06.07.2026 aktualisiert

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Senior Software Engineer / Technical Lead (AI, RAG, MCP, Remote)

Nördlingen, Deutschland
Nur Remote
Java Entwickler
Nördlingen, Deutschland
Nur Remote
Java Entwickler

Profilanlagen

Lebenslauf Juan Fernandez Ridano.pdf
Resume Juan Fernandez Ridano.pdf

Über mich

Senior Software Engineer / Technical Lead für Backend-, Plattform- und AI-Projekte: RAG, MCP/Agent-Tools, Streaming-Chat, Java/Spring, Python/FastAPI, Node.js, GCP/AWS/Kubernetes. Remote aus Thailand/außerhalb EU mit DE-Zeit-Overlap. B2B über US LLC; Sonderrate: 68 EUR/h.

Skills

JavaJavaScriptHTML5CSSContinuous IntegrationDevOpsJ2EEInfrastrukturServletSpring FrameworkJavaserver PagesPythonNode.jsSeleniumSpring MVCBackendKubernetesCloud-MigrationDocker
  1. Senior Software Engineer / Technical Lead mit Fokus auf Backend-, Plattform- und AI/LLM-Systeme.
  2. Aktuelle Projekterfahrung:

Paritii / SWYFT2: End-to-End Design und Umsetzung eines multi-tenant RAG-Systems auf Google Cloud mit Next.js, NestJS, FastAPI, Firebase Auth, Cloud Run, Cloud SQL, GCS, Vertex AI Embeddings und Vertex AI Vector Search. PDF-Ingestion, Chunking, Embeddings, tenant-sichere Retrieval-Flows, SSE Streaming Chat, Quellen/Folgefragen und robuste Cloud-Deployment-Architektur.


Enao Vision: Backend Lead/Senior Backend für eine event-getriebene Microservice-Plattform mit Java/Spring Boot und Python/FastAPI auf AWS. Aufbau eines Intelligence Service mit Claude/Anthropic, SSE Streaming Chat, Keycloak/JWT, MCP Tool Discovery/Invocation über Backend-Services, Tool-Whitelisting, Auto-Pagination, Image Support via S3 URLs, CloudWatch/EventBridge/SQS/DLQ/ECS/RDS Operations und Incident-Diagnostik.


All About Group / AAG: Engineering Assessments, Codebase Audits, SOPs und AI-Standards für Entwicklungsprozesse, Qualität, Review, Tooling, Daten/Confidentiality, MCP/AI-Nutzung, ClickUp-Prozesse, technische Scopes und teamübergreifende Delivery-Standards.


Technologien: Java, Spring Boot, Python, FastAPI, Node.js, NestJS, TypeScript, REST APIs, Microservices, RAG, MCP, Agent/Tool-Orchestration, Claude/Anthropic, Vertex AI, Vector Search, Embeddings, Streaming Chat/SSE, AWS, GCP, Kubernetes, Docker, Cloud Run, ECS, SNS/SQS, EventBridge, CloudWatch, RDS, Cloud SQL, S3/GCS, Terraform/IaC, CI/CD, PostgreSQL, ClickHouse.


Arbeitsweise: remote-first aus Thailand/außerhalb der EU, mit Überschneidung zu deutschen Geschäftszeiten. Stundensatz: 68 EUR.

Rahmen: B2B-Zusammenarbeit über eine US LLC; dadurch kann ich für remote Projekte aus Thailand/außerhalb der EU einen besonderen Stundensatz von 68 EUR anbieten, mit Überschneidung zu deutschen Geschäftszeiten.

Sprachen

DeutschverhandlungssicherEnglischverhandlungssicherItalienischgutSpanischMuttersprache

Projekthistorie

Lead Backend Developer / Senior Backend Developer

Enao Vision
Backend Lead/Senior Backend für eine event-getriebene Microservice-Plattform mit Java/Spring Boot und Python/FastAPI auf AWS. Aufbau eines Intelligence Service mit Claude/Anthropic, SSE Streaming Chat, Keycloak/JWT, MCP Tool Discovery/Invocation über Backend-Services, Tool-Whitelisting, Auto-Pagination, Image Support via S3 URLs sowie CloudWatch/EventBridge/SQS/DLQ/ECS/RDS Operations und Incident-Diagnostik.

Engineering Consultant / AI Standards & Codebase Audits

All About Group / AAG
Engineering Assessments, Codebase Audits, SOPs und AI-Standards für Entwicklungsprozesse, Qualität, Review, Tooling, Daten/Confidentiality und MCP/AI-Nutzung. Erstellung von ClickUp-Prozessen, technischen Scopes, Umsetzungsanweisungen, stakeholderfähigen Reports und teamübergreifenden Delivery-Standards.

Lead Full-Stack / RAG Engineer

Paritii / SWYFT2
End-to-End Design und Umsetzung eines multi-tenant RAG-Systems auf Google Cloud mit Next.js, NestJS, FastAPI, Firebase Auth, Cloud Run, Cloud SQL, GCS, Vertex AI Embeddings und Vertex AI Vector Search. PDF-Ingestion, Chunking, Embeddings, tenant-sichere Retrieval-Flows über Matching Engine Restricts, SSE Streaming Chat, Quellen/Folgefragen und robuste Cloud-Deployment-Architektur.

Senior Software Engineer

Rewe Group
  • Anwendungsentwicklung mit Java/Spring Boot in BE und NodeJs/Angular in FE
  • DB Management mit Hibernate und Oracle DB
  • Gewartete Infrastruktur als Code in Terraform
  • Verfeinerte, entwarf und implementierte Funktionen in einem Scrum-Team.
  • Migrierte On-Prem Kubernetes-Cluster in GCP Cloud-Services und Functions.
  • Redesign der monolithischen Anwendung zu Domain- und technischen Microservices.
  • Erstellen und Verbessern von Monitoring, Notifications und Alerting Systemen mit GCP Services.
  • Optimierte Build- und Deployment-Pipelines.
  • Einrichtung und Förderung der Verwendung von Quality Gates und Betreuung von Junior-Kollegen.

Senior Software Engineer

Kuehne+Nagel AG
  • Anwendungsentwicklung mit Java/Spring Boot in BE und NodeJs/Angular and VueJs  in FE
  • DB Management mit Hibernate, Liquibase und Oracle DB
  • Migrierte Kubernetes-Cluster von Openshift (OCP3 zu OCP4)
  • Erstellung und Pflege von CI/CD-Pipelines und Pflege der Infrastruktur als Code mit Bash-Skripten.
  • Migrierte AMQP-Queues (RabbitMQ) in Kafka-Topics .
  • Konsolidierte Anwendungsauthentifizierung mit SSO, Migration von SAML zu OAuth2.
  • Implementierung von Alerting und Monitoring, Zentralisierung von Cluster logs mit ELK.
  • Erhöhte Systemzuverlässigkeit durch Behebung von Code- und Image-Schwachstellen.
  • Senkung der Betriebskosten durch Ersetzen von Drittanbieter Lösungen durch interne Dienste für Mapping, Scraping und Parsing.

Senior Software Engineer

RTL Deutschland
  • Anwendungsentwicklung mit Kotlin/Spring Boot in BE und NodeJs/Angular in FE
  • DB Management mit Hibernate, Flyway und MySql + DynamoDB / MongoDB 
  • Migrierte serverless Microservices von AWS Fargate zu Kubernetes-Cluster in EKS.
  • Migrierte SQS- und SNS-Streams in Kafka-Topics.
  • Pflegte Infrastructure as Code in Terraform.
  • Durchführung regelmäßiger Wartungsarbeiten und Entwicklung automatisierter Systeme zur Steigerung der Effizienz.
  • Pflege umfangreicher Testsuiten, einschließlich E2E, nächtlicher Lasttests und Smoke-Tests, um eine hohe Codeabdeckung sicherzustellen.

Software Engineer

balena.io
  •  Hinzufügen von CI/CD-Pipelines zu mehreren laufenden Diensten, Entwicklung kleiner Tools für die Automatisierung täglicher Aufgaben und Datentransferprozesse
  • Containerisierte Python-Jobs, die auf einem Server laufen, in einer Anwendung mit einer exponierten RESTful-Api mit einer Persistenzschicht.
  • Anwendungsentwicklung mit Python/Django in BE und NodeJs/ReactJS in FE and PostgresQL

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