Gastwissenschaftler (Postdoc)
University of North Carolina at Chapel Hill, USA
Schlagwörter
Data Analysis
Forschungsmethoden
ANOVA
Klinische Arbeiten
Encodings
Datenbanken
Elektroenzephalografie
Fmri
Gantt
R (Programmiersprache)
Skills
Datenanalyse und Programmierung
Umfassende Kenntnisse in SQL, NoSQL, Python und R-Programmierung. Erfahrung mit verschiedenen statistischen Analysemethoden wie SVM, MVPA, ANOVA und Regressionsmodellierung.
Neurowissenschaftliche Forschungsmethoden
Expertise in fMRI & EEG Neuroimaging, Signalverarbeitung und psychometrischem Testen. Kenntnisse in medizinischer Kodierung (ICD-10 und DSM-5) und klinischen Interviews.
Projektmanagement
Erfahrung mit WRIKE und ClickUp. Kompetenz in Aufgabenmanagement mit GANTT-Diagrammen, Forschungssynthese, Interviewführung und Personalmanagement.
Statistische Analysen
Fähigkeiten in nicht-parametrischer Analyse, statistischen Datenanalysen und Datenverarbeitung. Erfahrung in der Visualisierung von Daten mit Dashboards.
Forschungsspezifische Methoden
Kenntnisse in Herzfrequenzanalyse, Biosprobenanalyse und Teilnehmerrekrutierung für Studien.
Datenmanagement
Erfahrung im Datenbankmanagement und Grundkenntnisse in Git für Versionskontrolle.
Lehre und Zeitmanagement
Fähigkeiten in der Lehre, Fristenmanagement und Aufgabenpriorisierung im akademischen Kontext.
Umfassende Kenntnisse in SQL, NoSQL, Python und R-Programmierung. Erfahrung mit verschiedenen statistischen Analysemethoden wie SVM, MVPA, ANOVA und Regressionsmodellierung.
Neurowissenschaftliche Forschungsmethoden
Expertise in fMRI & EEG Neuroimaging, Signalverarbeitung und psychometrischem Testen. Kenntnisse in medizinischer Kodierung (ICD-10 und DSM-5) und klinischen Interviews.
Projektmanagement
Erfahrung mit WRIKE und ClickUp. Kompetenz in Aufgabenmanagement mit GANTT-Diagrammen, Forschungssynthese, Interviewführung und Personalmanagement.
Statistische Analysen
Fähigkeiten in nicht-parametrischer Analyse, statistischen Datenanalysen und Datenverarbeitung. Erfahrung in der Visualisierung von Daten mit Dashboards.
Forschungsspezifische Methoden
Kenntnisse in Herzfrequenzanalyse, Biosprobenanalyse und Teilnehmerrekrutierung für Studien.
Datenmanagement
Erfahrung im Datenbankmanagement und Grundkenntnisse in Git für Versionskontrolle.
Lehre und Zeitmanagement
Fähigkeiten in der Lehre, Fristenmanagement und Aufgabenpriorisierung im akademischen Kontext.
Projekthistorie
05/2024
-
09/2024
Postdoktorale Forschung an der University of North Carolina at Chapel Hill.
01/2020
-
04/2024
Doktorand
Max-Planck-Institut für Kognitions- und Neurowissenschaften, Leipzig, Deutschland
Durchführung der Doktorarbeit im Bereich Kognitions- und Neurowissenschaften.
08/2017
-
08/2018
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Max-Planck-Institut für Kognitions- und Neurowissenschaften, Leipzig, Deutschland
Wissenschaftliche Tätigkeit im Bereich Kognitions- und Neurowissenschaften.
Reisebereitschaft
Weltweit verfügbar
