05.02.2026 aktualisiert
Premiumkunde
100 % verfügbarSenior Data Scientist | Data Engineer | ML Engineer | Platform Engineer
Nürnberg, Deutschland
Weltweit
Master of Science (M.Sc.) in Industrial EngineeringÜber mich
Senior Data & AI Professional mit Maschinenbau-/Wirtschaftsingenieur Hintergrund. Ich spreche beide Sprachen: Industrie und Daten. Ich helfe Unternehmen der fertigenden Industrie, ihre Prozesse datenbasiert zu optimieren, für messbar höhere Produktivität, Effizienz und planbarere Abläufe.
Skills
JavaAirflowAmazon Web ServicesData AnalysisMicrosoft AzureProzessoptimierungC++Information EngineeringDevopsIngenieurwesenForecastingInfrastrukturPythonMachine LearningNumpy
Machine Learning
Entwicklung von ML-Modellen für Anomalieerkennung, Prozessoptimierung und Vorhersageanalysen in industriellen Anwendungen.
Data Platform Engineering
Aufbau und Verwaltung von cloudbasierten Datenplattformen mit AWS Databricks, Azure und Snowflake, einschließlich DevOps-Infrastruktur.
Data Engineering
Konzeption und Implementierung von Datenpipelines für automatisierte Datenverarbeitung und Alerting-Systeme.
Programmierung
Kenntnisse in Python, SQL, Java und C++ für Datenanalyse und Softwareentwicklung.
Data Science Frameworks
Erfahrung mit pySpark, Airflow, streamlit, pandas, numpy, scipy, scikit-learn, TensorFlow, Torch, matplotlib, plotly und seaborn.
Datenanalyse
Analyse komplexer Produktions- und Supply Chain Daten zur Optimierung von Prozessen und Vorhersage von Lieferzeiten.
MLOps
Entwicklung von MLOps-Infrastruktur und Best Practices für nachhaltige Machine-Learning-Lösungen.
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherFranzösischGrundkenntnisse
Projekthistorie
- Designed and developed a company-wide cloud-based data platform based on AWS Databricks for centralized management of machine data, ETL/ELT pipelines and MLOps pipelines
- Designed and developed an analytics application that displays and labels sensor data for both internal external users
- Led the development of the machine anomaly detection software product
- Analyzed machine data for industrial clients and developed ML models to predict part quality issues, detect anomalies and reduce cycle time by up to 50 %
- Served as technical consultant during pre-sales activities and client presentations
- Established and advanced a cloud database system based on Snowflake, including development of associated DevOps infrastructure
- Developed multiple data pipelines for automated data mart provisioning and implementation of alerting systems
- Conducted workshops to identify machine learning use cases in spare parts logistics
- Analyzed logistics data and developed machine learning models to predict procurement and delivery times for spare parts shipments