02.11.2026 aktualisiert
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info: nicht verfügbar bis 01.12.2026
Senior Business Analyst | Requirements Engineering
Büdingen, Deutschland
Weltweit
MasterÜber mich
Senior Business Analyst mit +15 J. IT-Erfahrung. Orchestrierung komplexer Business/IT-Schnittstellen. KI-Use-Case- & Potentialanalysen. Schwerpunkte: API, Cloud, Web & AI-Enablement. Pragmatisch & zielorientiert.
Skills
APIsKünstliche IntelligenzAtlassian JiraBusiness Process ManagementProzessoptimierungTechnische AnalyseSAP ERPScrumProduktanforderungenAnforderungsanalyseRequirements EngineeringRequirements ManagementSAP HANASoftwareanforderungsanalyseSQL
Senior Business Analyst | Requirements Engineering | Business Architecture | Stammdaten | Cloud- & API-Transformation | Versicherungen | Öffentlicher Sektor
Senior Business Analyst mit 15+ Jahren Erfahrung in Business- und IT-Transformationen. Spezialisiert auf Requirements Engineering, Business Architecture sowie Cloud-, API- und KI-Transformationen. Erfahrung in regulierten Umgebungen mit DORA, MaRisk und EU AI Act. Ich verbinde Business, IT und Governance und begleite komplexe Transformationsprojekte von der Strategie bis zum Go-live.
Meine Schwerpunkte
Cloud-, API-, Stammdaten Transformation
Cloud- und API-Architekturen, Stammdatenmanagement, KI-Potenzialanalysen.LegacyTransformationen, Schnittstellenanalysen sowie die Übersetzung komplexer Fachanforderungen in technische Lösungen. Ist-/Soll-Analysen,BiPRO 430/503,Erhöhung der Dunkelverarbeitungsquote; ergänzend Tarifierung, Provisionierung und Bestandsmigration auf Guidewire ClaimCenter, Schadenprozesse Flotte/Privat/Sach
Führung & Coaching
Fachliche Leitung agiler Teams (10 Business Analysts & cross-funktionale Teams), Stakeholder-Management, & Kommunikation sowie Vorstands-Reporting.
Requirements Engineering & Governance
Requirements Engineering, Quality Gates, Prozessoptimierung, Business Process Management sowie Aufbau Governance- und Qualitätsstrukturen.
Highlights & Erfolge
- Umsetzung einer unternehmensweiten Cloud-Lösung mit regulatorischer Freigabe und Auditierung (DSGVO, DORA, EU AI Act)
- Konzeption und Einführung eines API-basierten Vorgangsmanagements inklusive SAP-Stammdatenintegration, 360°-Prozesssicht sowie durchgängiger Abbildung von Input- und Outputprozessen
- Entwicklung eines Frameworks zur wertorientierten Priorisierung von KI-Use-Cases anhand von Business Value, Reichweite, Auswirkung, Vertrauen und technischer Machbarkeit
- Einführung von Requirements-Standards und Quality Gates mit Reduzierung der Ticket-Erfassungszeit um 20 %
- Rekonstruktion und Übersetzung komplexer Mainframe-Logiken in den Sparten Provision, PHV und Komposit sowie Entwicklung eines Zielbilds für die Bestandsmigration
Methoden & Kompetenzen
Requirements Engineering & Prozesse
Fachlich-technische Analyse, Non-Functional Requirements (NFR), User Stories, Backlog-Management, Roadmaps, Stakeholder-Management, Ist-/Soll-Analysen, Tarifierung, Provisionierung, Schaden,
Workshops & Facilitation
Moderation von Multi-Stakeholder-Workshops, Anforderungsanalyse, qualitative und quantitative Datenerhebung sowie Entscheidungsfindung.
KI- & AI-Consulting
KI-Potenzialanalysen, Use-Case-Identifikation, Business-Value-Bewertung, Machbarkeitsanalysen&Roadmaps
Regulierung, Compliance & Governance
DORA, ISO 27001, DSGVO, EU AI Act, Risiko- und Compliance-Bewertungen.
Frameworks, Tools & Technologien
SAFe, Scrum, Kanban, Jira, Confluence, Guidewire, SAP ERP & S/4HANA,Signavio, Camunda, ARIS, SQL, REST, API, MuleSoft, WebMethods, BPMN 2.0, UML.
Erfahrung
Berufserfahrungmehr als 10 Jahre
Freelancer seit2006
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherFranzösischGrundkenntnisseTürkischMuttersprache
Projekthistorie
Projekt: KI-gestütztes Omni-Channel Order-to-Fullfilment und Workflow-Steuerung im Vorgangsmanagement
Projektgröße: > 4.800 PT
Projektbeschreibung: Ziel: Konzeption und der Go-Live einer unternehmensweiten, KI-gestützten Case-Management-Plattform (E2E-Perspektive). Fokus: Ablösung von Altsystemen & Stammdaten, der Anbindung von Input-/Outputmanagement sowie der Workflow-Automatisierung unter reg. Vorgaben
Aufgaben als Senior Business Analyst:
Leitung der Bedarfsanalyse und Anforderungserfassung (Input, Bearbeitung, Output, Telefonie, Fachbereiche Workshops 10+) mit funktionsübergreifenden Stakeholdern
Transformation komplexer Geschäftsanforderungen in agile User Stories &modellbasierte Dokumentation
Entwurf von Cloud-Backend-Zielarchitekturen zur Integration Peripheriesystemen unter Compliance-Vorgaben.
=> Go-Live>200 User inkl. Konzeption von Schulungsprogrammen
Erfolge:
Pionierarbeit bei Cloud-Compliance: Erste unternehmensweite Cloud-Lösung, die vollumfänglich regulatorisch akzeptiert und auditiert ist (DSGVO, DORA, EU AI Act).
Erfolgreicher Go-Live & E2E-Automatisierung: Omni-Channel/Order-to-Fullfillment Prozess. Go-Live für 200 User und Automatisierung Workflow-Steuerung Inkassoauslöser. Inkl. Input/Outputmanagement.
Kenntnisse & Methoden: Anforderungsmanagement (Kanban, BPMN, UML) SAP FS-CD Inkasso, Input-/Outputmgmt, Mulesoft, REST, API, Compliance (EU-DSGVO, DORA, EU AI Act), Jira & Confluence, SAP ERP S/4 Hana, Signavio, Camunda, Stammdaten
Ergänzedes Mandat Projekt: Strategische KI-Potentialanalyse - Use-Case-Identifikation & Portfolio-Priorisierung
Projektgröße: > 90 PT
Projektbeschreibung: Ziel des Projekts war eine strukturierte KI-Potenzialanalyse als Basis für fundierte Management-Entscheidungen zu zukünftigen KI-Investitionen. Im Fokus standen die systematische Identifikation geschäftskritischer Schmerzpunkte, deren Bewertung nach Machbarkeit und wirtschaftlichem Nutzen sowie die Überführung der Use-Cases in eine konkrete Roadmap.
Aufgaben als Senior Business Analyst:
Durchführung der AI/KI-Potenzialanalyse für sechs Fachbereiche (Identifikation, Bewertung und Portfolio-Priorisierung).
Entwicklung eines standardisierten Bewertungsframeworks (Business Value, Machbarkeit, Komplexität) zur Ableitung des AI/KI-Portfolios für das Management.
Erfolge:
Wertorientierte Priorisierung: Fundierte Entscheidungsunterstützung durch ein Framework, das Business-Wert (Reichweite, Auswirkung, Vertrauen) und Umsetzungskomplexität kombiniert.
AI/KI-Use-Case-Framework: Standardisierter Prozess von der Identifikation über die Machbarkeitsanalyse bis zur Priorisierung im zentralen Backlog.
Kenntnisse & Methoden: Workshop-Moderation & Facilitation, Anforderungsanalyse (Requirements Engineering), Stakeholder-Management, Kollaborations-Tools (Miro, Mural), Umfragedesign & Datenerhebung (quantitativ/qualitativ), Digitale Tranformation, Jira & Confluence.
Projekt: Core-Insurance Legacy-Migration
Projektgröße: > 5.000 PT
Projektbeschreibung: Ablösung eines komplexen COBOL-Legacy-Systems und vollständige Erfassung, Dokumentation & Migration der E2E-Geschäftsprozesse für das Produktsegment Provision, PHV & Komposit auf die moderne Plattform Guidewire. Herausforderung war die Rekonstruktion impliziten Systemwissens und das lückenlose Mapping.
Aufgaben als Senior Business Analyst:
Systematische IST-Analyse und Dokumentation der PHV-Produktlogiken, Tarife sowie Provisionsabrechnungen und Stammdaten.
Übersetzung alter Mainframe-Logiken in moderne funktionale und technische Anforderungen für die Entwicklungsteams.
Fachliche Soll-Konzeption, detailliertes Daten-Mapping und Definition von Transformationsregeln.
Schnittstellen- und Datenstruktur-Analysen zur Gewährleistung einer sauberen Integration in die neue Guidewire-Architektur.
Enges Stakeholdermanagement
Erfolge:
Erfolgreiche Legacy-Dekonstruktion: Rekonstruktion und Übersetzung historisch gewachsener Mainframe-Logiken in ein zukunftsfähiges, dokumentiertes Zielbild.
Risikofreie Datenmigration: Definition des Daten-Mappings für die PHV-Bestandsmigration zur fehlerfreien Überführung.
Kenntnisse & Methoden: Legacy-Migration (COBOL/Mainframe auf Guidewire), Stammdaten, Workshops, Requirements Engineering (SAFe/Scrum), Daten-Mapping & Schnittstellenanalyse, Geschäftsprozessanalyse (Tarifierung, Provisionierung), Agile User Stories (Jira, Confluence), Camunda,