05.02.2026 aktualisiert
Premiumkunde
100 % verfügbarBerater/Entwickler SAP ABAP OO SAPUI5 FredX MCP KI Python Node JS
Heilbronn, Deutschland
Deutschland +3
info: Deutschland, Österreich, Schweiz, Polen
Skills
SAP, LSMW, BAPI, ABAP, Web Dynpro ABAP, SAPUI5, oData, Netweaver Gateway Service, FredX,MCP(RAG),Python,Stable Diffusion,Whisper,NLLB,LLM,NodeJS, Agentic AI
Sprachen
EnglischverhandlungssicherPolnischGrundkenntnisseRussischGrundkenntnisse
Projekthistorie
Description: Anbindung und Erweiterung SCM/EWM über SAPUI5 und Odata. Backend ist SEGW
Technology Summary: SAPUI5, NetWeaver Gateway, OData Service, JavaScript, Json, HTML5, CSS3, ABAP OO, ObjectPageLayout
Technology Summary: SAPUI5, NetWeaver Gateway, OData Service, JavaScript, Json, HTML5, CSS3, ABAP OO, ObjectPageLayout
Company/Organisation: Process Improvement, Jüterbog, Germany
Period: seit 05/2024
Position Held: Senior Entwickler für KI-gestützte Backend-Integration mittels Model Context Protocol (MCP)
Description:
Konzeption und Entwicklung einer hochflexiblen Chatbot-Lösung auf Basis des Model Context Protocol (MCP) zur nahtlosen Integration verschiedener Enterprise-Backend-Systeme. Der Chatbot fungiert als intelligente Schnittstelle zwischen Nutzern und verschiedenen Datenquellen und kann sich dynamisch mit unterschiedlichen Backend-Systemen verbinden.
Kernleistungen:
- Entwicklung einer MCP-basierten Architektur zur Anbindung an SAP-Systeme via OData
- Integration weiterer Enterprise-Systeme wie Microsoft Dynamics 365
- Implementierung eines skalierbaren MCP-Servers mit fastmcp für effiziente Request-Verarbeitung
- Aufbau einer modularen Containerarchitektur mittels Docker für einfache Deployment- und Skalierungsprozesse
- Einrichtung isolierter Python-Entwicklungsumgebungen mit Conda zur Verwaltung von Abhängigkeiten und Library-Versionen
- Entwicklung intelligenter Prompt-Engineering-Strategien in Verbindung mit LangChain für kontextbewusste Konversationen
- Konfiguration und Optimierung von MCP-Agent und MCP-Client für robuste Kommunikation zwischen Frontend und Backend
Technology Summary:
SAP UI5, SAP NetWeaver Gateway (SEGW), OData Services (SAP & Microsoft), JavaScript, JSON, HTML5, CSS3, ABAP OO, MCP Client, MCP Agent, MCP Server, fastmcp, LangChain, Python, Docker, Conda,
Description: Die Webanwendung ist eine dynamische Story-Creator-Plattform, die moderne Webtechnologien mit KI-basierter Medienverarbeitung kombiniert. Im Kern handelt es sich um eine Single-Page-Anwendung, die ohne Frameworks wie React oder Vue auskommt und stattdessen auf Vanilla JavaScript setzt. Das Frontend besteht aus individuell gestaltbaren Panels, die Kapitel einer Geschichte repräsentieren – jedes mit Bild-Upload, Textfeld und Audioausgabe. Das Design basiert auf Bootstrap 5, angereichert mit maßgeschneidertem CSS und eleganten Google Fonts (Playfair Display für Überschriften, Montserrat für Fließtext). Auf der Serverseite kommt ein Express.js-Backend zum Einsatz, das über RESTful APIs mit dem Frontend kommuniziert. Besonderes Augenmerk liegt auf der Medienverarbeitung: Bilder (PNG/JPEG) werden per Multer oder express-fileupload entgegengenommen, mit einer Größenbeschränkung von 20MB. Die eigentliche Magie passiert in der KI-Pipeline – für Lip-Sync kommt das Python-Tool Wav2Lip zum Einsatz, das statische Bilder in sprechende Animationen verwandelt, während GFPGAN für die Bildverbesserung zuständig ist. Die Infrastruktur ist für Skalierung ausgelegt: NGINX dient als Reverse Proxy mit optimierter Konfiguration für große Dateiuploads, und die Architektur ist containerisierungsfähig (Docker). Sicherheit spielt eine zentrale Rolle – alle Anfragen werden durch JWT-Authentifizierung abgesichert, und Uploads unterliegen strengen Validierungen (MIME-Types, Größenlimits). Die Anwendung unterstützt den kompletten Creative Workflow: Von der Panel-Erstellung über Medienupload und TTS-Generierung bis zum Export des fertigen Videos. Technology Summary: Frontend:HTML, CSS, JavaScript, Backend: Node.js, Express, Python, APIs & Libraries
StableDiffusion für Bildcreation, EdgeTTS und andere Voice-Cloning Models: für die Vertonung, GFPGAN: Bildverbesserung, Wav2Lip: syncronisation
StableDiffusion für Bildcreation, EdgeTTS und andere Voice-Cloning Models: für die Vertonung, GFPGAN: Bildverbesserung, Wav2Lip: syncronisation