10.09.2026 aktualisiert


Premiumkunde
100 % verfügbarSenior Cloud / Platform Engineer | Terraform | GCP | Azure | AWS | Kubernetes | AI Automation
Berlin, Deutschland
Weltweit
FachinformatikerÜber mich
Senior Cloud / Platform Engineer mit 10+ Jahren Erfahrung in Enterprise-Umgebungen. Terraform, GCP, Azure, AWS, Kubernetes/OpenShift, CI/CD, IAM & Landing Zones. Aufbau produktionsreifer Cloud-Plattformen sowie sichere AI/RAG- und Agentic-Workflows.
Skills
AI AgentsArgo CDLLMHelmAmazon Web ServicesMicrosoft AzureDevOpsPythonOpenShiftAnsibleGoogle CloudInfrastructure as Code (IaC)GitLabGitlab-CiKubernetes
Senior Cloud & DevOps Engineer mit Fokus auf Platform Engineering, Infrastructure as Code und produktionsnahe Automatisierung in Enterprise-Umgebungen.
Schwerpunkte nach Bereichen:
- Cloud Platforms: Azure, GCP, AWS, Multi-Cloud-Architekturen
- Infrastructure as Code: Terraform, Terraform-Module, Ansible, Pulumi
- CI/CD & GitOps: Azure DevOps, GitLab CI, GitHub Actions, ArgoCD, Jenkins
- Container & Orchestration: Kubernetes, OpenShift, Docker, Helm
- Security & Compliance: IAM, Zero Trust, HashiCorp Vault, Policy as Code
- Observability: Prometheus, Grafana, Datadog, Azure Monitor
- FinOps: Cloud Cost Optimization, Resource Right-Sizing, Budgeting
- AI & Automation: Private RAG, LLM-Integration, OpenAI API, LangChain, Vector Databases, AI Knowledge Assistants, Agentic Workflows, Python
Typische Leistungen:
- Aufbau und Betrieb von Cloud-Infrastrukturen auf Azure und GCP (50+ Terraform-Module)
- Terraform-basierte IaC-Modulstrukturen, State-Management und Drift Detection
- CI/CD-Pipelines mit Azure DevOps, GitLab CI, GitHub Actions und Jenkins
- Kubernetes- und OpenShift-Plattformen: Deployment, Scaling, Service Mesh
- Automatisierung mit Ansible, Python, Bash und GitOps-Workflows
- Cloud Landing Zones, Netzwerk- und Security-Konzepte, IAM-Architekturen
- Cloud Cost Optimization, FinOps-Strategien und Resource Right-Sizing
- Secure AI Knowledge Assistants / Private RAG für interne Unternehmensdokumente
- Integration von AI-Workflows in bestehende Cloud- und IT-Landschaften
- Technische Architektur, PoC-Umsetzung und produktionsreife Implementierung
Ich verbinde klassische Cloud-/DevOps-Engineering-Erfahrung mit modernen AI-Automation-Ansätzen. Dadurch kann ich Unternehmen nicht nur bei der Infrastruktur unterstützen, sondern auch dabei, internes Wissen aus SharePoint, Confluence, PDFs, Tickets, Projektdokumentation oder Runbooks sicher und DSGVO-konform per KI nutzbar zu machen.
Ideal für mittelständische Unternehmen, IT-Dienstleister, Enterprise-Teams und Konzerne, die Cloud-Infrastruktur modernisieren, Platform Engineering einführen oder wiederkehrende Dokumentations-, Support- und Wissensprozesse effizienter gestalten möchten — ohne vertrauliche Informationen unkontrolliert in öffentliche KI-Tools zu geben.
Erfahrung
Berufserfahrungmehr als 10 Jahre
Freelancer seit2017
Sprachen
DeutschverhandlungssicherEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
* Company size: approx. 2000 Employees
* Company profile: IT services provider
* Infrastructure management for the end customer
* Highly available redundant systems
* Linux / Windows heterogeneous infrastructures
* Private / Public hybrid-cloud solutions
* Containers - Docker, Kubernetes, OpenShift
* Automation - Puppet, Ansible, Terraform
* CI/CD - Jenkins, TeamCity
* SCM - GitHub, Bitbucket, Gitlab
* Monitoring - Icinga, Splunk, ELK
* Virtualization - VMware, XEN, KVM
* Databases - MySQL, Oracle, PostgreSQL
* Application management - Java, Tomcat, Typo3
* Working with cloud providers - AWS, Azure, OTC
* DevOps culture implementation
* Company profile: IT services provider
* Infrastructure management for the end customer
* Highly available redundant systems
* Linux / Windows heterogeneous infrastructures
* Private / Public hybrid-cloud solutions
* Containers - Docker, Kubernetes, OpenShift
* Automation - Puppet, Ansible, Terraform
* CI/CD - Jenkins, TeamCity
* SCM - GitHub, Bitbucket, Gitlab
* Monitoring - Icinga, Splunk, ELK
* Virtualization - VMware, XEN, KVM
* Databases - MySQL, Oracle, PostgreSQL
* Application management - Java, Tomcat, Typo3
* Working with cloud providers - AWS, Azure, OTC
* DevOps culture implementation
* Company size approx.30 Employees 20 h/week
* 60 virtual and 5 physical Servers
* Windows Domain administration
* NAS (FreeNAS, NAS OS)
* Virtualization with VMware (4.1 - 6.5) and Hyper-V
* Cloud Administration (Amazon AWS, Microsoft Azure)
* Continuous Integration (TFS, Jenkins)
* Containerized Services (Docker, AWS ECS)
* Configuration Automation for AWS and VMware using Ansible, Puppet
* MS Exchange (2007 - 2016) management, migration
* Monitoring (Nagios, Icinga2, ELK Stack)
* Sophos UTM 9 with VPN Client-access
* Microsoft CRM 4.0 - 2016
* MS SQL (2005 - 2016) and Oracle database administration
* Logs management using ELK Stack
* Automated software and OS deployment with MS-SCCM and WDS
* Webserver (IIS, Nginx, Apache)
* Backup with MS-DPM and Veeam
* User support
* Hardware maintenance, upgrade, repairs
(Server/PCs/Notebooks/LAN/WLAN)
* 60 virtual and 5 physical Servers
* Windows Domain administration
* NAS (FreeNAS, NAS OS)
* Virtualization with VMware (4.1 - 6.5) and Hyper-V
* Cloud Administration (Amazon AWS, Microsoft Azure)
* Continuous Integration (TFS, Jenkins)
* Containerized Services (Docker, AWS ECS)
* Configuration Automation for AWS and VMware using Ansible, Puppet
* MS Exchange (2007 - 2016) management, migration
* Monitoring (Nagios, Icinga2, ELK Stack)
* Sophos UTM 9 with VPN Client-access
* Microsoft CRM 4.0 - 2016
* MS SQL (2005 - 2016) and Oracle database administration
* Logs management using ELK Stack
* Automated software and OS deployment with MS-SCCM and WDS
* Webserver (IIS, Nginx, Apache)
* Backup with MS-DPM and Veeam
* User support
* Hardware maintenance, upgrade, repairs
(Server/PCs/Notebooks/LAN/WLAN)