern. Ich begleite Projekte
ganzheitlich, von der Anforderungsanalyse und Datenarchitektur über Datenqualitätskonzepte und
Governance-Frameworks bis hin zum Rollout. Durch fundiertes Know-how in AI Security & Governance (EU AI Act) sorge ich dafür, dass Innovation und Compliance Hand in Hand gehen. Erfolgreich umgesetzt in
komplexen Umfeldern u. a. bei Deutsche Bank, Nike, Porsche Holding und DMG MORI.


KERNKOMPETENZEN & SKILLS

• Data & AI Governance: Data Governance and Data Quality Frameworks, Data Catalog, Metadata
Management, Data Lineage, Master Data Management (MDM), AI Security, EU AI Act Compliance,
Data Maturity Assessment

• Datenarchitektur & Engineering: DWH- & OLAP-Architekturen, Cloud Platforms (Azure, GCP), Data
Vault, Dimensional Modeling, Snowflake, Databricks, Data DevOps

• Business & Strategy: Requirement Engineering, Geschäftsprozessanalyse & -modellierung, Stakeholder-
Management, Agile / Scrum / Kanban

• Tools & Plattformen: Collibra, Reltio, MS SQL Server, SSIS / SSAS / SSRS, Power BI, Azure AS, DataVault
Builder


ZERTIFIZIERUNGEN

• Human Oversight & High-Risk AI Systems | Veritome Academy (2026)
Identifikation & Klassifizierung von Hochrisiko-KI-Systemen, wirksames Human Oversight,
Interventions- & Eskalationspfade sowie Oversight-Documentation.

• AI Security & Governance | Securiti (2026)
Generative AI, globale KI-Gesetze, AI-Risikomanagement & Governance-Frameworks.

• EU AI Act Fundamentals | Regulation AI (2026)
Grundlagen des EU AI Act, Risikoklassifizierung & regulatorische Compliance.

Erfahrung

Berufserfahrung5 - 10 Jahre
Freelancer seit2026

Sprachen

ArabischMutterspracheDeutschverhandlungssicherEnglischverhandlungssicherFranzösischverhandlungssicher

Projekthistorie

Data Analyst

Vhi Healthcare

Versicherungen

1000-5000 Mitarbeiter


• Anforderungsermittlung & Geschäftsprozessmodellierung für den Aufbau einer modernen Cloud-Datenplattform (Snowflake, Salesforce, Amazon Connect).

• Konzeption von Self-Service-Reporting-Strukturen durch Konsolidierung heterogener Datenquellen
(Callcenter, CRM, ERP und Kernversicherungssysteme).

Lead Data Analyst

Deutsche Bank AG

Banken und Finanzdienstleistungen

>10.000 Mitarbeiter


• Markenübergreifende Anforderungsanalyse zur Mitgestaltung einer einheitlichen Unternehmensdatenplattform für Deutsche Bank, Postbank und Tochtergesellschaften.

• Brückenbauen zwischen Product Teams sowie Mitgestaltung der Zielarchitektur unter Berücksichtigung von Banking-Compliance-Vorgaben.

Data Analyst

Nike Europe BV

Konsumgüter und Handel

>10.000 Mitarbeiter


• Fachliche und analytische Begleitung der Migration von Teradata zu Snowflake & Databricks.

• Durchführung von Data Profiling, Definition zentraler Data-Quality-Regeln sowie Erstellung von Source-to-Target-Mappings (STMs).

• Validierung und Integration neuer Datenquellen in enger Abstimmung mit Product Teams sowie Etablierung von Feedback-Loops zur Datenqualitätsbewertung.

• Einsatz von Collibra als zentrale Governance-Plattform zur Sicherstellung von Datenqualitätsstandards und Pflege von Business Glossaries.

Business Analyst

Kantar

Medien und Verlage

>10.000 Mitarbeiter


• Anforderungsermittlung für einen zentralen Cloud-Datenhub zur Zusammenführung globaler Mediendaten.

• Konzeption und Iteration modularer Datenarchitekturen (Kombination aus Data Vault und dimensionalem Modell) in enger Abstimmung mit den Lead-Architekten.

• Schnittstelle zwischen Produkt- und Entwicklerteams zur Definition und Bereitstellung zielgerichteter Plattformfähigkeiten.

Data Analyst

BSI Standards Limited

Öffentlicher Dienst

5000-10.000 Mitarbeiter


• Anforderungsanalyse für Plattform-Governance und Datenqualität vor der Migration sowie Entwurf des End-to-End-Stammdatenlebenszyklus zur Etablierung von Reltio als zentrale MDM-Plattform für einen cloudbasierten Datenhub.

Data Architect

MMV Leasing Bank

Banken und Finanzdienstleistungen

250-500 Mitarbeiter


• Optimierung der Datenarchitektur im MS SQL Server-Umfeld zur Steigerung der Performance und Erfüllung regulatorischer Compliance-Anforderungen.

• Lösungsdesign für strukturierte Historisierung, Metadatenmanagement und Multi-Plattform-Datenintegration via SSIS.

Business Intelligence Consultant

Porsche Holding

Automobil und Fahrzeugbau

>10.000 Mitarbeiter


• Anforderungsanalyse und fachliche Konzeption für eine Azure-Datenplattform im Bereich Vertrieb & Marketing.

• Design der Datenarchitektur (Data Vault & dimensionales Modell) sowie Entwurf und Leitung des ELT-Automatisierungsprozesses mit DataVault Builder.

• Entwicklung von DWH-Schichten in Azure SQL DB, DAX-Berechnungen in Azure AS sowie Implementierung von Performance-, Anonymisierungs- und Data-Security-Strategien.

• Erstellung von Power BI Dashboards mit Stream Analytics und Azure Cognitive Services.

Business Intelligence Consultant

DMG MORI

Industrie und Maschinenbau

>10.000 Mitarbeiter


• End-to-End-Entwicklung einer On-Premise-DWH-Lösung (MS SQL Server) mit Data Vault-Architektur für Fertigungs- und Produktionsdaten.

• Entwurf von Historisierungskonzepten, T-SQL/ELT-Prozessen und analytischen Schichten (SSAS MOLAP, Role-Playing Views).

• Erstellung von Reports in Power BI und gezielte Performanceoptimierung der Datenbankschichten.

IT-Trainer, Webentwickler & Dozent


• Entwicklung von Webanwendungen, IT-Schulungen sowie Sprach- und Fachübersetzungen (DE/AR/FR).

Business Intelligence Entwickler

Client Vela GmbH

Internet und Informationstechnologie

50-250 Mitarbeiter


• Multi-DB-Integration in MS SQL Server (SSIS/SSAS) sowie Berichtsentwicklung mit MS SSRS.

Business Intelligence Entwickler

Chesterton International GmbH

Industrie und Maschinenbau

1000-5000 Mitarbeiter


• Entwicklung und unternehmensweite Automatisierung von Vertriebs- & Logistik-Reports (SAP Crystal Reports, AXAPTA).

Zertifikate

AI Security & Governance

Securiti

2026

EU AI Act Fundamentals

Regulation AI

2026

EU AI Act for Financial Services

Veritome Academy

2026

Human Oversight & High-Risk AI Systems

Veritome Academy

2026


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