13.06.2026 aktualisiert

**** ******** ****
verifiziert
Premiumkunde
100 % verfügbar

Senior IT Consultant | SAP Transformation, CTO Advisory, Cloud/Kubernetes & Edge AI

Freilassing, Deutschland
Weltweit
Fachhochschule Telekommunikation & Medien
Freilassing, Deutschland
Weltweit
Fachhochschule Telekommunikation & Medien

Profilanlagen

CV_Martin_Hermann_DE.pdf
CV_Martin_Hermann_EN.pdf

Über mich

Senior Consultant und Solution Architect für IT-Transformation, SAP/MIC, Cloud/Kubernetes, ITSM/ITIL und Edge AI. Fokus auf Architektur, Projektsteuerung, Cutover, Governance und Umsetzung.

Skills

AI AgentsLLMPlatform EngineeringProduct OwnerMLOpsAzure DevOpsSAP CloudAPIsKünstliche IntelligenzData AnalysisAnwendungsarchitekturAtlassian ConfluenceUbuntuChange AdvisoryApache CloudStackData ArchitectureData Transformation ServicesLinuxProjektplanungDevOpsGitHubITILIT-Asset-ManagementIt-GovernanceInterim ManagementIt Service ManagementPythonProduct Lifecycle ManagementOpenShiftOpenStackSAP PowerDesignerSoftware ArchitectureProjekt-RisikomanagementPrototypingTransformationsmanagementProduct OwnershipSAP APOSAP ApplicationsSAP HANASAP LogistikSAP MMSAP R/3Serviceorientierte ArchitekturSolution ArchitectureSystemarchitekturIntegration (Software)Cloud PlatformPyTorchMulti-Agent SystemsIT-ArchitekturIT Demand ManagementKubernetesCloud IntegrationSAP TMTerraformArtificial Intelligence Markup Language (AIML)DockerServicenow
Ich verfüge über langjährige Erfahrung als Senior Consultant, Solution Architect, Cloud Architect, Product Owner, Projektleiter und CTO Advisor in komplexen IT-Transformations-, Digitalisierungs- und Architekturprojekten. Mein Schwerpunkt liegt auf der Verbindung von fachlichen Anforderungen, technischer Architektur und operativer Umsetzung – von der Analyse über Zielbild, Roadmap und Architekturkonzept bis zur Implementierung, Übergabe in den Betrieb und kontinuierlichen Optimierung.

In Projekten übernehme ich häufig die Rolle des Solution Architects, IT Architects, Product Owners oder Projektleiters. Dabei verantworte ich Anforderungsmanagement, Stakeholder-Abstimmung, Erstellung von EPICs und User Stories, Architekturkonzepte, Schnittstellendesigns, Integrationsroadmaps, Projektplanung, Reporting, Testmanagement, Cutover-Planung, Go-Live-Steuerung sowie die Koordination interner und externer Teams. Zusätzlich bringe ich Erfahrung in IT-Governance, Eskalationsmanagement, ITSM/ITIL-Prozessen sowie in der strukturierten Dokumentation mit Jira und Confluence mit.
Technisch verfüge ich über breite Kenntnisse in Cloud-, Plattform- und Integrationsarchitekturen. Dazu zählen Azure, AWS, GCP, OpenStack, CloudStack, VMware, Proxmox, Docker, Kubernetes, OpenShift, Terraform, GitOps, ArgoCD, CI/CD, DevOps, Monitoring und Logging mit Prometheus, Grafana und Elastic Stack. Im Enterprise-Umfeld habe ich Erfahrung mit SAP MM/SD/WM/GTS, SAP R/3, SAP S/4HANA, MIC, ServiceNow, Camunda, Odoo, Kafka, Confluent Cloud, MQTT, HiveMQ und EMQX.

Ein weiterer Schwerpunkt liegt im Bereich AI, Edge AI und MLOps. Hier habe ich Architekturen für NVIDIA Jetson Edge Devices, Computer-Vision-Lösungen, Objekterkennung, Modelltraining, Modellverteilung, Edge Deployment, Monitoring und Cloud-Integration konzipiert und umgesetzt. Technologien wie Python, PyTorch, RT-DETR, OpenCV, ROS2, REST APIs, Docker, Kubernetes und GitHub Copilot gehören dabei zu meinem praktischen Arbeitsumfeld.

Durch meine Projekterfahrung in Automotive, Telekommunikation, Energie, Retail und Logistik bringe ich ein breites Verständnis für unterschiedliche Branchen, Prozesse und technische Rahmenbedingungen mit. Meine Stärke liegt darin, komplexe Themen schnell zu strukturieren, Anforderungen in tragfähige technische Lösungen zu übersetzen und diese gemeinsam mit Stakeholdern, Entwicklungsteams und Dienstleistern pragmatisch umzusetzen.

Sprachen

DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher

Projekthistorie

Senior IT Consultant & CTO / CIO Advisor

Automobil und Fahrzeugbau

1000-5000 Mitarbeiter

Aufgaben/Verantwortung:
  1. Analyse der bestehenden IT-Infrastruktur und Ableitung von Optimierungspotenzialen.
  2. Planung und Umsetzung von Infrastruktur-Services für Storage, Virtualisierung, Backup und Monitoring.
  3. Aufbau strukturierter IT-Dokumentation in Confluence sowie Jira-/Confluence-Setup für SAP-Carve-out-Aktivitäten mit EPICs und User Stories.
  4. Einführung und Optimierung von ITSM-/ITIL-Strukturen für Incident, Change, Problem und Request Management.
  5. Beratung zu Governance, Rollen, Betriebsmodellen und Service Delivery Standards.
  6. Konzepte für globale Backup- und Firewall-Lösungen inklusive Stakeholder Management und Provider-Vertragsunterstützung.
  7. Prototypen für Logging- und Monitoring-Stacks sowie Konzept für Software Assessment und Lizenzoptimierung.
Technologien/Methoden: IT Transformation, CTO Advisory, ITSM, ITIL, Jira, Confluence, VMware, CloudStack, Proxmox, SAP, Rubrik, Palo Alto, Fortinet, Prometheus, Elastic Stack, Kubernetes, Azure, Software Asset Management.

Lead Product Owner BESS

Energie, Wasser und Umwelt

1000-5000 Mitarbeiter

Aufgaben/Verantwortung:
  1. Priorisierung und Koordination von vier cross-funktionalen Teams im BESS-/IoT-Umfeld.
  2. Plattformstrategie und Optimierung bestehender IT-Plattformen.
  3. Stakeholder Management mit internen und externen Stakeholdern.
  4. Program- und Innovationsmanagement sowie Product Owner Consulting.
  5. Abstimmung von KRITIS- und BSI-Anforderungen mit den relevanten Stakeholdern.
  6. Strukturierung von User Stories und Unterstützung der Umsetzung über mehrere Teams.
  7. Verbesserung von Organisation, Kommunikation und Entscheidungswegen.
  8. Change Management und Qualitätssicherung für Plattform- und Integrationsvorhaben.
Technologien/Methoden:
Product Ownership, Program Management, Confluent Cloud, Kafka, HiveMQ, MQTT, EMQX, Jira, Confluence, DevOps, CI/CD, Infrastructure as Code, Terraform, Docker, Kubernetes, Linux, Azure.

Solution Architect KI & Edge

Konsumgüter und Handel

50-250 Mitarbeiter

Aufgaben/Verantwortung:
  1. Skalierbare IT-Architektur für NVIDIA Jetson Orin NX Edge Devices mit zentraler Cloud-Integration.
  2. End-to-end Pipeline für Bilddatengenerierung, Trainingsdatenaufbereitung, Retail Object Detection und Model Deployment.
  3. Agentic Workflow Komponenten für Image Capture, Quality Checks, Trainingsdatenvorbereitung, Model Validation und Ergebnisdokumentation.
  4. Agentenbasierte Orchestrierung mit Tool Calling, Structured Outputs, Workflow Routing, MCP Server Integration und Human-in-the-Loop Freigaben.
  5. Validierung von Bildqualität, Trainingsdaten, Model Metrics, Inference-Verhalten und Deployment Readiness.
  6. Automatisierte Model Distribution auf Edge Devices inklusive Versionierung und Monitoring.
  7. Containerisierte Runtime auf Jetson NX mit GPU-Beschleunigung, Logging und Monitoring.
Technologien/Methoden:
NVIDIA Jetson Orin NX, Docker, Kubernetes, Linux, Ubuntu, Azure, GCP, RT-DETR, PyTorch, OpenCV, REST, CI/CD, Git, Edge AI, MLOps, Agentic AI, LLM Workflows, MCP Server, Python, Odoo, PostgreSQL, YAML, JSON, Terraform.

IT SAP Project Manager

Automobil und Fahrzeugbau

5000-10.000 Mitarbeiter

Aufgaben/Verantwortung:
  1. End-to-end Projektverantwortung für Ablösung von SAP GTS und Einführung von MIC als Zoll- und Außenhandelslösung.
  2. Requirements Management und Functional Design für Customs, Foreign Trade, Logistics und Finance.
  3. Projektplanung mit Meilensteinen, Ressourcen, Budget und Abhängigkeiten zwischen SAP R/3, SAP S/4HANA und MIC.
  4. Steuerung von IT, Fachbereich und Implementierungspartner sowie Review und Freigabe von Integrationsdesigns.
  5. Definition von End-to-end-Testfällen, SIT-/UAT-Strategie, Testphasenplanung, Defect Management und Final Sign-off.
  6. Cutover-Planung mit Fallback-Szenarien, Go-live-Wochenende, Hypercare und Eskalationsmanagement.
  7. Steering Committee Präsentationen, Reporting, Risiko-/Issue-Management, Support Setup, Dokumentation und Übergabe an den Betrieb.
Technologien/Methoden:
SAP GTS, MIC, SAP R/3, SAP S/4HANA, Jira, Confluence, SIT, UAT, IT Governance, Cutover, Go-live, Hypercare, Incident Management, klassisches Projektmanagement.

Product Owner IoT BESS

Energie, Wasser und Umwelt

1000-5000 Mitarbeiter

Aufgaben/Verantwortung:
  1. Projektmanagement und Stakeholder-Koordination für IoT-/BESS-Plattformthemen.
  2. Erstellung und Pflege von Projektstatusdokumentation.
  3. Planung der Kafka-Migration zu Confluent Cloud.
  4. Planung der Migration von EMQX zu HiveMQ.
  5. Requirements Management und Dependency Management zwischen Projektkomponenten.
  6. Architekturkoordination zwischen HiveMQ, Confluent Cloud und angebundenen Schnittstellen.
  7. Aufbau einer Jira-/Confluence-Projektstruktur mit EPICs und User Stories.
  8. Unterstützung der technischen Abstimmung zwischen Fachbereich, Architektur und Umsetzungsteams.
Technologien/Methoden:
Product Ownership, IoT, BESS, Confluent Cloud, Kafka, HiveMQ, MQTT, EMQX, Jira, Confluence, DevOps, CI/CD, Infrastructure as Code, Terraform, Docker, Kubernetes, Linux, Azure.

Solution / Cloud Architekt

Telekommunikation

>10.000 Mitarbeiter

Aufgaben/Verantwortung:
  1. E2E-Architektur für automatisierte Software Delivery mit CRM, ERP und SAP GTS.
  2. DevOps-basierte globale Software-Delivery-Lösung mit JFrog inklusive Exportkontrolle über SAP GTS.
  3. Microservices-Architektur mit Spring Boot, Logging und Monitoring.
  4. Odoo-Prototyp und Feasibility Study für CRM-Ersatz, PostgreSQL, Datenmigration und Gap-Analyse.
  5. Aufbau von DevOps Pipelines und Kubernetes-/OpenShift-Infrastruktur.
  6. Terraform-basierte Cloud-Infrastruktur sowie Transformation nach Microsoft Azure und OpenStack.
  7. GitLab-Integration in DevOps-Cluster und Azure.
  8. Globales Monitoring und Logging mit Prometheus und Elastic Stack.
  9. Supportprozessdesign, Jira-/Confluence-Strukturen, ServiceNow-Ticketautomatisierung und Übergabe an die Linie.
Technologien/Methoden:
SAP MM/GTS, Salesforce, ServiceNow, JFrog, Artifactory, Harbor, Jira, Confluence, Python, Odoo, PostgreSQL, REST, SOAP, Spring Boot, Docker, Kubernetes, OpenShift, OpenStack, Prometheus, Elastic Stack, Grafana, Azure, AWS, GitLab, Linux, Scrum, SAFe.

Solution Architect & IT Architect

Automobil und Fahrzeugbau

5000-10.000 Mitarbeiter

Aufgaben/Verantwortung:
  1. Architektur und Umsetzung einer Frontend-Anwendung mit Angular auf Basis von Graphdaten.
  2. Klärung von Anforderungen, Scope Definition, EPICs, User Stories und Testunterstützung.
  3. Kafka-Cluster-Konzept und Architektur inklusive Sizing sowie Bewertung von On-premise- und Cloud-Optionen.
  4. High-Availability-Konzept über zwei Standorte.
  5. Kafka-Konfiguration und Implementierungsunterstützung.
  6. Architektur, Frontend-Design, Business Logic, Prototyping, Testing und Implementierung einer Support- und Service-App für Claims Tracking auf Azure Cloud.
  7. Abstimmung mit Stakeholdern zu Architektur, Umsetzung, Test und Betrieb.
Technologien/Methoden:
IT Architecture, Solution Architecture, Angular, Graph Databases, Kafka, Azure Cloud, Linux, Requirements Management, Stakeholder Management, EPICs, User Stories, High Availability, Prototyping, Testing, Implementation.

Project Manager & Architecture Development

Telekommunikation

>10.000 Mitarbeiter

Aufgaben/Verantwortung:
  1. Steuerung und Architekturunterstützung bei der Transformation von On-premise-Anwendungen in AWS, Azure und GCP.
  2. Partner Management und Abstimmung mit Technologiepartnern, Service Suppliern und Business Stakeholdern.
  3. Review von User Stories und Abstimmung von Sprint-Inhalten.
  4. Technology Lead für cross-funktionale Themen und technische Problemlösung.
  5. Stakeholder Alignment zwischen Architektur, Business und Technologie.
  6. Delivery Tracking, Projektdokumentation und Nachverfolgung in Confluence und Jira.
  7. Unterstützung bei der Strukturierung von Cloud-Migration, Betriebsanforderungen und technischen Abhängigkeiten.
Technologien/Methoden:
Project Management, Architecture Development, Cloud Migration, AWS, Azure, GCP, Scrum, SAFe, Python, Linux, Bash, Elastic Stack, Jira, Confluence, On-prem to Cloud.

Solution Architecture AI Prototyping

Sonstiges

50-250 Mitarbeiter

Aufgaben/Verantwortung:
  1. Architektur und Prototyping eines AI-/Computer-Vision-Workflows für Retail Object Detection.
  2. Nutzung von NVIDIA TLT und DeepStream Workflow für Model Training und Deployment-Vorbereitung.
  3. Erstellung von Test- und Trainingselementen inklusive Tagging.
  4. Analyse von Object Detection Modellen und Bewertung der Ergebnisse.
  5. Model Conversion für Jetson Deployment.
  6. Architektur- und Deployment-Konzept für mehrere Edge Devices.
  7. Abstimmung der Lösung mit fachlichen und technischen Anforderungen.
Technologien/Methoden:
AI Prototyping, Computer Vision, Object Detection, NVIDIA Jetson, NVIDIA TLT, DeepStream, TensorFlow, Python, Docker, Azure, Linux, Edge Deployment.

Kontaktanfrage

Einloggen & anfragen.

Das Kontaktformular ist nur für eingeloggte Nutzer verfügbar.

RegistrierenAnmelden