14.05.2026 aktualisiert
Premiumkunde
100 % verfügbarMDM & AI Auditing Consultant | Verlässliche Stammdaten als Grundlage für Analytics & KI | LMU PhD
München, Deutschland
Weltweit
PhD Medical Research, MSc Wirtschaftsinformatik, MSc Medienwirtschaft, BEng Medientechnik/WirtschaftÜber mich
Angebot von Beratungsleistungen im Bereich des Stammdatenmanagements/Master Data Management (MDM), Data Governance sowie Auditierung von KI-Algorithmen mit Branchenschwerpunkt Healthcare, Life Sciences und Pharma.
Skills
Künstliche IntelligenzAlgorithmusData AnalysisAuditsBiologieBeratungCertified Scrum Product OwnerData GovernanceData IntegrationDatenmanagementEnterprise Resource PlanningExcel-FormelnExcel-MakrosForecastingR (Programmiersprache)
Seit 01.07.2025 arbeite ich hauptberuflich als geschäftsführender Gesellschafter von Quantamit UG. Wir bieten Beratungsleistungen im Bereich des Stammdatenmanagements/Master Data Management (MDM), Data Governance sowie sowie Auditierung von KI-Algorithmen mit Branchenschwerpunkt Healthcare, Life Sciences und Pharma an.
Bis 30.06.2025 war ich Team Lead Global MDM bei der SYNLAB International GmbH in der Abteilung Data & Analytics von Herrn Alexander Knechtges. Ich leitete ein 12-köpfiges Team von MDM-Spezialisten um eine einheitliche, qualitativ hochwertige Stammdatenquelle und -governance im Unternehmen zu etablieren. Hierfür beschäftigte ich mich mit dem Aufbau unseres „SYNLAB Master Data Portal“. Ebenfalls kümmerte sich mein Team um die Migration und den Support der Stammdaten für den globalen SAP Hana ERP Roll-Out.
Am 30.10.2025 habe ich erfolgreich meine Promotion an der LMU München am Medical Data Integration Center (MeDICLMU) unter Leitung von Herrn Dr. Fady Albashiti verteidigt. Mein Projekt im Bereich „Auditable AI“ dreht sich um die Entwicklung eines Frameworks („TÜV“), mithilfe dessen ML-Algorithmen in Entwicklungs- oder Implementierungsprojekten geprüft und transparenter gemacht werden können. Herzstück ist ein Kernkriterienkatalog mit 30 Fragen, den wir mithilfe eines medizinischen Anwendungsfall getestet haben. Eine umfangreiche Reproduktionsstudie war ebenfalls enthalten. Meine Arbeit soll dazu beitragen, dass ML-Modelle und Vorhersagen öfters, effektiver und sicherer im medizinischen Bereich angewendet werden können.
An Auslandserfahrungen möchte ich meine Tätigkeit beim Medienstartup „Fair Observer“ im Silicon Valley sowie im „eMed Lab“ des führenden estnischen eHealth Experten Prof. Peeter Ross an der TalTech (Tallinn) hervorheben.
Falls ich Ihr Interesse an unseren geschäftlichen Dienstleistungen bzw. einer fachlichen oder wissenschaftlichen Zusammenarbeit geweckt habe, bitte ich Sie, mich direkt zu kontaktieren.
Erfahrung
Berufserfahrung5 - 10 Jahre
Freelancer seit2025
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherFranzösischGrundkenntnisse
Projekthistorie
• Leitung eines Teams von 12 Data Governance und Master Data Management (MDM) Spezialisten. Konzipierung und Umsetzung von gruppenweiten MDM-Standards und Workflows (CRUD). Etablierung eines globalen SYNLAB MDM Portals als alleinige Datenquelle von qualitativ hochwertigen Stammdaten. Entwicklung, Verbesserung und Automatisierung von MDM Migrations- und Supportprozessen für das globale SAP HANA ERP.
• Erfolge: SYNLAB MDM Portal für drei Domains bereitgestellt (Facilities, Assets und Fleet). SAP HANA ERP Roll-Out in vier Ländern durch MDM unterstützt. COVID PCR Tests für UEFA UCL und ECL mit automatisiertem Stammdatenaustausch ermöglicht. Mehr als 18.000 Labordienstleistungen in 14 Ländern standardisiert.
• Konzeption, Installation und Wartung von IT Infrastruktur und Anwendungssoftware insbesondere für Angehörige der freien Berufe.
• Erfolge: QM-System des Berufsverbands für Orthopädie und Unfallchirurgie (BVOU) eingeführt, Geschäftsprozesse für zehn Mitarbeiter optimiert, IT Landschaft für sieben Mitarbeiter in Eigenregie etabliert.
• Analyse und Transformation von Geschäftsprozessen in SYNLAB Stammdatenobjekte. Aufbau des SYNLAB Medical Master Service Catalog mithilfe des LOINC Standards. Definition, Visualisierung und Management von Datenerhebung, -bereinigung und -kontrolle. Training von Verantwortlichen auf Länderebene sowie externen Dienstleistern. Entwicklung von Excel Merging/Splitting Tool und Verbesserung des Mapping Tools. Förderung der neuen gruppenweiten Kooperationslösung Connect.SYNLAB 2.0.
• Erfolge: Grundlage der SYNLAB gemeinsamen Sprache von Labordienstleistungen sowie erfolgreichen ERP Rollouts gelegt. Mapping-Vorgang beschleunigt durch weniger Iterationen bzgl. mangelhafter Datenqualität. SYNLAB Know-How im Bereich Stammdaten/Master Data ausgebaut.
Zertifikate
SCRUM Product Owner
TÜV SÜD Akademie2016
Six Sigma Yellow Belt
Complavis Akademie2016