Projektleiter und Backend-Entwickler

Deutscher Sportwagen-Hersteller

Automobil und Fahrzeugbau

1000-5000 Mitarbeiter

Tätigkeitsbeschreibung
Leitung eines 10-köpfigen Entwickler-Teams zur Digitalisierung der konzernweiten Schadensabwicklung. Darüber hinaus Codegenerierung und -optimierung als Backend-Developer. Ziel ist der Aufbau einer Fullstack- Applikation zur Optimierung der gesamten Geschäftsprozesse. Agile Zusammenarbeit in SAFe 6. Testmanagement erfolgt mittels Jira Xray. Verwendete Tools und Technologien
Python, Angular, Javascript, Gitlab, Confluence, Jira, Miro.

Visualization Engineer

Deutscher Sportwagen-Hersteller

Automobil und Fahrzeugbau

>10.000 Mitarbeiter

Tätigkeitsbeschreibung:
Aufbau einer Datenpipeline zur Verarbeitung und Analyse von Logdaten aus Dienstleistungsprogrammen des Automobils. Visualisierung der Daten mittels diverser Endkunden-Dashboards. Aufbau von AI-Applikationen zur Prognose von Ausfällen und Optimierung der Fehlerbearbeitungen. Agile Entwicklung in Scrum und SAFe.

Verwendete Tools und Technologien:
Python, Gitlab, SAP Datasphere, SAP HANA, DBeaver, Tableau, Jira, Confluence, Miro

R- / Software Developer

Deutscher Asset- und Portfolio Manager

Banken und Finanzdienstleistungen

>10.000 Mitarbeiter

Tätigkeitsbeschreibung:
Aufbau des Backends für eine große Angular/Typescript Anwendung zur Portfoliooptimierung. Datenübertragung von einem Microsoft SQL Server über API-Endpunkte zum Frontend. Packages, Datenpipelines und Testumgebungen werden in R erstellt und optimiert. Übernahme des Releaseund Testmanagements in Jira.

Verwendete Tools und Technologien:
R Studio, GitHub, Bitbucket, Azure DevOps, Azure Pipelines, Docker, Azure Kubernetes Service, Microsoft SQL Server, Jira.

Data Science Coach

Deutscher Media-/Techkonzern

Medien und Verlage

>10.000 Mitarbeiter

Tätigkeitsbeschreibung:
Dieses Projekt beinhaltet die Entwicklung eines Pools von Data Science Trainings und Workshops. Diesen Schritt konnte ich durch ein Projekt einleiten, in dem ich/wir für einen IT-Dienstleister aus der Medienbranche Workshops in den Bereichen Python Basics, Data Science mit Python und Machine Learning mit Python geben durften.

Verwendete Tools und Technologien:
Python, SQL, Pandas, Numpy, SQLAlchemy, Matplotlib, Seaborn, Plotly, PowerPoint, VS Code, DBeaver.

Data Science Consultant

Deutscher Logistik- und Zugkonzern

Transport und Logistik

>10.000 Mitarbeiter

Tätigkeitsbeschreibung:
Dieses Projekt beinhaltet viele Data Science-Aktivitäten. Eine Monte-Carlo-Simulation wird verwendet, um die Pünktlichkeit von Zügen vorherzusagen. Modelle des Machine Learnings werden verwendet, um wichtige KPIs zu berechnen und vorherzusagen. Darüber hinaus werden verschiedene Datenquellen aus dem gesamten Konzern konsolidiert und über ETL-Pipelines verarbeitet. Die Ergebnisse werden der Managementebene in Form von interaktiven Visualisierungen und Dashboards zur Verfügung gestellt. Die agile Entwicklung erfolgt in Scrum und Jira.

Verwendete Tools und Technologien:
R Studio Server, VSCode, DBeaver, Python, SQL, Spark, Tidyverse, Plotly, R Shiny, Leaflet, psycopg2, Git, DVC, DevOps, CI/CD, Jenkins, Linux/WSL.

Data Science Consultant

Südafrikanischer Chemie- und Ölkonzern

Energie, Wasser und Umwelt

>10.000 Mitarbeiter

Tätigkeitsbeschreibung:
Auswertung verschiedener Datensätze (Excel-, SQL- und JSON-Formate) zu Verkehrsaufkommen und logistischen Transaktionen. Primäres Ziel ist es, mittels Datenanalyse und Datenvisualisierung eine bessere Verkehrssteuerung zu finden und die Ergebnisse zu kommunizieren.

Verwendete Tools und Technologien:
R Studio, ggplot2, Tidyverse, SQL, Geo-JSON, Git, Jira, Confluence.

Data Science Consultant

Deutscher Automobilzulieferer

Automobil und Fahrzeugbau

1000-5000 Mitarbeiter

Tätigkeitsbeschreibung:
Unterstützung und Optimierung der teamübergreifenden Datenverarbeitung. Datenaufbereitung und Optimierung der statistischen Analyse und Auswertung aller Studiendaten. Abteilungsübergreifende Optimierung und Effizienzsteigerung der Zusammenarbeit.

Verwendete Tools und Technologien:
KNIME, R Studio, Python, Anaconda Spyder, Jira, Confluence, Excel, R Shiny.

Data Science Berater / Developer / Agile Product Owner

Profilanlagen

Skills

Erfahrung

Sprachen

Projekthistorie

Projektleiter und Backend-Entwickler

Visualization Engineer

R- / Software Developer

Data Science Coach

Data Science Consultant

Data Science Consultant

Data Science Consultant

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