Data- & Software-Engineer

Sie suchen einen Data Engineer, der komplexe Datenarchitekturen beherrscht, moderne Datenpipelines aufsetzt und mit DevOps-Methoden skalierbar macht? Nico Schmitz-Laux ist Ihr Ansprechpartner für datengetriebene Softwarelösungen mit Cloud-, Backend- und KI-Kompetenz. Nico verbindet tiefgehendes Know-how im Datenbankdesign, ETL-Prozessen, Machine Learning und der Integration von Daten-Services in produktive Systemlandschaften – zuverlässig, performant und sicher. Fokus: Datenarchitektur & intelligente Verarbeitung Mit Expertise in Oracle SQL, PL/SQL, T-SQL, MS SQL-Server, PostgreSQL und JSON/XML entwirft Nico performante Datenmodelle und führt qualitätsgesicherte Datenpipelines durch. Ob klassische RDBMS oder moderne Vektor-Datenbanken – er bringt Struktur in komplexe Datenquellen und transformiert diese für Analysen, KI oder Geschäftslogik. Nico arbeitet nach dem CRISP-DM-Standard, kennt sich mit NLP, OCR, Explainability-Methoden (z. B. SHAP-Values) und Visualisierungstools wie Plotly oder Seaborn aus – ideal für Projekte mit starkem Analysefokus. Daten in Bewegung: DevOps & Cloud-Anbindung Als erfahrener DevOps Engineer betreibt Nico seine Anwendungen mit Docker, GitLab CI/CD, Kubernetes (AWS EKS) und automatisiert Infrastruktur mit Bash, Powershell, Gradle oder GitKraken. Er bringt Ihre Datenprozesse in die Cloud – z. B. via AWS EC2, S3, RDS – und überwacht sie mit modernen Monitoring-Tools. Seine Dev-Toolchain umfasst u. a. Swagger, FastAPI, n8n, make, Langchain und Weaviate – perfekt für skalierbare, modulare Architekturen. Fullstack-Erfahrung und agile Zusammenarbeit Neben seiner Daten- und Backend-Kompetenz bringt Nico Erfahrung in Frontend-Technologien (Angular, Windows Forms, WPF, HTML/CSS) und im Umgang mit diversen Programmiersprachen wie C#, Python, Kotlin, Groovy, Swift oder JavaScript/TypeScript mit. Er bewegt sich sicher in agilen Umgebungen (Scrum, Jira, BPMN, UML) und sorgt für transparente Kommunikation mit Stakeholdern.