05.07.2026 aktualisiert
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80 % teilweise verfügbarData und BI Consultant | Microsoft Fabric, Power BI, Azure Data Factory
Emmelshausen, Deutschland
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Über mich
Ich helfe dem Mittelstand, aus verstreuten Daten verlässliche Entscheidungsgrundlagen zu machen. Schwerpunkt: moderne Datenplattformen auf Microsoft Fabric (Lakehouse) und Reporting mit Power BI, von der Datenintegration bis zum Dashboard. Microsoft PL-300 zertifiziert, DP-700 in Vorbereitung.
Skills
Data LakehouseMicrosoft AzureBusiness IntelligenceData GovernanceETLDatenqualitätDatenvisualisierungData WarehousingDimensionale ModellierungMicrosoft Power BISQLAzure Data FactoryApache SparkGitMicrosoft Fabric (Analytics-Plattform)
Als selbstständiger Data- und BI-Consultant unterstütze ich mittelständische Unternehmen dabei, aus verteilten Quellsystemen belastbare, entscheidungsreife Auswertungen zu machen. Ich arbeite durchgängig von der Datenintegration über das Datenmodell bis zum fertigen Dashboard, und in klar umrissenen Mandaten mit definierten Ergebnissen.
Schwerpunkte
Datenplattform auf Microsoft Fabric: Lakehouse- und Medallion-Architektur (Bronze, Silber, Gold), ETL mit PySpark, Delta Lake, SQL Analytics Endpoint, inkrementelle Ladepipelines und Snapshotting. Aufbau sauberer, wiederverwendbarer Datenmodelle als Grundlage fürs Reporting.
Business Intelligence mit Power BI: Datenmodellierung im Star-Schema, DAX für Kennzahlen und komplexe Measures, Power Query (M), Row Level Security, Semantic Models und performante Import-Modelle.
Datenintegration und Modellierung: Anbindung und Konsolidierung mehrerer Quellsysteme, Datenqualität und Plausibilisierung, Dimensionsmodellierung, Automatisierung von Reporting-Prozessen. Erfahrung mit Azure Data Factory und SQL.
Quellsysteme und Werkzeuge: ERP- und CRM-Daten (u. a. Odoo), Buchhaltungsdaten, CSV- und Datei-Importe, Sharepoint, SQL, Versionierung mit Git.
Referenzprojekt
Konsolidierte Finanzbuchhaltungs-Auswertung über drei Gesellschaften eines mittelständischen Industrieunternehmens mit über 140 Mio. Euro Umsatz. Umsetzung auf Microsoft Fabric mit Medallion-Architektur, PySpark-ETL und SQL Analytics Endpoint, Auswertung in Power BI mit Star-Schema, DAX und Row Level Security. Ergebnis: Die Finanzzahlen der drei Gesellschaften sind erstmals einheitlich und tagesaktuell in einem Power-BI-Dashboard verfügbar, der zuvor manuelle Excel-Abgleich im Monatsabschluss entfällt.
Ausgewählte Reports und Lösungen
Management und Controlling:
- BWA-Automatisierung: KPI-basiertes Reporting statt manueller Excel-Auswertungen
- Beschaffungs-Controlling: Transparenz über Einkaufsvolumen und Lieferantenperformance
- Verkaufszahlen-Dashboard: Echtzeit-Transparenz für Managemententscheidungen
Fachbereiche:
- HR-Analytics: Personalstruktur, Fluktuation und Kennzahlen
- Touren-Controlling: Tourenleistung und Effizienz
- IT-Ticket-Analyse: Ticketaufkommen, Reaktionszeiten und SLA
- Telefonauswertung: KPI-Monitoring im Kundenservice
Qualität und Governance:
- Datenqualitäts-Audit: Datenkonsistenz und Reporting-Standards
Arbeitsweise
Definierte Mandate mit klaren Liefergegenständen, nachvollziehbare Dokumentation und wartbare Lösungen, die das Team später selbst weiterführen kann. Remote sowie mit Reisebereitschaft
Zertifizierung
Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate (PL-300). Microsoft DP-700 (Fabric Data Engineer) in Vorbereitung.
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherRussischMuttersprache
Projekthistorie
- Konzeption und Umsetzung mehrerer Power-BI-Reports über Controlling, Vertrieb, Einkauf, HR, IT und Qualität. Unter anderem BWA-Automatisierung statt manueller Excel-Auswertungen, Beschaffungs-Controlling mit Einkaufsvolumen und Lieferantenperformance, Verkaufszahlen-Dashboard, HR-Analytics, Touren-Controlling, IT-Ticket-Analyse mit Reaktionszeiten und SLA, Telefonauswertung im Kundenservice sowie ein Datenqualitäts-Audit.
- Technologien: Power BI, Power Query, DAX, Datenmodellierung, Star-Schema, Datenqualität, SQL
- Konsolidierte Finanzbuchhaltungs-Auswertung über drei Gesellschaften. Umsetzung auf Microsoft Fabric mit Medallion-Architektur, PySpark-ETL und SQL Analytics Endpoint, Auswertung in Power BI mit Star-Schema, DAX und Row Level Security. Ergebnis: erstmals einheitliche, tagesaktuelle Finanzzahlen in einem Dashboard, der manuelle Excel-Abgleich im Monatsabschluss entfällt.
- Technologien: Microsoft Fabric, Lakehouse, Medallion, PySpark, Delta Lake, SQL Analytics Endpoint, Power BI, DAX, Power Query, Row Level Security, SQL