02.03.2026 aktualisiert


Premiumkunde
100 % verfügbarBusiness Analyst / Software Architekt / Entwickler und Berater
Soltau, Deutschland
Weltweit
Diplom-Informatiker (FH)Skills
Java.Net FrameworkAgile MethodologieAmazon Web ServicesArchitekturAtlassian ConfluenceAtlassian JiraAutomobilindustrieMicrosoft AzureBusiness AnalysisC#It-BeratungKonfliktlösungContinuous DeliveryContinuous Integration
Themenschwerpunkte:
Solution Design & Architektur, Business Analyse, Anforderungsanalyse, Digitale Ökosysteme, (Teil-)Projektleitung, Agile Softwareentwicklung, Domain Driven Design, Continuous Integration/Continuous Delivery (CI/CD)
Branchenkenntnisse:
Öffentliche Auftraggeber, Automotive, Finanzen, Energie, IT-Dienstleistung, Handel, Touristik, Industrie, Transport
Skills:
Business Analyse – Experte
Requirements Engineering – Experte
Softwarearchitektur und -entwicklung – Experte
Stakeholdermanagement – Experte
Moderation und Präsentation (Anforderungsermittlung, Review, Retro) – Experte
Scrum, Kanban – Experte
C# .NET, Java, Kotlin, Go – Experte
Git, Kafka, AWS, Azure – Projekterfahren
Atlassian Jira, Confluence – Projekterfahren
MS SQL, Oracle, Postgres, MongoDB – Projekterfahren
Methodenkompetenzen:
Agiles Projektmanagement, Scrum Product Owner, Business Analyst
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherSpanischGrundkenntnisse
Projekthistorie
- Analyse von Fachverfahren hinsichtlich Cloud-Readiness, Betriebs- und Sicherheitsanforderungen
- Architekturdesign & Reviews für containerisierte Zielumgebungen als Justizcloud (Kubernetes/OpenShift) mit Soll-/Zielbild und Variantenvergleich
- Bewertung von Skalierbarkeit, Sicherheit und Integration (u. a. OIDC/Keycloak, Ingress/Netzwerk, Schnittstellen zu Bestandssystemen)
- Erstellung von Entscheidungsvorlagen, Roadmaps und Migrationsszenarien; Risiko-/Maßnahmenempfehlungen
- Bundesweite KI-Plattform initiiert und entworfen: KI-Vision, Zielbild und Roadmap abgestimmt; Governance und Entscheidungsprozesse initiiert.
- Machbarkeit bewiesen: PoC geliefert und priorisierte Use Cases demonstriert; technische Risiken identifiziert und mitigiert.
- Referenzarchitektur definiert: Skalierbare Plattform für verteilte KI-Anwendungen entworfen (Security, Mandantenfähigkeit, Observability); Wiederverwendbarkeit und Erweiterbarkeit erhöht.
- Nachnutzungskonzept entworfen und abgestimmt: Blaupausen / Referenz-implementierungen, Betriebs- & Supportmodell, Lizenz-/Freigabemodell sowie Onboarding-Guides für Länder/Behörden.
- Interoperabilität gesteigert: API-Standards (REST, OpenAPI) definiert, Versionierung und Styleguides eingeführt; Transition aufgezeigt.
- Betriebs- und Delivery-Standards etabliert: Zielumgebungen beschrieben, GitOps-Pattern realisiert (Helm, ArgoCD) und CI/CD durchgängig aufgesetzt; verlässliche, reproduzierbare Releases ermöglicht.
- Nutzerzentrierung gestärkt: UI-Mockups erstellt, Feedback-Loops mit Fachbereichen etabliert und in die Umsetzung überführt; Akzeptanz und Klarheit der Anforderungen erhöht.
- Anforderungsmanagement: Epics/Stories strukturiert, Architekturentscheidungen dokumentiert; Transparenz und Nachvollziehbarkeit in der Umsetzung.
- Compliance & Sicherheit unterstützt: OIDC-basierte Authentifikation (Keycloak) und Protokollierung konzipiert; Vorgaben aus Datenschutz und Informationssicherheit adressiert.
- Legacy-Systeme aktualisiert & migriert: Veraltete, self-hosted IoT-Komponenten bewertet, Migrationspfade definiert und in Iterationen auf aktuelle Plattformstände gehoben (Kompatibilitäten, Datenübernahme, Cutover-/Rollback-Pläne).
- Datenstrategie für Analytics entwickelt: Zielbild für Zeitreihen- und Metadatenhaltung entworfen (Schema-/Tag-Design, Retention/Downsampling, Data Quality/Lineage) zur signifikant besseren Auswertbarkeit in Grafana.
- Azure IoT-Eignung geprüft: Umzugsoptionen zu Azure IoT evaluiert (IoT Hub/DPS, MQTT, Device Twins, Security/PKI, Kosten/Operations); PoC und Entscheidungsvorlage mit Risiko-/TCO-Bewertung.