Profilbild von Michael Wagner Experte für Prozess- und Workflow-Automatisierung mit LLMs aus Muenchen

Michael Wagner

verfügbar

Letztes Update: 16.05.2025

Experte für Prozess- und Workflow-Automatisierung mit LLMs

Abschluss: Master of Science in Robotics, Cognition, Intelligence
Stunden-/Tagessatz: anzeigen
Sprachkenntnisse: Deutsch (Muttersprache) | Englisch (verhandlungssicher)

Schlagwörter

Automatisierung Large Language Models Künstliche Intelligenz Workflows Kundenbeziehungsmanagement Backend Amazon Web Services Confluence Microsoft Azure Cloud Computing + 14 weitere Schlagwörter anzeigen

Dateianlagen

Lebenslauf-Wagner-Michael_070525.pdf

Skills

Ihr Experte für Prozess- und Workflow-Automatisierung mit LLMs

Ich bin Software-Ingenieur und Tüftler, vertraut mit Robotik, KI und beschäftige mich seit zwei Jahren intensiv mit der LLM-Entwicklung. Das Potenzial von Large Language Models ist längst nicht ausgeschöpft: Hier eröffnen sich völlig neue Automatisierungs-Chancen.
Deshalb biete ich maßgeschneiderte Prozessautomatisierungen (Workflow-Automatisierung) an, die
  • Effizienz steigern
  • Kosten senken
  • reproduzierbare Ergebnisse liefern
Ob vollautomatisch oder mit Human-in-the-loop: So verbinden wir die Geschwindigkeit der KI mit menschlicher Kreativität – denn KI allein reicht oft noch nicht.

Mein Vorgehen im Überblick
  1. Analyse: Anforderungen klären, Problemfelder identifizieren
  2. MVP: Schnelle Umsetzung für erstes Feedback
  3. Testphase: Gemeinsames Austesten
  4. Iteration: Optimierungsschleifen nach Ihren Wünschen
  5. Deployment: Integration in Ihre Systemlandschaft
  6. Support & Erweiterung: Kontinuierliche Betreuung

Technologie-Stack
  • Frontend: nahtlos in Ihre Umgebung (Microsoft Teams, Slack, Firmenwebsite oder als CRM-Erweiterung in Salesforce,  HubSpot, ...)
  • Automatisierungs-Backend: LangChain für maximale Flexibilität oder No-Code-Tools wie n8n, Dify
  • Server-Backend: Supabase, Firebase, SQL-DBs oder Ihre interne Infrastruktur
  • Hosting: Cloud auf AWS, Azure
  • Datenquellen: Anbindung interner Wissensquellen (Confluence, CRM, ERP)

Egal wie komplex Ihre Herausforderung – gemeinsam finden wir die passende Lösung. Ich arbeite pragmatisch, gebe ehrliches Feedback und sorge dafür, dass Sie nicht nur zufrieden, sondern begeistert sind.
 

Projekthistorie

10/2018 - 11/2024
Vollzeit Embedded Software-Ingenieur
Vemcon GmbH

Entwurf und Implementierung der inversen Kinematik sowie einer intuitiven Steuerung für einen Ladekran. Entwicklung von Algorithmen zur Steuerung des Arms eines Baggers, zur Schätzung der Orientierung eines IMU und zur Schätzung der Nutzlast des Baggerlöffels während der Bewegung.

Reisebereitschaft

In der Stadt München mit einem Radius von 25 km verfügbar
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