Werkstudent
MEAG
(Banken und Finanzdienstleistungen)
Skills
Hallo!
Mein Name ist Konstantin Althaus.
Ich bin Mathematiker, mein Fokus liegt auf der angewandten Mathematik.
Ich habe viel berufliche Erfahrung im Softwaredevelopment und freue mich, Sie bei Ihren Projekten, mit sauberem, schnellen und zuverlässigem Code zu unterstützen!
Mein Studium
Im Studium selbst habe ich täglich programmiert.
Ich bin mit Objekt-orientierten Sprachen wie C++ und Java vertraut.
In vielen Projekten und meinen Abschlussarbeiten habe ich die
Sprachen Julia, Matlab und Python genutzt, welche ich alle sehr gut beherrsche.
Routinemäßig nutze ich des Weiteren die shell und Programme wie git oder vim.
Meine Arbeitserfahung
Während verschiedener Praktika und Werkstudententätigkeiten habe ich Arbeitserfahrung gesammelt und professionelle Software geschrieben.
Hier ist ein Überblick meiner Beschäftigungen:
BMW (Praktikum)
Portfolio
Mein Name ist Konstantin Althaus.
Ich bin Mathematiker, mein Fokus liegt auf der angewandten Mathematik.
Ich habe viel berufliche Erfahrung im Softwaredevelopment und freue mich, Sie bei Ihren Projekten, mit sauberem, schnellen und zuverlässigem Code zu unterstützen!
Mein Studium
Im Studium selbst habe ich täglich programmiert.
Ich bin mit Objekt-orientierten Sprachen wie C++ und Java vertraut.
In vielen Projekten und meinen Abschlussarbeiten habe ich die
Sprachen Julia, Matlab und Python genutzt, welche ich alle sehr gut beherrsche.
Routinemäßig nutze ich des Weiteren die shell und Programme wie git oder vim.
Meine Arbeitserfahung
Während verschiedener Praktika und Werkstudententätigkeiten habe ich Arbeitserfahrung gesammelt und professionelle Software geschrieben.
Hier ist ein Überblick meiner Beschäftigungen:
BMW (Praktikum)
- Wissenschaftliche Recherche zum Thema model order reduction
- Fehleranalyse von gekoppelten Systemen
- Dokumentation meiner Forschungsergebnisse
- Verwendete Technologien: Matlab, LaTeX
- Professionelle Implementierung des Codes meiner Bachelorarbeit (Zeit und Ordnungsadaptiver Löser von gewöhnlichen Differentialgleichungen)
- Einarbeiten in das Open Source Projekt DifferentialEquations.jl
- Sate of the Art Implementierung meines Codes inklusive Konvergenztests
- Verwendete Technologien: Julia
- Verwendete Infrastruktur: git, GitHub, Atom
- Link zum Pull Request: https://github.com/SciML/OrdinaryDiffEq.jl/pull/714
- Preprint zur Performance Analyse: https://arxiv.org/abs/2207.08135
- Implementierung von Optimierungsalgorithmen in der hauseigenen CAD-CAM-Software
- Parallelisierung rechenintensiver Operationen
- Schreiben von Unit- und Integrationtests
- Entwicklung neuer Optimierungsalgorithmen für die Länge der genutzten Fiber Patches
- Verwendete Technologien: C++, Qt, GoogleTest, Julia
- Verwendete Infrastruktur: git, Jira, Bitbucket, VSCode
- Automatisches Sammeln und Zusammenstellen diverser Risiko-Kennzahlen von gehaltenen Anlagen
- Visualisierung von Risiko-Kennzahlen in vielen Formaten: HTML Reports, Automatische E-Mails und programmatisch erstellte PowerPoint Präsentationen
- Pflege von bestehendem Code: Refaktorieren, Erstellen von eigenen Bibliotheken inklusive End-2-End Tests
- Verwendete Technologien: R, tidyverse, Shiny, usethis, testthat
- Verwendete Infrastruktur: R Studio, git, Azure DevOps
Portfolio
- Professionelle Implementierung meiner Bachelorarbeit (Julia): https://github.com/SciML/OrdinaryDiffEq.jl/pull/714
- Code meiner Masterarbeiten (Python Package): https://github.com/AlthausKonstantin/rareeventestimation
Projekthistorie
12/2021
-
07/2022
- Automatisches Sammeln und Zusammenstellen diverser Risiko-Kennzahlen von gehaltenen Anlagen
- Visualisierung von Risiko-Kennzahlen in vielen Formaten: HTML Reports, Automatische E-Mails und programmatisch Erstellte PowerPoint Präsentationen
- Pflege von bestehendem Code: Refaktorieren, Erstellen von eigenen Bibliotheken inklusive End-2-End Tests
- Verwendete Technologien: R, tidyverse, Shiny, usethis, testthat
- Verwendete Infrastruktur: R Studio, git, Azure DevOps
04/2019
-
07/2019
Werkstudent
Cevotec
- Implementierung von Optimierungsalgorithmen in der hauseigenen CAD-CAM-Software
- Parallelisierung mit rechenintensiver Operationen
- Schreiben von Unit- und Integrationtests
- Entwicklung neuer Optimierungsalgorithmen für die Länge der genutzten Fiber Patches
- Verwendete Technologien: C++, Qt, GoogleTest, Julia
- Verwendete Infrastruktur: git, Jira, Bitbucket, VSCode
03/2019
-
05/2019
Werkstudent
Technische Universität München
(Internet und Informationstechnologie)
- Professionelle Implementierung des Codes meiner Bachelorarbeit (Zeit und Ordnungsadaptiver Löser von gewöhnlichen Differentialgleichungen)
- Einarbeiten in das Open Source Projekt DifferentialEquations.jl
- Sate of the Art Implementierung meines Codes inklusive Konvergenztests
- Verwendete Technologien: Julia
- Verwendete Infrastruktur: git, GitHub, Atom
- Link zum Pull Request: https://github.com/SciML/OrdinaryDiffEq.jl/pull/714
- Preprint zur Performance Analyse: https://arxiv.org/abs/2207.08135
04/2018
-
08/2018
Praktikant
BMW Group
(Automobil und Fahrzeugbau)
- Wissenschaftliche Recherche zum Thema model order reduction
- Fehleranalyse von gekoppelten Systemen
- Dokumentation meiner Forschungsergebnisse
- Verwendete Technologien: Matlab, LaTeX
Reisebereitschaft
Weltweit verfügbar
Ab sofort verfügbar.
Im Großraum München gerne auch 100% in persona.
In Deutschland/ Österreich/ Schweiz mit mindestens 60% remote Anteil.
Im Großraum München gerne auch 100% in persona.
In Deutschland/ Österreich/ Schweiz mit mindestens 60% remote Anteil.
