04.11.2026 aktualisiert
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Softwareentwickler & Berater | Individualsoftware, Prozessautomatisierung, KI-Integration, SaaS
Rheine, Deutschland
Rheine +100 km
Über mich
Wir sind die opsols. GmbH und bauen seit fünf Jahren individuelle Unternehmenssoftware für den Mittelstand. Uns interessiert nicht die schönste Technik, sondern was danach im Alltag tatsächlich schneller läuft. Von der Prozessanalyse über die Entwicklung bis zum laufenden Betrieb.
Skills
JavaScriptAPIsKünstliche IntelligenzApplication IntegrationSaasBeratungIndividualsoftwarePostgreSQLMongoDBNode.jsProzessintegrationProfessional Services AutomationProzessautomatisierungSoftware-Engineering-ProzessSoftwareentwicklung
Schwerpunkte:
- Individuelle Unternehmenssoftware und SaaS-Anwendungen
- Prozessautomatisierung in Verwaltung, Logistik und Vertrieb
- KI-Integration: LLM-Anbindung, RAG, Agenten, MCP
- Kollaborative Echtzeit-Anwendungen (CRDT, Local-First)
- Ablösung von Excel- und Insellösungen, Systemintegration
- Beratung: Prozessanalyse, Anforderungserhebung, technische Konzeption
- Warenwirtschaft und Lagerprozesse, mobile Erfassung, RFID
Technologien:
TypeScript, JavaScript, React, Vite, Node.js, Express, NestJS, GraphQL, REST-APIs, PostgreSQL, MongoDB, Mongoose, Redis, Yjs, BlockSuite, Electron, Docker, Git, CI/CD, AWS, Azure, Meilisearch, LLM-APIs (OpenAI, Anthropic), RAG, n8n
Zusammenarbeit:
Remote oder vor Ort, deutschsprachig. DSGVO-konforme Umsetzung, Hosting auf deutschen Servern möglich. Betreuung von der Konzeption über die Entwicklung bis zum laufenden Betrieb.
Erfahrung
Berufserfahrung5 - 10 Jahre
Freelancer seit2021
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicher
Projekthistorie
Ausgangslage: Unternehmen nutzen getrennte Werkzeuge für Dokumentation, Datenauswertung und Lokalisierung. Auswertungen setzen SQL voraus und laufen deshalb über wenige Personen.
Lösung: SaaS-Plattform, die drei Bereiche in einem Workspace vereint.
Insights ermöglicht Datenanalyse ohne SQL. Angebunden werden PostgreSQL, MySQL, Snowflake und BigQuery. Nutzer fragen in natürlicher Sprache, das System wählt über eine semantische Schicht die passenden Tabellen, erzeugt die Query und liefert Charts sowie interaktive Dashboards mit Versionshistorie. Zugriff über Read-only-Credentials mit nutzerbezogenen Rechten, Audit-Log und ohne Daten-Caching zwischen Sessions.
Der Workspace bietet einen blockbasierten Editor mit freiem Canvas-Modus, Bibliothek, Tags, Versionierung, Kommentare und Freigaben. Ein KI-Assistent unterstützt bei Recherche, Textarbeit und automatisierten Reports. Ergänzend verwaltet die Plattform mehrsprachige Inhalte in XLIFF, DOCX, JSON und Pendo inklusive Review-Prozess.
Aufgaben: Produktkonzeption, Architektur, Frontend und Backend, Datenbankanbindungen und Abfragegenerierung, semantische Schicht, Editor und Canvas, Rechte- und Audit-System, API, Infrastruktur und Betrieb
Rolle: Produktentwicklung und technische Leitung
Kunde: Kfz-Sachverständigenbüro mit mehreren Gutachtern
Ausgangslage: Schadenmeldungen liefen über Telefon und E-Mail im Backoffice zusammen. Daten mussten manuell erfasst, Unterlagen nachgefordert und Aufträge einzeln an Gutachter, Autohäuser und Anwälte verteilt werden.
Lösung: Entwicklung einer zentralen Schadenaufnahme, die Kunden per Link oder QR-Code erreichen. Sie erfassen den Schaden selbst und laden Fotos des Fahrzeugs sowie Fahrzeugschein und weitere Unterlagen hoch. Die Dokumente werden automatisch ausgelesen und in ein vollständiges Schadenformular überführt. Jeder Vorgang wird dabei automatisch dem zuständigen Gutachter sowie dem passenden Autohaus und Anwalt zugeordnet. Erforderliche Vollmachten und Verträge können direkt im Prozess ausgefüllt und unterzeichnet werden. Zum Abschluss werden alle Unterlagen strukturiert in OneDrive im Verzeichnis des zuständigen Gutachters abgelegt.
Aufgaben: Anforderungsanalyse, technische Konzeption, Entwicklung von Frontend und Backend, automatisierte Dokumentenerkennung, Zuordnungslogik für Gutachter, Autohäuser und Anwälte, digitale Formular- und Vollmachtserstellung, Anbindung an Microsoft OneDrive, Deployment und Betreuung
Rolle: Entwicklung und technische Projektleitung
Ausgangslage: Marketingkennzahlen lagen verteilt über zahlreiche Systeme und Kanäle. Auswertungen mussten manuell aus Einzelberichten zusammengetragen werden, wodurch Entscheidungen auf veralteten Zahlen basierten.
Lösung: Aufbau einer zentralen Datenplattform mit eigener Ontologie, die Kennzahlen aus über 200 Datenquellen fachlich miteinander verknüpft. Die Daten fließen täglich automatisiert in einen Data Lake und stehen damit jederzeit aktuell zur Verfügung. Über eine natürlichsprachige Oberfläche lassen sich komplexe Fragestellungen direkt an den Datenbestand richten. Aus einem einfachen Prompt erzeugt das System Dashboards, Diagramme und Tabellen, ohne dass Nutzer Abfragesprachen oder Reporting-Tools beherrschen müssen.
Aufgaben: Konzeption des Datenmodells und der Ontologie, Anbindung und Normalisierung der Datenquellen, Aufbau der täglichen Datenpipelines, Entwicklung von Backend und Oberfläche, Anbindung der Sprachmodelle für Abfragen und Visualisierung, Deployment und Betrieb
Rolle: Entwicklung und technische Konzeption