14.10.2026 aktualisiert

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Premiumkunde
100 % verfügbar

Software/Machine Learning Engineer

Stuttgart, Deutschland
Nur Remote
Bachelor of Science in Computer Science (Informatik)
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Bachelor of Science in Computer Science (Informatik)

Profilanlagen

Linus_Fackler_Lebenslauf.pdf

Skills

It-BeratungMachine LearningAzure Machine Learning.NET CoreFull Stack EntwicklungMachine Learning Operations
Ich bin Softwareentwickler mit über fünf Jahren Erfahrung in der IT-Beratung, Full-Stack-Entwicklung und Cloud-Infrastruktur. Schwerpunkte liegen in C#/.NET, Python, JavaScript, Azure sowie Machine Learning und Data Engineering. Ich habe Erfahrung in der Entwicklung und Modernisierung komplexer Anwendungen sowie der Umsetzung cloudbasierter Lösungen. Besonders gerne beschäftige ich mich mit anspruchsvollen technischen Problemen und finde dafür pragmatische, effiziente und langfristig wartbare Lösungen.

Erfahrung

Berufserfahrung5 - 10 Jahre
Freelancer seit2020

Sprachen

DeutschMutterspracheEnglischMuttersprache

Projekthistorie

Software Engineer / IT-Consultant

Fackler IT

Internet und Informationstechnologie

< 10 Mitarbeiter

– Unterstützung von Kundenprojekten in den Bereichen Webentwicklung, Datenbankadministration, Benutzer- und
Berechtigungsverwaltung sowie IT-Infrastruktur.
– Mitarbeit in einem Kundenprojekt für Infosys, einschließlich Bearbeitung von ServiceNow-Incidents, Datenbank- und
Benutzeradministration, Change-Koordination und Infrastruktur-Support.
– Unterstützung bei der Koordination potenzieller Kundenprojekte, Durchführung von Bewerbergesprächen und
Personalplanung innerhalb eines kleinen Beratungsteams.

Machine Learning / Backend Engineer

Crash Champions

Automobil und Fahrzeugbau

>10.000 Mitarbeiter

– Eigenverantwortliche Entwicklung der technischen Infrastruktur und Anwendungsintegration eines prädiktiven
Machine-Learning-Systems in Zusammenarbeit mit zwei Data Scientists.
– Konzeption von Datenspeicherungs- und Verarbeitungsprozessen mit Microsoft Fabric, einschließlich Lakehouses,
Pipelines und Eventstreams zur Datenaufbereitung und Modellevaluierung.
– Entwicklung von Azure Functions und .NET-Integrationen zur Anbindung von ML-Diensten an bestehende
Backend-Anwendungen und Geschäftsprozesse.
– Einrichtung von CI/CD-Pipelines in Azure DevOps sowie Überwachung und Fehleranalyse von Cloud-Diensten
mithilfe von Azure Application Insights und weiteren Azure-Diagnosetools.
– Weiterentwicklung des bestehenden .NET-Backends durch Implementierung von API-Endpunkten und
Anwendungsfunktionen, Wartung von Schnittstellen und Behebung produktiver Fehler.

Full-Stack-Entwickler

Nasdaq Solovis

Banken und Finanzdienstleistungen

50-250 Mitarbeiter

– Entwicklung und Wartung von Full-Stack-Funktionen für eine unternehmensweite Investment-Portfolio-Plattform
mit C#/.NET-Services und einem Node.js-basierten Frontend.
– Implementierung von Frontend-Workflows, Backend-Anpassungen und API-Funktionen sowie Analyse und Behebung
von Fehlern über mehrere Anwendungsschichten hinweg.
– Mitarbeit an einer mehrmonatigen Migration von .NET Framework zu .NET Core, einschließlich Anpassung
bestehender Komponenten, Behebung von Kompatibilitätsproblemen und Funktionstests.
– Reduzierung technischer Schulden durch Wartung und Refactoring bei gleichzeitiger Umsetzung neuer
Anforderungen und Behebung von Produktionsfehlern.

Machine Learning Researcher

The University of Texas at Dallas

Öffentlicher Dienst

5000-10.000 Mitarbeiter

– Entwicklung und Evaluierung von Computer-Vision-Modellen zur Objekterkennung in Wärmebildaufnahmen mit dem Ziel, die Erkennung von Objekten im Straßenverkehr zu verbessern.

Zertifikate

Professional Machine Learning Engineer

Google Cloud Platform

2024


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