Big Data Engineer
SVA System Vertrieb Alexander GmbH
Schlagwörter
Continuous Integration
Big Data
Cloud Computing
ETL
Datenverarbeitung
Airflow
Amazon Web Services
Amazon S3
Data Analysis
Datenbanken
Skills
Kubernetes & Container-Orchestrierung
Umfassende Erfahrung in der Orchestrierung von containerisierten Anwendungen mit Kubernetes, einschließlich Cluster-Management und Implementierung von CI/CD-Workflows.
Data Engineering & ETL
Expertise in der Entwicklung und Verwaltung skalierbarer Datenpipelines sowie Datenintegration, mit Fokus auf ETL-Prozesse und effiziente Datenverarbeitung.
Cloud Plattformen
Fundierte Kenntnisse in der Arbeit mit AWS und Google Cloud Platform, einschließlich der Migration von Systemen und der Implementierung von Cloud-nativen Lösungen.
Programmiersprachen
Versiert in Python für Datenverarbeitung und Anwendungsentwicklung, sowie Erfahrung mit C# und Java für spezifische Projekte.
CI/CD & DevOps
Erfahrung in der Implementierung von CI/CD-Pipelines mit Tools wie ArgoCD und GitLab, sowie Monitoring-Lösungen für verbesserte Betriebsprozesse.
Datenbanken & Storage
Kenntnisse in der Arbeit mit PostgreSQL, S3 und StorageGRID für effizientes Datenmanagement und -speicherung.
Machine Learning & Big Data
Erfahrung in der Entwicklung von Recommender-Systemen und der Nutzung von Big Data Technologien wie Spark für Datenanalyse und -verarbeitung.
Umfassende Erfahrung in der Orchestrierung von containerisierten Anwendungen mit Kubernetes, einschließlich Cluster-Management und Implementierung von CI/CD-Workflows.
Data Engineering & ETL
Expertise in der Entwicklung und Verwaltung skalierbarer Datenpipelines sowie Datenintegration, mit Fokus auf ETL-Prozesse und effiziente Datenverarbeitung.
Cloud Plattformen
Fundierte Kenntnisse in der Arbeit mit AWS und Google Cloud Platform, einschließlich der Migration von Systemen und der Implementierung von Cloud-nativen Lösungen.
Programmiersprachen
Versiert in Python für Datenverarbeitung und Anwendungsentwicklung, sowie Erfahrung mit C# und Java für spezifische Projekte.
CI/CD & DevOps
Erfahrung in der Implementierung von CI/CD-Pipelines mit Tools wie ArgoCD und GitLab, sowie Monitoring-Lösungen für verbesserte Betriebsprozesse.
Datenbanken & Storage
Kenntnisse in der Arbeit mit PostgreSQL, S3 und StorageGRID für effizientes Datenmanagement und -speicherung.
Machine Learning & Big Data
Erfahrung in der Entwicklung von Recommender-Systemen und der Nutzung von Big Data Technologien wie Spark für Datenanalyse und -verarbeitung.
Projekthistorie
04/2023
-
bis jetzt
Verantwortung für die Orchestrierung und Verwaltung mehrerer Kubernetes-Cluster. Entwicklung hochperformanter und skalierbarer Anwendungen mit Python für effiziente Datenverarbeitung und Automatisierung von Geschäftslogik.
08/2023
-
12/2024
DevOps Engineer - Kubernetes & Infrastructure
Öffentlicher Dienst
Aufbau und Unterstützung einer Kubernetes Plattform mit Stackable. Migration und Wartung vorhandener Services, Implementierung von CI/CD-Pipelines und Optimierung der Infrastruktur.
10/2020
-
03/2023
Machine Learning & Cloud Engineer - Recommender-Systeme & Cloud-Migration
Medien
Entwicklung und Betrieb skalierbarer Recommender-Systeme in AWS. Migration zur Google Cloud Platform, Implementierung von ETL-Strecken und Optimierung des Workflow-Managements.
08/2017
-
09/2020
Wissenschaftlicher Mitarbeiter
TH Köln
Betreuung von Studierenden, Übernahme von Vorlesungen und Prüfungsaufsicht. Koordination von Projekten und akademischen Veranstaltungen.
02/2017
-
08/2017
Software Engineer - IoT & Prozessautomatisierung
Versicherung
Konzeption und Implementierung eines Netzwerks aus vernetzten Embedded Devices für IoT-Anwendungen. Entwicklung von Geschäftsprozessen mit Camunda Process Engine und Integration von IoT-Daten.
02/2012
-
09/2016
Softwareentwickler - Entwicklung & Wartung eines CRM-Systems
Dienstleistung
Entwicklung und Wartung eines CRM-Systems zur Verwaltung von Kunden aus dem Energiesektor. Implementierung neuer Features und Entwicklung eines Monitorings für Echtzeitüberwachung.
Zertifikate
Reisebereitschaft
Nur Remote verfügbar
