25.08.2025 aktualisiert

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.NET Entwickler (Fullstack)

Ravensburg, Deutschland
Ravensburg +50 km
Informatik (Master)
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Informatik (Master)

Profilanlagen

cv.eric.pdf

Skills

Unity3DAsp.Net.Net FrameworkComputeranimation3D-VisualisierungKünstliche IntelligenzAutomatisierungUnit TestingC#RenderingContinuous IntegrationEntity FrameworkGitHubPythonMachine LearningWindows Presentation FoundationMicrosoft Sql-ServerOpenGLSimulationenSQLiteFeature-EngineeringPyTorchBlazorDomain Driven Design
Fähigkeiten
  • NET
    • C# & ASP.NET
    • Blazor / Razor / WPF
    • Entity Framework (EF Core)
    • MSSQL & SQLite
  • AI
    • Python & Jupyter Notebooks
    • Pytorch & Local LLM's
    • AI-Agents & OpenAI Wrapping
    • Image & Data Processing
  • 3D Visualisierung
    • Blender & Unity3D & OpenGL
    • Realtime & Offline-Rendering
    • Model-Cleanup & Shading
    • Geo-Data Handling
  • DevOps
    • Docker & Linux Server
    • Github Workflows
    • Unittesting

Erfahrung & Ausbildung
  • 2024-heute | .NET Softwareentwickler | Freiberufler
  • 2023-2024 | .NET Softwareentwickler | Glaess Software & Automation
  • 2015-2023 | Informatik - Master & Bachelor | RWU Weingarten
  • 2013-2015 | .NET Softwareentwickler | CHG Meridian

Über mich
Als freiberuflicher Softwareentwickler mit fundierter Ausbildung, mehrjähriger Berufserfahrung und einem abgeschlossenen Informatikstudium verbinde ich praxisnahe Projektarbeit mit technischem Tiefgang. Mein Schwerpunkt liegt auf der .NET-Entwicklung, doch ich bin stets offen für neue Technologien. Ich arbeite lösungsorientiert, analytisch und mit großer Begeisterung für komplexe Herausforderungen, besonders in den Bereichen KI und maschinelles Lernen.

Erfahrung

Berufserfahrungmehr als 10 Jahre
Freelancer seit2022

Sprachen

DeutschMutterspracheEnglischMuttersprache

Projekthistorie

KI-Hype und Sprachmodelle

Intensive Auseinandersetzung mit aktuellen Entwicklungen im Bereich Sprachmodelle (LLMs). Zwei Monate vertiefte Weiterbildung bis auf mathematischer Ebene, um Funktionsweise und Potenziale fundiert zu verstehen. Zusätzlich wurden Möglichkeiten zur lokalen Ausführung von Modellen evaluiert, mit besonderem Fokus auf Datenschutz und Unabhängigkeit von Cloud-Diensten.

Lehrauftrag Hochschule

Öffentlicher Dienst

50-250 Mitarbeiter

Vorlesung an der Hochschule, behandelt die Einführung und grundlegende Konzepte des Reinforcement Learning. Dabei werden auch die Grundlagen von Machine Learning und neuronale Netzte vermittelt. Außerdem wird den Studenten der praktische Einsatz durch Python und Pytorch von dem erlernten Wissen vermittelt. Die Studenten müssen selbständig Simulationen über das Semester hinweg lösen.

Internes Business Framework

Feralex

Internet und Informationstechnologie

< 10 Mitarbeiter

Entwicklung eines internen Business-Frameworks zur standardisierten Umsetzung wiederkehrender Funktionalitäten wie Benutzerverwaltung, Dokumentenmanagement, RLS, Tags, Volltextsuche und komplexer Filtermechanismen. Ziel ist es, technische Redundanzen zu minimieren und individuelle Kundenanforderungen effizienter umzusetzen. Das Framework soll sowohl im Backend als auch im Frontend überall übergreifend unterstützen.

Inventar & Produktionsverwaltung

Sonstiges

< 10 Mitarbeiter

Komplette Neuentwicklung einer webbasierten Unternehmenssoftware zur Verwaltung von Inventar und Produktionsprozessen. Umsetzung von Benutzer- und Rechteverwaltung, Produktionsworkflows sowie einer revisionssicheren Änderungsverfolgung. Entwicklung von Backend und Frontend auf Basis von ASP.NET und Blazor. Außerdem die Entwicklung eines einfachen Dokumentensystems mit Vorschau-Anzeige.

Visualisierung Bauvorhaben

Energie, Wasser und Umwelt

< 10 Mitarbeiter

3D-Visualisierung von Wärmespeichern und Solarthermie-Anlagen zur Unterstützung von Bauanträgen und Genehmigungsprozessen. Integration fotorealistischer Modelle in reale Aufnahmen unter Berücksichtigung exakter GPS- und Konstruktionsdaten zur präzisen Platzierung und Dimensionierung im Raum.

Produktion Visualisierung

Erstellung einer interaktiven Visualisierung einer Produktionsstraße mit Roboter, Fließband und Werker. Umsetzung einer physikalisch korrekten Simulation der Produktionsgüter sowie dynamischer Roboterbewegungen zur Produktpräsentation im industriellen Kontext.

Kontaktanfrage

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